The AI Wage Gradient

Germany’s most AI-exposed occupations pay more. That sounds like the beginning of an AI wage premium.

It is also the wrong conclusion.

In April 2022—before ChatGPT’s public release—a 0.10 increase in task-based generative-AI exposure was associated with 10.66 log percent higher median hourly pay across 530 detailed occupations. By April 2025 the level gradient was 9.66 log percent. The old premium remained large; it did not widen.

The change is more revealing. A 0.10 increase in exposure was associated with 1.00 log percentage point slower wage growth between April 2022 and April 2025 in the raw comparison. After accounting for an occupation’s starting wage, the estimate shrank to −0.15 log point and was statistically indistinguishable from zero.

Verdict: the public data show wage compression across an old occupational pay hierarchy—correlated with AI exposure, but not identified as an AI effect.

ObservedPublished wages, employment, occupation, education, skill, time, or geography at the table’s actual grain.

DerivedNominal and CPI-adjusted growth, exposure groups, and quadrant assignments calculated from published values.

ModeledRegression slopes and uncertainty conditional on a stated specification.

ProxyTask-based exposure describes technical potential, not use at work.

UnavailableThe required public cross-tabulation is not published.

Not identifiedThe design cannot support a causal claim about AI.

Unit of evidenceOccupation codes are not workers

The detailed analysis asks whether occupations with different task bundles followed different wage paths. It does not track the same people, observe anyone using AI, or estimate the share of workers who gained or lost.

Opening statement

The claim: productivity should eventually matter for wages

w ≈ MPL

Under competitive assumptions, wages should broadly reflect the marginal product of labor. Generative AI could raise that product by complementing domain knowledge. It could reduce demand for exposed tasks. It could compress skill premia by making scarce work easier, or amplify them if experts use the tools more effectively.

Exposure does not settle the sign. Bargaining, minimum wages, worker scarcity, inflation, firm rents, hours, and composition all intervene between capability and pay.

Conceptual mechanism from AI capability to wages and employment. AI capability changes which tasks can be assisted or automated. Actual adoption can lead toward augmentation or substitution; those routes can change marginal productivity and labor demand before appearing in wages and employment.

Figure 10 mechanism transcript
From	To	Hypothesized relation	Evidence scope
AI capability	Task exposure	changes which tasks can be assisted or automated	theoretical / task-based measure
Task exposure	Augmentation	may raise output per worker	mechanism not observed in wage tables
Task exposure	Substitution	may reduce demand for some tasks	mechanism not observed in wage tables
Augmentation	Marginal productivity	can raise worker contribution	economic hypothesis
Substitution	Labor demand	can lower demand or reshape jobs	economic hypothesis
Marginal productivity	Wages	may be shared with labor	depends on bargaining and market structure
Labor demand	Wages	changes bargaining pressure	descriptive outcomes observed
Labor demand	Employment	changes headcount or composition	descriptive outcomes observed

Exhibit A

Highly exposed work was expensive before ChatGPT

The exposure proxy comes from the 2025 ILO–NASK Global Index, which scores tasks inside ISCO-08 occupations. We map it to German KldB 2010 codes with the official BA crosswalk. It measures technical exposure, not adoption.

10.66log-percent wage-level gradient per +0.10 exposure in April 2022

9.66corresponding wage-level gradient in April 2025

98.15%of 1,300 KldB five-digit codes receive a 2025 exposure score

The wage-level relationship is steep because exposure overlaps with valuable cognitive and complex work. Its presence before ChatGPT is precisely why a level chart cannot identify a new premium.

AI Wage Frontier bubble chart. Across all 36 broad families, real median monthly pay rose between 2022 and 2025. The fitted relationship with task exposure is weakly negative, not a visible new AI wage premium.

Figure 1 exact values: 36 occupation families
KldB	Occupation family	Exposure	Real wage growth %	Employment growth %	Employment 2025
54	Reinigungsberufe	0.1433333333	8.433139771	5.118150641	245823
33	(Innen-)Ausbauberufe	0.1748148148	3.765487464	-5.418831994	301573
32	Hoch- und Tiefbauberufe	0.193125	7.237963425	-7.028757055	485110
11	Land-, Tier-, Forstwirtschaftsberufe	0.2057377049	8.255100083	-1.249895494	141738
12	Gartenbauberufe, Floristik	0.2189473684	7.418448546	-2.001039501	177237
21	Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	0.2193939394	5.091697736	-10.6184873	94268
83	Erziehung,soz.,hauswirt.Berufe,Theologie	0.2316	9.19457764	2.794011057	677908
28	Textil- und Lederberufe	0.2354545455	5.006718028	-12.0511365	71272
52	Führer von Fahrzeug- u. Transportgeräten	0.238125	6.183413057	-1.552978749	951900
22	Kunststoff- u. Holzherst.,-verarbeitung	0.2383333333	4.633847178	-11.9777825	393807
24	Metallerzeugung,-bearbeitung, Metallbau	0.2427659574	4.480463098	-11.88219119	928055
82	Nichtmed.Gesundheit,Körperpfl.,Medizint.	0.2466666667	11.02791201	-0.4101189959	389502
34	Gebäude- u. versorgungstechnische Berufe	0.2503125	6.846667139	2.600991601	627442
29	Lebensmittelherstellung u. -verarbeitung	0.2532608696	7.892118909	1.577090448	537806
93	Produktdesign, Kunsthandwerk	0.2619230769	5.175168198	-10.60479596	39628
81	Medizinische Gesundheitsberufe	0.2644303797	8.411133859	4.003704207	1362305
25	Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	0.2646666667	5.231014383	-5.213974984	1446121
53	Schutz-,Sicherheits-, Überwachungsberufe	0.2755882353	9.701304518	0.2073538543	271113
26	Mechatronik-, Energie- u. Elektroberufe	0.2964864865	5.672632583	-0.05005016738	852717
27	Techn.Entwickl.Konstr.Produktionssteuer.	0.3059090909	3.251389778	-4.254842394	927221
23	Papier-,Druckberufe, tech.Mediengestalt.	0.324137931	3.619642273	-12.46380309	174120
94	Darstellende, unterhaltende Berufe	0.3267567568	4.601933706	-0.8431358399	82441
31	Bauplanung,Architektur,Vermessungsberufe	0.3280769231	4.922119303	1.933945382	244933
42	Geologie-,Geografie-,Umweltschutzberufe	0.3295	7.707756433	8.579472875	41650
84	Lehrende und ausbildende Berufe	0.3312903226	2.972944276	0.106257073	347640
51	Verkehr, Logistik (außer Fahrzeugführ.)	0.3428846154	7.14389537	-3.192616047	1600531
41	Mathematik-Biologie-Chemie-,Physikberufe	0.3552941176	2.317266498	-2.491957993	320702
63	Tourismus-, Hotel- und Gaststättenberufe	0.3691666667	8.348738766	0.5823854912	360268
62	Verkaufsberufe	0.3822222222	5.696732565	-5.369141199	789122
73	Berufe in Recht und Verwaltung	0.4245454545	8.437190142	4.559318614	720237
61	Einkaufs-, Vertriebs- und Handelsberufe	0.4415789474	2.575217208	0.3519136855	891412
71	Berufe Unternehmensführung,-organisation	0.4803571429	6.710670671	-2.752078036	2736045
43	Informatik- und andere IKT-Berufe	0.5071875	2.99947734	9.995599968	949955
92	Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	0.5134782609	6.090926158	-1.602867901	452615
91	Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	0.5269230769	8.808410239	-3.291772478	50649
72	Finanzdienstl.Rechnungsw.,Steuerberatung	0.5417391304	4.132945113	3.605963066	943094

Exhibit B

Look at change, not level

Germany’s April CPI rose from 108.8 to 121.7 between 2022 and 2025. Inflation consumed most nominal wage growth. In 573 detailed occupations with complete wages and high- or medium-confidence mappings, median real growth was 3.35% in the low-exposure tercile, 0.65% in the middle, and −0.26% in the high.

Distribution 39.44% of these occupation codes had negative real median-hourly wage growth.

That is not a worker share. Detailed Destatis occupation cells do not carry employment weights in the same table.

Raincloud distributions of real wage growth by exposure tercile. Low-, medium-, and high-exposure occupations all contain gains and losses. The high-exposure group is centered near zero real growth, while the low-exposure group is centered several points higher.

Figure 8 exact detailed occupation values; untrimmed values remain here
KldB	Occupation	Requirement level	Exposure	Mapping	Tercile	Real growth %	Winsorized in display
11101	Landwirtschaft (oS) - Helfer	Helfer	0.09	medium	Low	15.59130776	False
11102	Landwirtschaft (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.19	medium	Low	11.05610477	False
11132	Landwirtsch.-techn. Laboratorium - Fachkraft	Fachkraft	0.26	high	Medium	5.086913174	False
11211	Nutztierhaltung - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	21.42167775	False
11212	Nutztierhaltung - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	17.60119179	False
11501	Tierpflege (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	7.468266673	False
11502	Tierpflege (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	12.0713267	False
11512	Nutztierpflege - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	3.963402333	False
11582	Tierpflege (ssT) - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	1.695620011	False
11711	Forstwirtschaft - Helfer	Helfer	0.09	high	Low	3.167789647	False
11712	Forstwirtschaft - Fachkraft	Fachkraft	0.12	high	Low	-0.6351485743	False
11713	Forstwirtschaft - Spezialist	Spezialist	0.21	high	Low	-3.695210963	False
11722	Natur-, Landschaftspflege - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	-5.434910201	False
11793	Aufsicht - Forst, Jagd, Landschaftspflege	Spezialist	0.12	medium	Low	10.59493491	False
11794	Führung - Forst, Jagd, Landschaftspflege	Experte	0.29	high	Medium	1.307717608	False
12101	Gartenbau (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	11.14228431	False
12102	Berufe im Gartenbau (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.18	medium	Low	5.099191429	False
12132	Friedhofsgärtnerei - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	12.92652337	False
12142	Garten-, Landschafts-, Sportplatzbau - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	-0.3129840116	False
12202	Floristik - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	10.86212432	False
21112	Berg- und Tagebau - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	2.828891953	False
21114	Berg- und Tagebau - Experte	Experte	0.29	high	Medium	-3.325502518	False
21123	Sprengtechnik - Spezialist	Spezialist	0.12	high	Low	3.717305571	False
21193	Aufsicht - Berg-, Tagebau, Sprengtechnik	Spezialist	0.29	high	Medium	-1.600720561	False
21194	Führung - Berg-, Tagebau, Sprengtechnik	Experte	0.35	high	Medium	-15.0103879	True
21201	Naturstein, Baustoffherstellung (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	-0.7888433824	False
21212	Naturstein-, Mineralaufbereitung - Fachkraft	Fachkraft	0.21	high	Low	-3.79548982	False
21222	Baustoffherstellung - Fachkraft	Fachkraft	0.23	high	Low	7.425563327	False
21232	Steinmetztechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.11	high	Low	9.587298221	False
21233	Steinmetztechnik - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	-2.093177295	False
21311	Glasherstellung - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	7.435901411	False
21312	Glasherstellung - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	8.156669406	False
21342	Glasveredelung - Fachkraft	Fachkraft	0.19	medium	Low	6.87358306	False
21362	Feinoptik - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	8.168333797	False
21411	Industriekeramik (Verfahren) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	5.780083406	False
21412	Industriekeramik (Verfahren) - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	2.325489303	False
21493	Aufsicht - Industrielle Keramikherstellung	Spezialist	0.35	high	Medium	-1.018784896	False
22101	Kunststoff-, Kautschukherst. (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	8.588191329	False
22102	Kunststoff-, Kautschukherst. (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.17	medium	Low	2.312997775	False
22104	Kunststoff-, Kautschukherst. (oS) - Experte	Experte	0.35	high	Medium	-3.782778275	False
22193	Aufsicht - Kunststoff-, Kautschukherst., -verarb.	Spezialist	0.35	high	Medium	2.94948103	False
22201	Farb-, Lacktechnik (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	-10.50411814	False
22202	Farb-, Lacktechnik (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.12	high	Low	4.055125488	False
22222	Lacklaboratorium - Fachkraft	Fachkraft	0.26	high	Medium	5.415598365	False
22301	Holzbe-, -verarbeitung (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	1.943403809	False
22302	Holzbe-, -verarbeitung (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.22	high	Low	-4.935362439	False
22303	Holzbe-, -verarbeitung (oS) - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	5.883925659	False
22322	Produktion Holzwerkstoffe, -bauteile - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	1.06830263	False
22332	Produktion Fertigprodukte aus Holz - Fachkraft	Fachkraft	0.22	high	Low	5.478510221	False
22342	Holz-, Möbel-, Innenausbau - Fachkraft	Fachkraft	0.16	high	Low	-0.08216926869	False
22393	Aufsicht - Holzbe-, -verarbeitung	Spezialist	0.35	high	Medium	3.755427881	False
23101	Papier-, Verpackungstechnik (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	3.783854145	False
23112	Papierherstellung - Fachkraft	Fachkraft	0.28	high	Medium	-0.4484451139	False
23122	Papierverarb., Verpackungstechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.18	medium	Low	-0.4437631806	False
23123	Papierverarb., Verpackungstechnik - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	2.924354229	False
23124	Papierverarb., Verpackungstechnik - Experte	Experte	0.32	high	Medium	2.360632159	False
23212	Digital-, Printmediengestaltung - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	-2.378565042	False
23213	Digital-, Printmediengestaltung - Spezialist	Spezialist	0.38	high	High	-0.7673302774	False
23223	Grafik-, Kommunikations-, Fotodesign - Spezialist	Spezialist	0.49	high	High	1.886962924	False
23224	Grafik-, Kommunikations-, Fotodesign - Experte	Experte	0.49	high	High	8.763333573	False
23294	Führung - Technische Mediengestaltung	Experte	0.39	high	High	2.605401883	False
23411	Drucktechnik - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	2.571244613	False
23412	Drucktechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.25	high	Low	-0.4593287197	False
23422	Buchbinderei, Druckweiterverarbeitung - Fachkraft	Fachkraft	0.22	high	Low	-0.7551747075	False
24101	Metallerzeugung (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	11.97813026	False
24112	Hüttentechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.26	high	Medium	2.341502682	False
24114	Hüttentechnik - Experte	Experte	0.29	high	Medium	-12.85741557	False
24122	Metallumformung - Fachkraft	Fachkraft	0.26	high	Medium	0.9568652193	False
24132	Industrielle Gießerei - Fachkraft	Fachkraft	0.26	high	Medium	4.514889529	False
24133	Industrielle Gießerei - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	5.186757657	False
24142	Handwerkliche Metall-, Glockengießerei - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	-3.435665134	False
24193	Aufsicht - Metallerzeugung	Spezialist	0.35	high	Medium	0.6946701877	False
24201	Metallbearbeitung (oS) - Helfer	Helfer	0.18	medium	Low	0.8399957942	False
24202	Metallbearbeitung (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	-0.2764910496	False
24203	Metallbearbeitung (oS) - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	-12.56091169	False
24212	Spanlose Metallbearbeitung - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	-2.538791806	False
24222	Schleifende Metallbearbeitung - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	-11.54337302	False
24232	Spanende Metallbearbeitung - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	0.3212071413	False
24233	Spanende Metallbearbeitung - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	0.2012272182	False
24301	Metalloberflächenbehandlung (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	0.7473201326	False
24302	Metalloberflächenbehandlung (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.2	high	Low	1.218713855	False
24411	Metallbau - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	4.977465701	False
24412	Metallbau - Fachkraft	Fachkraft	0.11	medium	Low	2.256382662	False
24413	Metallbau - Spezialist	Spezialist	0.28	medium	Medium	-6.779594892	False
24422	Schweiß-, Verbindungstechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	1.304377203	False
24423	Schweiß-, Verbindungstechnik - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	0.6513273054	False
24424	Schweiß-, Verbindungstechnik - Experte	Experte	0.32	high	Medium	-5.980138948	False
24493	Aufsicht - Metallbau und Schweißtechnik	Spezialist	0.35	high	Medium	1.82381553	False
24511	Feinwerktechnik - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	-4.684404764	False
24512	Feinwerktechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.21	high	Low	-0.9294390625	False
24522	Werkzeugtechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.2	high	Low	0.9695973706	False
24523	Werkzeugtechnik - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	-2.519635408	False
24524	Werkzeugtechnik - Experte	Experte	0.32	high	Medium	-4.223292447	False
24532	Uhrmacherhandwerk - Fachkraft	Fachkraft	0.21	high	Low	14.92721313	False
24593	Aufsicht - Feinwerk- und Werkzeugtechnik	Spezialist	0.35	high	Medium	9.214270353	False
25101	Maschinenbau-, Betriebstechnik (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	3.43568502	False
25102	Maschinenbau-, Betriebstechnik (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	0.7513235584	False
25103	Maschinenbau-, Betriebstechnik (oS) - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	-0.8231615382	False
25104	Maschinenbau-, Betriebstechnik (oS) - Experte	Experte	0.32	high	Medium	-1.468876927	False
25112	Maschinen-, Gerätezusammensetzer - Fachkraft	Fachkraft	0.27	medium	Medium	-1.691634233	False
25132	Techn.Servicekräfte Wartung,Instandh. - Fachkraft	Fachkraft	0.17	medium	Low	5.307389393	False
25133	Techn.Servicekräfte Wartung,Instandh. - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	0.804437447	False
25134	Techn.Servicekräfte Wartung,Instandh. - Experte	Experte	0.32	high	Medium	1.111303361	False
25182	Maschinenbau-, Betriebstechnik (ssT) - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	2.404483219	False
25184	Maschinenbau-, Betriebstechnik (ssT) - Experte	Experte	0.32	high	Medium	-5.145150516	False
25193	Aufsicht - Maschinenbau-, Betriebstechnik	Spezialist	0.35	high	Medium	-2.475060293	False
25194	Führung - Maschinenbau-, Betriebstechnik	Experte	0.37	high	High	-9.580740029	False
25212	Kraftfahrzeugtechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	2.705539968	False
25213	Kraftfahrzeugtechnik - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	-6.620178107	False
25214	Kraftfahrzeugtechnik - Experte	Experte	0.32	high	Medium	-2.687534343	False
25222	Land-, Baumaschinentechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	4.266708521	False
25223	Land-, Baumaschinentechnik - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	-6.782350988	False
25233	Luft- und Raumfahrttechnik - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	0.6440505537	False
25234	Luft- und Raumfahrttechnik - Experte	Experte	0.32	high	Medium	-5.548737078	False
25293	Aufsicht - Fahrzeug-,Luft-,Raumf.-,Schiffbautechn.	Spezialist	0.35	high	Medium	0.8904675921	False
25294	Führung - Fahrzeug-,Luft-,Raumf.-,Schiffbautechnik	Experte	0.37	high	High	-8.459777783	False
26102	Mechatronik, Automatisierung (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.26	high	Medium	-7.114449138	False
26112	Mechatronik - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	1.243014794	False
26113	Mechatronik - Spezialist	Spezialist	0.27	high	Medium	-1.940093055	False
26114	Mechatronik - Experte	Experte	0.31	high	Medium	2.697207576	False
26122	Automatisierungstechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.25	high	Low	-0.4271261986	False
26123	Automatisierungstechnik - Spezialist	Spezialist	0.38	high	High	2.758425726	False
26124	Automatisierungstechnik - Experte	Experte	0.42	high	High	1.800920406	False
26212	Bauelektrik - Fachkraft	Fachkraft	0.19	high	Low	3.452872574	False
26213	Bauelektrik - Spezialist	Spezialist	0.27	high	Medium	10.37380993	False
26222	Elektromaschinentechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	0.07602717204	False
26232	Energie-, Kraftwerkstechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.25	high	Low	3.199593481	False
26233	Energie-, Kraftwerkstechnik - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	-2.147128333	False
26234	Energie-, Kraftwerkstechnik - Experte	Experte	0.31	high	Medium	-9.758202315	False
26244	Regenerative Energietechnik - Experte	Experte	0.31	high	Medium	1.952927139	False
26252	Elektrische Betriebstechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	-2.188329774	False
26262	Leitungsinstallation, -wartung - Fachkraft	Fachkraft	0.15	high	Low	-9.810778606	False
26263	Leitungsinstallation, -wartung - Spezialist	Spezialist	0.27	high	Medium	22.84663932	True
26293	Aufsicht - Energietechnik	Spezialist	0.35	high	Medium	-0.8679719302	False
26302	Elektrotechnik (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.25	high	Low	2.152962854	False
26312	Informations-, Telekommunikationst. - Fachkraft	Fachkraft	0.24	high	Low	-2.356735848	False
26313	Informations-, Telekommunikationst. - Spezialist	Spezialist	0.45	medium	High	-2.823493315	False
26314	Informations-, Telekommunikationst. - Experte	Experte	0.48	medium	High	-2.361839749	False
26324	Mikrosystemtechnik - Experte	Experte	0.42	high	High	-2.253977971	False
26332	Luftverk.-,Schiffs-,Fahrzeugelektron. - Fachkraft	Fachkraft	0.25	high	Low	9.929406459	False
26382	Elektrotechnik (ssT) - Fachkraft	Fachkraft	0.25	high	Low	-5.341002465	False
26384	Elektrotechnik (ssT) - Experte	Experte	0.3	high	Medium	-3.522924429	False
26393	Aufsicht - Elektrotechnik	Spezialist	0.35	high	Medium	-0.6838076672	False
27103	Techn. Forschung, Entwicklung (oS) - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	0.05695330264	False
27104	Techn. Forschung, Entwicklung (oS) - Experte	Experte	0.3	high	Medium	-1.650221786	False
27183	Techn. Forschung, Entwicklung (ssT) - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	-4.217320158	False
27184	Techn. Forschung, Entwicklung (ssT) - Experte	Experte	0.3	high	Medium	-4.772144269	False
27194	Führung - Technische Forschung und Entwicklung	Experte	0.4	high	High	-5.781267811	False
27212	Technische Zeichner - Fachkraft	Fachkraft	0.35	high	Medium	-2.782234579	False
27223	Konstruktion und Gerätebau - Spezialist	Spezialist	0.35	high	Medium	-2.707016147	False
27224	Konstruktion und Gerätebau - Experte	Experte	0.3	high	Medium	-2.92330128	False
27232	Modellbau - Fachkraft	Fachkraft	0.2	medium	Low	1.205986144	False
27302	Techn. Produktionsplanung, -steuerung - Fachkraft	Fachkraft	0.26	high	Medium	3.402186239	False
27304	Techn. Produktionsplanung, -steuerung - Experte	Experte	0.37	high	High	-1.645415334	False
27312	Technische Qualitätssicherung - Fachkraft	Fachkraft	0.31	high	Medium	2.360188162	False
27313	Technische Qualitätssicherung - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	0.9005909342	False
27314	Technische Qualitätssicherung - Experte	Experte	0.37	high	High	-4.772518083	False
27393	Aufsicht - Techn. Produktionsplanung, -steuerung	Spezialist	0.35	high	Medium	-2.193643133	False
27394	Führung - Techn. Produktionsplanung, -steuerung	Experte	0.38	high	High	-5.30800924	False
28101	Textiltechnik (oS) - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	4.651844431	False
28102	Textiltechnik (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.16	medium	Low	1.10931063	False
28122	Textilherstellung - Fachkraft	Fachkraft	0.16	medium	Low	2.536297944	False
28142	Textilveredlung - Fachkraft	Fachkraft	0.21	high	Low	-4.949618541	False
28193	Aufsicht - Textiltechnik, -produktion	Spezialist	0.35	high	Medium	0.6254610469	False
28221	Bekleidungsherstellung - Helfer	Helfer	0.15	medium	Low	2.941560746	False
28222	Bekleidungsherstellung - Fachkraft	Fachkraft	0.15	medium	Low	9.347865944	False
28242	Polsterei, Fahrzeuginnenausstattung - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	-7.261001449	False
28293	Aufsicht - Textilverarbeitung	Spezialist	0.35	high	Medium	4.973317009	False
28301	Leder-, Pelzherstellung, -verarb. (oS) - Helfer	Helfer	0.16	medium	Low	-3.790057518	False
28332	Schuhherstellung - Fachkraft	Fachkraft	0.17	medium	Low	4.937296348	False
29102	Getränkeherstellung (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.15	high	Low	5.910214334	False
29112	Brauer, Mälzer - Fachkraft	Fachkraft	0.15	high	Low	4.749340654	False
29194	Führung - Getränkeherstellung	Experte	0.38	high	High	4.44217402	False
29201	Lebensmittelherstellung (oS) - Helfer	Helfer	0.15	medium	Low	6.368467485	False
29202	Lebensmittelherstellung (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.15	high	Low	-1.843421461	False
29204	Lebensmittelherstellung (oS) - Experte	Experte	0.35	high	Medium	-5.311458458	False
29212	Mühlenprodukt-, Futtermittelherst. - Fachkraft	Fachkraft	0.15	high	Low	-0.9982763877	False
29222	Back-, Konditoreiwarenherst. - Fachkraft	Fachkraft	0.17	medium	Low	6.71276093	False
29232	Fleischverarbeitung - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	1.382840768	False
29242	Fischverarbeitung - Fachkraft	Fachkraft	0.13	medium	Low	2.652107435	False
29262	Süßwarenherstellung - Fachkraft	Fachkraft	0.15	high	Low	4.867494003	False
29272	Tabakwarenherstellung - Fachkraft	Fachkraft	0.15	medium	Low	4.292826416	False
29273	Tabakwarenherstellung - Spezialist	Spezialist	0.32	high	Medium	-0.7381015996	False
29283	Lebensmittelherstellung (ssT) - Spezialist	Spezialist	0.32	high	Medium	-0.5026089786	False
29293	Aufsicht - Lebens-, Genussmittelherstellung	Spezialist	0.35	high	Medium	4.491974259	False
29301	Köche (oS) - Helfer	Helfer	0.13	high	Low	10.1131005	False
29302	Köche (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	6.672681099	False
29393	Aufsicht - Speisenzubereitung	Spezialist	0.25	high	Low	2.339068607	False
29394	Führung - Speisenzubereitung	Experte	0.25	high	Low	3.277075728	False
31103	Bauplanung, -überwachung (oS) - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	0.340086272	False
31104	Bauplanung, -überwachung (oS) - Experte	Experte	0.3	high	Medium	1.410947839	False
31132	Bauplanung Verkehrswege, -anlagen - Fachkraft	Fachkraft	0.28	high	Medium	-0.1162834561	False
31133	Bauplanung Verkehrswege, -anlagen - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	3.28723886	False
31134	Bauplanung Verkehrswege, -anlagen - Experte	Experte	0.41	high	High	-3.537248084	False
31153	Bauwerkserhaltung, -erneuerung - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	5.869557849	False
31173	Bauabrechnung, -kalkulation - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	-2.539924472	False
31193	Aufsicht - Bauplanung, -überwachung, Architektur	Spezialist	0.28	high	Medium	5.198923539	False
31194	Führung - Bauplanung, -überwachung, Architektur	Experte	0.34	high	Medium	6.621725741	False
31222	Kartografie - Fachkraft	Fachkraft	0.35	high	Medium	4.077089714	False
31223	Kartografie - Spezialist	Spezialist	0.35	high	Medium	2.652679587	False
31224	Kartografie - Experte	Experte	0.44	high	High	0.9237876406	False
32101	Hochbau (oS) - Helfer	Helfer	0.09	high	Low	-1.501588848	False
32102	Hochbau (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	-1.189292047	False
32104	Hochbau (oS) - Experte	Experte	0.3	high	Medium	-3.585318234	False
32112	Beton- und Stahlbetonbau - Fachkraft	Fachkraft	0.1	high	Low	4.717802226	False
32122	Maurerhandwerk - Fachkraft	Fachkraft	0.09	high	Low	3.293739904	False
32142	Dachdeckerei - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	0.1301619389	False
32193	Aufsicht - Hochbau	Spezialist	0.28	high	Medium	-1.303575688	False
32201	Tiefbau (oS) - Helfer	Helfer	0.09	high	Low	9.315770179	False
32202	Tiefbau (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.1	high	Low	5.12620604	False
32204	Tiefbau (oS) - Experte	Experte	0.3	high	Medium	-9.57928584	False
32222	Straßen- und Asphaltbau - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	0.9413970734	False
32232	Gleisbau - Fachkraft	Fachkraft	0.09	high	Low	2.8269725	False
32252	Kanal- und Tunnelbau - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	16.05803647	False
32262	Kultur- und Wasserbau - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	-0.06150587696	False
32263	Kultur- und Wasserbau - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	-0.008646214439	False
32264	Kultur- und Wasserbau - Experte	Experte	0.3	high	Medium	-12.5358021	False
32293	Aufsicht - Tiefbau	Spezialist	0.28	high	Medium	1.48790104	False
33101	Bodenverlegung (oS) - Helfer	Helfer	0.09	high	Low	-0.08216926869	False
33132	Parkettverlegung - Fachkraft	Fachkraft	0.1	high	Low	-0.7816056927	False
33211	Maler-, Lackiererarbeiten - Helfer	Helfer	0.09	high	Low	-1.659819228	False
33212	Maler-, Lackiererarbeiten - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	0.0755957272	False
33222	Stuckateurarbeiten - Fachkraft	Fachkraft	0.11	high	Low	2.214187894	False
33302	Aus- und Trockenbau (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.11	high	Low	-8.048461108	False
33312	Isolierung - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	4.149043559	False
33322	Zimmerei - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	-1.182108426	False
33332	Bautischlerei - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	-5.622098226	False
33342	Glaserei - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	10.77723833	False
34102	Gebäudetechnik (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.27	high	Medium	2.850702659	False
34103	Gebäudetechnik (oS) - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	2.651176839	False
34112	Platz-, Gerätewarte - Fachkraft	Fachkraft	0.27	high	Medium	11.82009298	False
34201	Klempnerei (oS) - Helfer	Helfer	0.09	high	Low	1.966895207	False
34202	Klempnerei (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.21	high	Low	-2.832201307	False
34212	Sanitär-, Heizungs-, Klimatechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	2.041228923	False
34301	Ver- und Entsorgung (oS) - Helfer	Helfer	0.09	medium	Low	5.434176114	False
34304	Ver- und Entsorgung (oS) - Experte	Experte	0.32	high	Medium	2.309537035	False
34312	Wasserversorgung, Abwassertechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.27	high	Medium	-6.135859844	False
34332	Abfallwirtschaft - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	4.871210742	False
34342	Anlagen-, Behälter-, Apparatebau - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	-1.068356931	False
34343	Anlagen-, Behälter-, Apparatebau - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	-4.783361993	False
34344	Anlagen-, Behälter-, Apparatebau - Experte	Experte	0.32	high	Medium	9.823710019	False
41104	Mathematik (oS) - Experte	Experte	0.56	high	High	-7.914316969	False
41114	Statistik - Experte	Experte	0.56	high	High	3.160637634	False
41184	Mathematik (ssT) - Experte	Experte	0.56	high	High	-5.196945187	False
41212	Biologisch-techn. Laboratorium - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	3.021404421	False
41214	Biologisch-techn. Laboratorium - Experte	Experte	0.4	high	High	10.31191645	False
41222	Biologische Präparation - Fachkraft	Fachkraft	0.31	high	Medium	-1.108880877	False
41274	Biologie (Humanbiologie) - Experte	Experte	0.4	high	High	-5.663630269	False
41283	Biologie (ssT) - Spezialist	Spezialist	0.38	high	High	-2.695286058	False
41293	Aufsicht - Biologie	Spezialist	0.38	high	High	-6.938998658	False
41303	Chemie (oS) - Spezialist	Spezialist	0.39	high	High	5.567971477	False
41304	Chemie (oS) - Experte	Experte	0.39	high	High	-2.004561914	False
41311	Chemie- und Pharmatechnik - Helfer	Helfer	0.12	high	Low	4.300191728	False
41312	Chemie- und Pharmatechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.24	high	Low	3.665411321	False
41313	Chemie- und Pharmatechnik - Spezialist	Spezialist	0.32	high	Medium	-1.778812502	False
41314	Chemie- und Pharmatechnik - Experte	Experte	0.35	high	Medium	-5.814649305	False
41322	Chemisch-techn. Laboratorium - Fachkraft	Fachkraft	0.26	high	Medium	0.9094182651	False
41324	Chemisch-techn. Laboratorium - Experte	Experte	0.35	high	Medium	15.87042801	False
41343	Steuerer Erdöl-, Erdgasraffin.anlagen - Spezialist	Spezialist	0.29	high	Medium	12.26512326	False
41383	Chemie (ssT) - Spezialist	Spezialist	0.39	high	High	13.69440974	False
41384	Chemie (ssT) - Experte	Experte	0.39	high	High	2.076532818	False
41393	Aufsicht - Chemie	Spezialist	0.35	high	Medium	-0.4817511747	False
41394	Führung - Chemie	Experte	0.38	high	High	-3.669003179	False
41404	Physik (oS) - Experte	Experte	0.38	high	High	-0.7580884634	False
41412	Physikalisch-techn. Laboratorium - Fachkraft	Fachkraft	0.26	high	Medium	3.051087636	False
41422	Werkstofftechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.28	high	Medium	0.195953245	False
41423	Werkstofftechnik - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	-1.407826452	False
41424	Werkstofftechnik - Experte	Experte	0.29	high	Medium	-4.315414919	False
42142	Meteorologie - Fachkraft	Fachkraft	0.26	high	Medium	-3.555410105	False
42143	Meteorologie - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	-7.226874661	False
42204	Umweltschutztechnik (oS) - Experte	Experte	0.38	high	High	-0.5043474167	False
42313	Umweltschutzverwaltung, -beratung - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	-1.453952485	False
42314	Umweltschutzverwaltung, -beratung - Experte	Experte	0.38	high	High	-1.560010432	False
43112	Wirtschaftsinformatik - Fachkraft	Fachkraft	0.47	high	High	0.7887203052	False
43113	Wirtschaftsinformatik - Spezialist	Spezialist	0.49	high	High	-8.456780216	False
43123	Technische Informatik - Spezialist	Spezialist	0.57	medium	High	-5.900452805	False
43194	Führung - Informatik	Experte	0.44	high	High	-3.342134329	False
43214	IT-Systemanalyse - Experte	Experte	0.49	high	High	-5.476823823	False
43223	IT-Anwendungsberatung - Spezialist	Spezialist	0.47	high	High	-4.491749899	False
43224	IT-Anwendungsberatung - Experte	Experte	0.49	high	High	-4.862050053	False
43313	IT-Netzwerktechnik - Spezialist	Spezialist	0.43	high	High	-9.263061767	False
43323	IT-Koordination - Spezialist	Spezialist	0.55	high	High	-8.583922153	False
43333	IT-Organisation - Spezialist	Spezialist	0.43	high	High	-1.556547105	False
43343	IT-Systemadministation - Spezialist	Spezialist	0.57	high	High	-0.6484758167	False
43353	Datenbankentwicklung, -administration - Spezialist	Spezialist	0.57	high	High	2.626819453	False
43363	Webadministration - Spezialist	Spezialist	0.53	high	High	5.697893413	False
43383	IT-Netzwerk,Koord.,Admin.,Org. (ssT) - Spezialist	Spezialist	0.49	high	High	-6.223603841	False
43394	Führung - IT-Netzwerk,-Koord.,-Admin.,-Org.	Experte	0.44	high	High	-1.662015252	False
43412	Softwareentwicklung - Fachkraft	Fachkraft	0.57	high	High	-15.50033953	True
43413	Softwareentwicklung - Spezialist	Spezialist	0.53	high	High	-6.930523727	False
43414	Softwareentwicklung - Experte	Experte	0.53	high	High	0.7381686935	False
43423	Programmierung - Spezialist	Spezialist	0.57	high	High	-3.662256771	False
43494	Führung - Softwareentwicklung, Programmierung	Experte	0.44	high	High	5.598178276	False
51113	Technischer Eisenbahnbetrieb - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	4.697429492	False
51122	Technischer Luftverkehrsbetrieb - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	14.81830875	False
51123	Technischer Luftverkehrsbetrieb - Spezialist	Spezialist	0.26	high	Medium	10.78363678	False
51134	Technischer Schiffsverkehrsbetrieb - Experte	Experte	0.23	high	Low	8.016061192	False
51212	Straßen-, Tunnelwärter - Fachkraft	Fachkraft	0.09	high	Low	10.59908143	False
51222	Wartung Eisenbahninfrastruktur - Fachkraft	Fachkraft	0.09	high	Low	8.770199945	False
51293	Aufsicht - Überwach.,Wartung Verkehrsinfrastruktur	Spezialist	0.28	high	Medium	25.94463496	True
51311	Lagerwirtschaft - Helfer	Helfer	0.14	medium	Low	3.989982965	False
51312	Lagerwirtschaft - Fachkraft	Fachkraft	0.37	high	High	1.458297021	False
51321	Post- und Zustelldienste - Helfer	Helfer	0.37	high	High	2.841447788	False
51322	Post- und Zustelldienste - Fachkraft	Fachkraft	0.41	high	High	6.518097445	False
51332	Güter- und Warenumschlag - Fachkraft	Fachkraft	0.5	high	High	2.625321205	False
51394	Führung - Lagerwirt.,Post,Zustellung,Güterumsch.	Experte	0.38	high	High	-1.67752223	False
51401	Servicekräfte Personenverkehr (oS) - Helfer	Helfer	0.25	high	Low	45.42426732	True
51512	Überwachung Straßenverkehrsbetrieb - Fachkraft	Fachkraft	0.5	high	High	4.628327163	False
51522	Überwachung Eisenbahnverkehrsbetrieb - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	8.928644448	False
51532	Überwachung Luftverkehrsbetrieb - Fachkraft	Fachkraft	0.5	high	High	15.34155368	False
51593	Aufsicht - Überwachung Verkehrsbetrieb	Spezialist	0.26	high	Medium	2.283698414	False
51594	Führung - Überwachung Verkehrsbetrieb	Experte	0.38	high	High	-11.03183646	False
51614	Verkehrskaufleute - Experte	Experte	0.46	high	High	-7.988316397	False
51622	Speditions-, Logistikkaufleute - Fachkraft	Fachkraft	0.5	high	High	2.139909704	False
51623	Speditions-, Logistikkaufleute - Spezialist	Spezialist	0.57	high	High	-0.8174468585	False
51624	Speditions-, Logistikkaufleute - Experte	Experte	0.46	high	High	-1.997757993	False
51652	Schifffahrtskaufleute - Fachkraft	Fachkraft	0.5	high	High	2.715812616	False
51662	Kurier-,Express-,Postdienstl.kaufl. - Fachkraft	Fachkraft	0.5	medium	High	3.887093455	False
52112	Berufskraftfahrer (Personentr./Pkw) - Fachkraft	Fachkraft	0.28	high	Medium	10.35332786	False
52132	Bus-, Straßenbahnfahrer - Fachkraft	Fachkraft	0.18	medium	Low	2.635384199	False
52202	Triebfahrzeugführer Eisenbahn (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.2	high	Low	3.762947473	False
52313	Piloten, Verkehrsflugzeugführer - Spezialist	Spezialist	0.27	high	Medium	24.66058844	True
52384	Fahrzeugführer Flugverkehr (ssT) - Experte	Experte	0.27	high	Medium	19.26767397	False
52422	Schiffsführer Binnensch.-, Hafenverk. - Fachkraft	Fachkraft	0.29	high	Medium	5.564586731	False
52423	Schiffsführer Binnensch.-, Hafenverk. - Spezialist	Spezialist	0.29	high	Medium	3.570718744	False
52512	Führer land-, forstw. Maschinen - Fachkraft	Fachkraft	0.12	high	Low	2.18043645	False
52522	Führer Erdbewegungs-, verw. Maschinen - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	2.171616387	False
52531	Kranführer, Bediener Hebeeinrichtungen - Helfer	Helfer	0.2	high	Low	-0.5397243612	False
52532	Kranführer, Bediener Hebeeinrichtungen - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	9.541895175	False
52593	Aufsicht - Bau-, Transportgeräteführung	Spezialist	0.28	high	Medium	-19.56878419	True
53111	Objekt-, Werte-, Personenschutz - Helfer	Helfer	0.29	high	Medium	15.36368512	False
53112	Objekt-, Werte-, Personenschutz - Fachkraft	Fachkraft	0.2	high	Low	11.48931	False
53122	Arbeitssicherheit, Sicherheitstechnik - Fachkraft	Fachkraft	0.2	high	Low	-3.502767558	False
53123	Arbeitssicherheit, Sicherheitstechnik - Spezialist	Spezialist	0.24	high	Low	12.66065388	False
53124	Arbeitssicherheit, Sicherheitstechnik - Experte	Experte	0.3	high	Medium	-5.488009238	False
53132	Brandschutz - Fachkraft	Fachkraft	0.18	high	Low	1.562848067	False
53133	Brandschutz - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	3.11686315	False
53134	Brandschutz - Experte	Experte	0.3	high	Medium	6.557226656	False
53162	Inkassobeauftragte - Fachkraft	Fachkraft	0.43	high	High	7.521257621	False
53182	Objekt-, Personen-, Brandschutz (ssT) - Fachkraft	Fachkraft	0.2	high	Low	35.68401462	True
53193	Aufsicht - Objekt-, Brandschutz, Arbeitssicherheit	Spezialist	0.26	high	Medium	4.79101616	False
53212	Polizeivollzugsdienst - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	4.030174757	False
53213	Polizeivollzugsdienst - Spezialist	Spezialist	0.23	high	Low	1.387179549	False
53214	Polizeivollzugsdienst - Experte	Experte	0.38	high	High	1.107328716	False
53241	Justizvollzugsdienst - Helfer	Helfer	0.14	high	Low	4.583536511	False
53242	Justizvollzugsdienst - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	1.51102404	False
53243	Justizvollzugsdienst - Spezialist	Spezialist	0.36	high	Medium	5.145493875	False
53244	Justizvollzugsdienst - Experte	Experte	0.38	high	High	-2.559232815	False
53314	Gewerbeaufsicht - Experte	Experte	0.28	high	Medium	-1.187934887	False
53322	Gesundheitsaufsicht, Hygieneüberwach. - Fachkraft	Fachkraft	0.24	high	Low	3.778448098	False
53332	Lebensmittelkontrolle - Fachkraft	Fachkraft	0.24	high	Low	3.325423581	False
53342	Desinfektion, Schädlingsbekämpfung - Fachkraft	Fachkraft	0.13	high	Low	-2.152195943	False
54101	Reinigung (oS) - Helfer	Helfer	0.12	medium	Low	6.721446179	False
54112	Gebäudereinigung - Fachkraft	Fachkraft	0.09	medium	Low	8.64063449	False
54132	Textilreinigung - Fachkraft	Fachkraft	0.16	high	Low	9.038888964	False
54152	Fahrzeugreinigung - Fachkraft	Fachkraft	0.09	medium	Low	10.54381116	False
54193	Aufsicht - Reinigung	Spezialist	0.26	high	Medium	6.520318697	False
61112	Einkauf - Fachkraft	Fachkraft	0.44	high	High	-0.4954462263	False
61113	Einkauf - Spezialist	Spezialist	0.39	high	High	-0.04101155602	False
61122	Vertrieb (außer IKT) - Fachkraft	Fachkraft	0.64	high	High	-0.1616812364	False
61123	Vertrieb (außer IKT) - Spezialist	Spezialist	0.49	high	High	-1.795502445	False
61124	Vertrieb (außer IKT) - Experte	Experte	0.5	high	High	-2.538767068	False
61212	Kaufleute Groß-, Außenhandel - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	2.453339594	False
61312	Immobilienvermarktung, -verwaltung - Fachkraft	Fachkraft	0.35	high	Medium	-2.024379675	False
61323	Facility-Management - Spezialist	Spezialist	0.35	high	Medium	6.093772227	False
62101	Verkauf (ohne Produktspezialisierung) - Helfer	Helfer	0.2	high	Low	3.188893523	False
62102	Verkauf (ohne Produktspezialisierung) - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	1.673056125	False
62103	Verkauf (ohne Produktspezialisierung) - Spezialist	Spezialist	0.36	high	Medium	4.190025167	False
62112	Kassierer, Kartenverkäufer - Fachkraft	Fachkraft	0.39	high	High	10.36739713	False
62183	Verkauf (ohne Produktspezial.) (ssT) - Spezialist	Spezialist	0.49	high	High	7.367369631	False
62194	Führung - Verkauf	Experte	0.43	medium	High	-4.522732152	False
62212	Verkauf Bekleidung, Lederwaren, Sport - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	2.905295547	False
62242	Verkauf Elektro-, Haushaltswaren - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	12.87427673	False
62252	Verkauf Möbel, Einrichtungsgegenstände - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	7.588657024	False
62262	Verkauf Garten-,Heimwerker-,Tierbedarf - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	4.678458678	False
62272	Verkauf Kfz, Zweiräder, Zubehör - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	0.1883974533	False
62302	Verkauf Lebensmittel (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	5.042263866	False
62312	Verkauf Back-, Konditoreiwaren - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	10.22991334	False
62322	Verkauf Fleischwaren - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	6.183102421	False
62412	Verkauf drogerie-, apotheken. Waren - Fachkraft	Fachkraft	0.38	high	High	6.48478221	False
63112	Tourismuskaufleute - Fachkraft	Fachkraft	0.56	high	High	-0.1672341615	False
63113	Tourismuskaufleute - Spezialist	Spezialist	0.56	high	High	10.10416153	False
63132	Animateure und Gästebetreuer - Fachkraft	Fachkraft	0.25	high	Low	12.33375741	False
63222	Hotelservice - Fachkraft	Fachkraft	0.51	high	High	6.539674803	False
63301	Gastronomieservice (oS) - Helfer	Helfer	0.13	medium	Low	8.993758879	False
63303	Gastronomieservice (oS) - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	-3.392912625	False
63312	Systemgastronomie - Fachkraft	Fachkraft	0.24	high	Low	15.02178309	False
63382	Gastronomie (ssT) - Fachkraft	Fachkraft	0.28	high	Medium	12.36213614	False
63383	Gastronomie (ssT) - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	5.081749849	False
63402	Veranstaltungsservice, -management - Fachkraft	Fachkraft	0.48	high	High	-0.6335921756	False
63403	Veranstaltungsservice, -management - Spezialist	Spezialist	0.48	high	High	-2.206019693	False
71104	Geschäftsführer und Vorstände - Experte	Experte	0.38	high	High	-0.5687935296	False
71234	Betriebsinterne Wahlämter - Experte	Experte	0.36	high	Medium	-0.403830936	False
71304	Kaufmänn.,techn. Betriebswirt. (oS) - Experte	Experte	0.46	high	High	1.672052786	False
71324	Unternehmensberatung - Experte	Experte	0.46	high	High	-3.695043061	False
71384	Unternehmensorg., -strategie (ssT) - Experte	Experte	0.46	high	High	-7.885902101	False
71393	Aufsicht - Unternehmensorg., -strategie	Spezialist	0.43	high	High	0.1487607172	False
71402	Büro-, Sekretariatskräfte (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.58	high	High	1.992367937	False
71403	Büro-, Sekretariatskräfte (oS) - Spezialist	Spezialist	0.54	high	High	6.370666998	False
71424	Dolmetscher, Übersetzer - Experte	Experte	0.59	high	High	1.863709262	False
71432	Steno-, Phonotypisten - Fachkraft	Fachkraft	0.65	high	High	-2.910900245	False
71493	Aufsicht - Büro und Sekretariat	Spezialist	0.43	high	High	-5.03551008	False
71512	Personalentwicklung, -sachbearbeitung - Fachkraft	Fachkraft	0.6	high	High	-1.210443657	False
71513	Personalentwicklung, -sachbearbeitung - Spezialist	Spezialist	0.6	high	High	-2.84525333	False
71514	Personalentwicklung, -sachbearbeitung - Experte	Experte	0.41	high	High	-0.2562571588	False
71522	Personaldienstleistung - Fachkraft	Fachkraft	0.39	high	High	5.112122529	False
71523	Personaldienstleistung - Spezialist	Spezialist	0.39	high	High	-8.847622265	False
71524	Personaldienstleistung - Experte	Experte	0.45	high	High	5.250121841	False
71594	Führung - Personalwesen, -dienstleistung	Experte	0.36	high	Medium	-5.9277071	False
72112	Bankkaufleute - Fachkraft	Fachkraft	0.58	high	High	-3.251448596	False
72113	Bankkaufleute - Spezialist	Spezialist	0.6	medium	High	-6.533677197	False
72133	Versicherungskaufleute - Spezialist	Spezialist	0.53	high	High	-3.159903176	False
72134	Versicherungskaufleute - Experte	Experte	0.57	high	High	-14.23696319	True
72144	Finanzanalysten - Experte	Experte	0.62	high	High	-5.142338632	False
72194	Führung - Versicherungs-, Finanzdienstleistungen	Experte	0.47	high	High	-4.275834581	False
72212	Buchhaltung - Fachkraft	Fachkraft	0.64	medium	High	2.658843933	False
72213	Buchhaltung - Spezialist	Spezialist	0.49	high	High	0.1111701871	False
72214	Buchhaltung - Experte	Experte	0.51	high	High	2.337749096	False
72223	Kostenrechnung, Kalkulation - Spezialist	Spezialist	0.49	high	High	0.1712684757	False
72233	Controlling - Spezialist	Spezialist	0.49	high	High	-4.347273638	False
72234	Controlling - Experte	Experte	0.51	high	High	-2.584467866	False
72243	Wirtschaftsprüfung - Spezialist	Spezialist	0.51	high	High	-0.6095594173	False
72244	Wirtschaftsprüfung - Experte	Experte	0.51	high	High	-2.847293247	False
72294	Führung - Rechnungswesen, Controlling, Revision	Experte	0.37	high	High	-7.066609769	False
72302	Steuerberatung - Fachkraft	Fachkraft	0.64	high	High	6.520367945	False
72303	Steuerberatung - Spezialist	Spezialist	0.49	high	High	5.145267909	False
72304	Steuerberatung - Experte	Experte	0.51	high	High	11.7865076	False
73104	Rechtsberatung, -sprechung (oS) - Experte	Experte	0.37	high	High	-4.655909132	False
73112	Assistenz Rechtsanwalt., Notariat - Fachkraft	Fachkraft	0.55	high	High	3.261427967	False
73134	Rechtsanwälte - Experte	Experte	0.36	high	Medium	-6.720988624	False
73144	Staatsanwälte - Experte	Experte	0.36	high	Medium	0.3964945155	False
73154	Richter - Experte	Experte	0.31	high	Medium	-0.3010752004	False
73162	Verfassungsschutz - Fachkraft	Fachkraft	0.23	high	Low	3.644500083	False
73163	Verfassungsschutz - Spezialist	Spezialist	0.23	high	Low	1.100302351	False
73164	Verfassungsschutz - Experte	Experte	0.42	high	High	1.797402097	False
73183	Rechtsberatung,-sprechung,-ordn.(ssT) - Spezialist	Spezialist	0.39	high	High	9.292345823	False
73184	Rechtsberatung,-sprechung,-ordn.(ssT) - Experte	Experte	0.37	high	High	-7.776912214	False
73194	Führung - Rechtsberatung, -sprechung, -ordnung	Experte	0.38	high	High	10.47667759	False
73204	Öffentliche Verwaltung (oS) - Experte	Experte	0.42	high	High	-5.902581926	False
73212	Sozialverwaltung, -versicherung - Fachkraft	Fachkraft	0.45	high	High	1.484779576	False
73213	Sozialverwaltung, -versicherung - Spezialist	Spezialist	0.45	high	High	2.19541708	False
73214	Sozialverwaltung, -versicherung - Experte	Experte	0.42	high	High	-1.922274087	False
73222	Verwaltung Sozial-, Gesundheitswesen - Fachkraft	Fachkraft	0.53	high	High	2.291286422	False
73232	Steuerverwaltung - Fachkraft	Fachkraft	0.49	high	High	-2.056314149	False
73233	Steuerverwaltung - Spezialist	Spezialist	0.49	high	High	0.01574032743	False
73234	Steuerverwaltung - Experte	Experte	0.51	high	High	0.5885043332	False
73242	Zolldienst - Fachkraft	Fachkraft	0.32	high	Medium	11.40635864	False
73252	Justizverwaltung - Fachkraft	Fachkraft	0.55	high	High	2.77945916	False
73253	Justizverwaltung - Spezialist	Spezialist	0.39	high	High	2.638931679	False
73254	Justizverwaltung - Experte	Experte	0.37	high	High	2.859990346	False
73282	Öffentliche Verwaltung (ssT) - Fachkraft	Fachkraft	0.54	high	High	-0.8367422983	False
73284	Öffentliche Verwaltung (ssT) - Experte	Experte	0.42	high	High	0.6428732083	False
73312	Archivwesen - Fachkraft	Fachkraft	0.37	high	High	3.182689674	False
73313	Archivwesen - Spezialist	Spezialist	0.37	high	High	10.02804389	False
73322	Bibliothekswesen - Fachkraft	Fachkraft	0.46	high	High	-0.3916680031	False
73323	Bibliothekswesen - Spezialist	Spezialist	0.37	high	High	2.98812659	False
73324	Bibliothekswesen - Experte	Experte	0.55	high	High	3.396276172	False
73332	Dokumentations-, Informationsdienst - Fachkraft	Fachkraft	0.63	high	High	-0.09324516001	False
73334	Dokumentations-, Informationsdienst - Experte	Experte	0.55	high	High	9.694599638	False
73342	Medizinische Dokumentation - Fachkraft	Fachkraft	0.52	high	High	-0.3118705087	False
81102	Medizinische Fachangestellte (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.35	high	Medium	4.986548675	False
81112	Zahnmedizinische Fachangestellte - Fachkraft	Fachkraft	0.16	high	Low	6.114875775	False
81142	Tiermedizinische Fachangestellte - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	13.87631142	False
81182	Medizinische Fachangestellte (ssT) - Fachkraft	Fachkraft	0.35	high	Medium	3.117649872	False
81183	Medizinische Fachangestellte (ssT) - Spezialist	Spezialist	0.35	high	Medium	-2.977633669	False
81212	Med.-tech. Berufe Laboratorium - Fachkraft	Fachkraft	0.31	high	Medium	2.727685288	False
81222	Med.-tech. Berufe Funktionsdiagnostik - Fachkraft	Fachkraft	0.35	high	Medium	0.1150971184	False
81223	Med.-tech. Berufe Funktionsdiagnostik - Spezialist	Spezialist	0.35	high	Medium	1.262671066	False
81232	Med.-tech. Berufe Radiologie - Fachkraft	Fachkraft	0.22	high	Low	0.9976083378	False
81234	Med.-tech. Berufe Radiologie - Experte	Experte	0.27	high	Medium	5.387784968	False
81242	Med.-tech. Berufe Veterinärmedizin - Fachkraft	Fachkraft	0.14	high	Low	-11.41926888	False
81302	Gesundheits-, Krankenpflege (oS) - Fachkraft	Fachkraft	0.22	high	Low	2.127538899	False
81313	Fachkrankenpflege - Spezialist	Spezialist	0.22	high	Low	3.851537972	False
81332	Operationstechnische Assistenz - Fachkraft	Fachkraft	0.35	high	Medium	1.609651291	False
81342	Rettungsdienst - Fachkraft	Fachkraft	0.22	high	Low	5.742602242	False
81382	Gesundheits-, Krankenpflege (ssT) - Fachkraft	Fachkraft	0.22	high	Low	12.20345096	False
81393	Aufsicht - Krankenpflege, Rettungsd., Geburtshilfe	Spezialist	0.25	high	Low	2.550966448	False
81394	Führung - Krankenpflege, Rettungsd., Geburtshilfe	Experte	0.36	high	Medium	6.419157249	False
81404	Ärzte (oS) - Experte	Experte	0.29	high	Medium	-0.3274353297	False
81424	Fachärzte Innere Medizin - Experte	Experte	0.27	high	Medium	6.043288125	False
81434	Fachärzte Chirurgie - Experte	Experte	0.27	high	Medium	1.674623142	False
81454	Fachärzte Anästhesiologie - Experte	Experte	0.27	high	Medium	0.2689253028	False
81464	Fachärzte Psychiatrie, Psychotherapie - Experte	Experte	0.27	high	Medium	1.117856742	False
81504	Tierärzte (oS) - Experte	Experte	0.14	high	Low	15.77321282	False
81614	Nicht klinische Psychologie - Experte	Experte	0.39	high	High	-3.379708103	False
81624	Klinische Psychologie - Experte	Experte	0.39	high	High	-2.915095508	False
81712	Physiotherapie - Fachkraft	Fachkraft	0.17	high	Low	11.64352265	False
81713	Physiotherapie - Spezialist	Spezialist	0.28	high	Medium	5.290226771	False
81714	Physiotherapie - Experte	Experte	0.28	high	Medium	4.548659103	False
81723	Ergotherapie - Spezialist	Spezialist	0.2	high	Low	9.880573774	False
81724	Ergotherapie - Experte	Experte	0.2	high	Low	-9.524718051	False
81733	Sprachtherapie - Spezialist	Spezialist	0.24	high	Low	3.736650602	False
81734	Sprachtherapie - Experte	Experte	0.24	high	Low	4.694521376	False
81743	Musik- und Kunsttherapie - Spezialist	Spezialist	0.2	high	Low	-3.898835911	False
81762	Diät- und Ernährungstherapie - Fachkraft	Fachkraft	0.41	high	High	-3.364132453	False
81763	Diät- und Ernährungstherapie - Spezialist	Spezialist	0.41	high	High	16.31119399	False
81782	Nichtärztl. Therapie, Heilkunde (ssT) - Fachkraft	Fachkraft	0.3	high	Medium	-10.7393055	False
81804	Apotheker, Pharmazeuten - Experte	Experte	0.33	high	Medium	1.340916723	False
81822	Pharmazeutisch-technische Assistenz - Fachkraft	Fachkraft	0.3	high	Medium	3.544216525	False
81883	Pharmazie (ssT) - Spezialist	Spezialist	0.5	high	High	-3.773996826	False

The strict high-confidence regression translates the pattern into a slope: per +0.10 exposure, median-hourly wage growth was 0.66 log point slower in 2022–23, 0.06 faster in 2023–24, 0.41 slower in 2024–25, and 1.00 slower over 2022–25. CPI deflation changes the common intercept, not these cross-occupation slopes.

Cross-examination

The old wage hierarchy enters the room

Highly exposed occupations started from higher pay and different skill and family mixes. A raw growth regression can confuse a new technology effect with convergence from a high base.

−1.00raw 2022–25 log-point slope per +0.10 exposure; p = 0.0003

−0.15after controlling for starting wage; p = 0.618

−0.23after starting wage and requirement-level controls; p = 0.372

A two-digit family fixed-effects specification remains negative at −1.26 log points (p = 0.002). That is an important sensitivity, not permission to select the most dramatic result. With 36 clusters, specification dependence is evidence.

Coefficient plot of exposure slopes over time. The BA confidence intervals cross zero before and after late 2022. The raw Destatis five-digit post estimate is more negative. Starting-wage controls, reported in the text and methods table, reduce it sharply.

Figure 2 exact coefficient estimates
Dataset	Period	Specification	Estimate	SE	95% low	95% high	p	N
BA Entgeltstatistik 5.2	2017-2019	raw	-0.4044755812	0.23715939	-0.8864414493	0.07749028694	0.09722255018	36
BA Entgeltstatistik 5.2	2019-2022	raw	-0.7137850945	0.4038551464	-1.534517498	0.1069473094	0.08613158258	36
BA Entgeltstatistik 5.2	2022-2023	raw	-0.2407600454	0.1868256095	-0.6204353646	0.1389152738	0.2062064652	36
BA Entgeltstatistik 5.2	2023-2024	raw	-0.146218203	0.1521420793	-0.4554081083	0.1629717022	0.343305635	36
BA Entgeltstatistik 5.2	2024-2025	raw	-0.03579392205	0.1345067455	-0.309144517	0.2375566729	0.7917597607	36
BA Entgeltstatistik 5.2	2022-2025	raw	-0.4227721705	0.362264678	-1.158982573	0.3134382322	0.2513200304	36
Destatis 62361-0030	2022-2023	raw	-0.6628134182	0.167168907	-1.002184342	-0.3234424949	0.0003454952357	530
Destatis 62361-0030	2023-2024	raw	0.06487775792	0.2528061086	-0.4483459274	0.5781014432	0.798966597	530
Destatis 62361-0030	2024-2025	raw	-0.4056457901	0.1493175655	-0.7087765637	-0.1025150166	0.01017917645	530
Destatis 62361-0030	2022-2025	raw	-1.00358145	0.2464321967	-1.503865407	-0.5032974941	0.0002530385231	530

Witness limits

The public data cannot call education by occupation

The central distributional question is who captures a productivity dividend. Public tables impose a hard boundary. Destatis 62361-0031 reports wages by qualification; 62361-0030 reports wages by occupation. GENESIS does not publish a joint occupation × education × wage table, and standard BA products do not repair it.

Unavailable, not zero The education-specific AI wage gradient cannot be estimated from these public tables.

No synthetic cells, ecological inference, or imputation are used to manufacture it.

Aggregate education remains context. Real median hourly pay rose 4.29% for workers without a vocational qualification and 4.19% for Bachelor graduates, but fell 1.01% for doctorates. The pattern is not monotonic—and it is not an AI interaction.

Slopegraph of real hourly wages by qualification. The qualification wage hierarchy persists, but real growth is not monotonic. The chart cannot be read as an AI-by-education effect because education and detailed occupation are not jointly published.

Figure 3 exact aggregate education values
Qualification	2022 €/hour	2025 €/hour	Real growth %	Scope
Ohne beruflichen Ausbildungsabschluss	15.61	18.21	4.290646547	Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure
Anerkannter Berufsabschluss	19.4	22.25	2.533693636	Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure
Meister-/Techniker-/Fachschulabschluss	26.64	29.56	-0.8007185493	Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure
Bachelor	24.18	28.18	4.18927341	Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure
Diplom/Magister/Master/Staatsexamen	32.63	36.93	1.181368956	Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure
Promotion/Habilitation	43.52	48.19	-1.006573541	Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure
Insgesamt	21.23	24.38	2.664908458	Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure

Human contextCredentials ≠ job complexity

A university degree describes a worker’s qualification. KldB Anforderungsniveau describes the complexity of the job being performed: Helper, Skilled Worker, Specialist, or Expert. Conflating them would erase the very mechanism under investigation.

Heatmap of requirement level by AI exposure decile. High-exposure Expert cells have negative median real growth, while Skilled Worker cells remain mostly positive. Several Helper combinations lack enough occupations for display, so the matrix does not form a complete ladder.

Figure 6 exact skill-by-exposure cells
Requirement level	Exposure decile	Median real growth %	Occupations	Below display threshold	Display note
Helfer	1	4.651844431	29	False	Shown
Helfer	2	4.286759738	6	True	Suppressed in heatmap: fewer than 8 occupations
Helfer	3	2.014444659	4	True	Suppressed in heatmap: fewer than 8 occupations
Helfer	4	45.42426732	1	True	Suppressed in heatmap: fewer than 8 occupations
Helfer	5	15.36368512	1	True	Suppressed in heatmap: fewer than 8 occupations
Helfer	7	2.841447788	1	True	Suppressed in heatmap: fewer than 8 occupations
Fachkraft	1	2.214187894	31	False	Shown
Fachkraft	2	4.148441639	48	False	Shown
Fachkraft	3	2.381461549	44	False	Shown
Fachkraft	4	3.336182763	26	False	Shown
Fachkraft	5	1.523327952	10	False	Shown
Fachkraft	6	2.543936725	16	False	Shown
Fachkraft	7	2.320493348	2	True	Suppressed in heatmap: fewer than 8 occupations
Fachkraft	8	5.042263866	17	False	Shown
Fachkraft	9	2.139909704	13	False	Shown
Fachkraft	10	0.05013352868	20	False	Shown
Spezialist	1	3.717305571	3	True	Suppressed in heatmap: fewer than 8 occupations
Spezialist	3	4.191818371	8	False	Shown
Spezialist	4	0.7278823762	32	False	Shown
Spezialist	5	2.884019995	26	False	Shown
Spezialist	6	0.6946701877	29	False	Shown
Spezialist	7	3.589075879	8	False	Shown
Spezialist	8	2.638931679	11	False	Shown
Spezialist	9	-1.676024775	22	False	Shown
Spezialist	10	-1.831350094	18	False	Shown
Experte	2	15.77321282	1	True	Suppressed in heatmap: fewer than 8 occupations
Experte	3	-9.524718051	1	True	Suppressed in heatmap: fewer than 8 occupations
Experte	4	3.985798552	4	True	Suppressed in heatmap: fewer than 8 occupations
Experte	5	0.1889931661	20	False	Shown
Experte	6	-1.650221786	37	False	Shown
Experte	7	-3.150662233	16	False	Shown
Experte	8	-1.618766331	26	False	Shown
Experte	9	-1.997757993	25	False	Shown
Experte	10	-2.584467866	17	False	Shown

The skeptical test

Was this happening already?

November 2022 is a plausible adoption discontinuity, not the invention date of AI and not a randomized treatment. Destatis redesigned its earnings survey in January 2022, so the longer pre-trend comes from BA monthly median earnings at a coarser two-digit grain.

In the 36-family BA analysis, the slope per +0.10 exposure was −0.40 log point in the archive-bridged 2017–19 window (p = 0.097), −0.71 in 2019–22 (p = 0.086), and −0.42 in 2022–25 (p = 0.251). Restricting the first placebo to the fully revised 2018–19 slice gives −0.18 (p = 0.119). None is statistically distinguishable from zero. The sign did not first appear after ChatGPT.

Observed post-2022 slope and pre-trend no-break benchmark. The old relationship implies about −0.67 log point over a three-year span per +0.10 exposure; the observed post-2022 slope is about −0.42. Their difference does not look like a clean new break.

Figure 9 exact occupation-family counterfactual inputs
KldB	Occupation family	Exposure	Observed real log growth	No-break benchmark	Gap
11	Land-, Tier-, Forstwirtschaftsberufe	0.2057377049	7.932029372	6.630204165	1.301825206
12	Gartenbauberufe, Floristik	0.2189473684	7.156175551	6.541947036	0.6142285153
21	Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	0.2193939394	4.966309482	6.538963381	-1.572653899
22	Kunststoff- u. Holzherst.,-verarbeitung	0.2383333333	4.529690009	6.412424462	-1.882734453
23	Papier-,Druckberufe, tech.Mediengestalt.	0.324137931	3.55567231	5.83914207	-2.28346976
24	Metallerzeugung,-bearbeitung, Metallbau	0.2427659574	4.382991194	6.38280897	-1.999817776
25	Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	0.2646666667	5.098788439	6.236484749	-1.13769631
26	Mechatronik-, Energie- u. Elektroberufe	0.2964864865	5.517575741	6.023888421	-0.5063126799
27	Techn.Entwickl.Konstr.Produktionssteuer.	0.3059090909	3.199650608	5.960933598	-2.76128299
28	Textil- und Lederberufe	0.2354545455	4.885414334	6.431658378	-1.546244043
29	Lebensmittelherstellung u. -verarbeitung	0.2532608696	7.596164291	6.312689787	1.283474504
31	Bauplanung,Architektur,Vermessungsberufe	0.3280769231	4.804816804	5.81282466	-1.008007856
32	Hoch- und Tiefbauberufe	0.193125	6.988013638	6.714472862	0.2735407761
33	(Innen-)Ausbauberufe	0.1748148148	3.696323874	6.836807877	-3.140484003
34	Gebäude- u. versorgungstechnische Berufe	0.2503125	6.622460333	6.332388596	0.290071737
41	Mathematik-Biologie-Chemie-,Physikberufe	0.3552941176	2.29082557	5.630979645	-3.340154075
42	Geologie-,Geografie-,Umweltschutzberufe	0.3295	7.425141446	5.80331672	1.621824725
43	Informatik- und andere IKT-Berufe	0.5071875	2.955372786	4.616141234	-1.660768448
51	Verkehr, Logistik (außer Fahrzeugführ.)	0.3428846154	6.900256156	5.713890693	1.186365464
52	Führer von Fahrzeug- u. Transportgeräten	0.238125	5.999772472	6.41381639	-0.4140439181
53	Schutz-,Sicherheits-, Überwachungsberufe	0.2755882353	9.259107291	6.163514964	3.095592326
54	Reinigungsberufe	0.1433333333	8.096357374	7.047143681	1.049213693
61	Einkaufs-, Vertriebs- und Handelsberufe	0.4415789474	2.542616989	5.0544887	-2.511871711
62	Verkaufsberufe	0.3822222222	5.540379407	5.451066113	0.08931329348
63	Tourismus-, Hotel- und Gaststättenberufe	0.3691666667	8.018490156	5.538293608	2.480196548
71	Berufe Unternehmensführung,-organisation	0.4803571429	6.495097361	4.79540169	1.699695671
72	Finanzdienstl.Rechnungsw.,Steuerberatung	0.5417391304	4.049821519	4.385292983	-0.3354714637
73	Berufe in Recht und Verwaltung	0.4245454545	8.100092667	5.168293808	2.931798859
81	Medizinische Gesundheitsberufe	0.2644303797	8.076060862	6.238063442	1.83799742
82	Nichtmed.Gesundheit,Körperpfl.,Medizint.	0.2466666667	10.46114433	6.356747338	4.104396992
83	Erziehung,soz.,hauswirt.Berufe,Theologie	0.2316	8.796122078	6.457411579	2.3387105
84	Lehrende und ausbildende Berufe	0.3312903226	2.929609081	5.791355119	-2.861746038
91	Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	0.5269230769	8.441844543	4.484282814	3.95756173
92	Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	0.5134782609	5.912633437	4.574111057	1.33852238
93	Produktdesign, Kunsthandwerk	0.2619230769	5.045704271	6.254815371	-1.2091111
94	Darstellende, unterhaltende Berufe	0.3267567568	4.499185215	5.821645028	-1.322459813

What this test saysThe pre-trend blocks a simple new-effect claim.

It does not prove that AI had no effect. It shows that the same sign existed in an older relationship.

Geographic testimony

Sixteen Länder, no stable map of winners

Geography exhibitSame work. Different local wage paths.

BA regional tables permit descriptive Land-specific slopes across broad occupations. They do not observe AI adoption, and the stitched 2022–25 archive crosses a 2023 revision in place-of-work and place-of-residence assignments.

The raw slopes range from −0.77 log point per +0.10 exposure in Hamburg to +0.11 in Thuringia. With 2022 occupation wages included, the range runs from −0.39 in Hamburg to +0.84 in Thuringia. Most confidence intervals include zero.

Map of descriptive Land-specific AI wage slopes. Land estimates are noisy and archive-stitched across a 2023 geography revision. The map is a heterogeneity diagnostic, not a league table of AI readiness.

Figure 4 exact Land-specific descriptive estimates
Land	Specification	Slope	SE	95% low	95% high	Occupation cells	2023 revision break
Schleswig-Holstein	baseline_wage	0.7512400017	0.4978593077	-0.2616623758	1.764142379	36	True
Hamburg	baseline_wage	-0.3919289695	0.5407711231	-1.493443701	0.7095857623	35	True
Niedersachsen	baseline_wage	0.5919606391	0.3971384778	-0.2160236693	1.399944947	36	True
Bremen	baseline_wage	0.2894018398	0.4932596206	-0.7179686972	1.296772377	33	True
Nordrhein-Westfalen	baseline_wage	0.4618004742	0.4902475382	-0.5356156419	1.45921659	36	True
Hessen	baseline_wage	0.4169244483	0.3690894394	-0.3339936624	1.167842559	36	True
Rheinland-Pfalz	baseline_wage	0.3972967868	0.5216038855	-0.6639142974	1.458507871	36	True
Baden-Württemberg	baseline_wage	0.2423565347	0.4763149501	-0.7267135177	1.211426587	36	True
Bayern	baseline_wage	0.1807878186	0.3182753704	-0.4667482912	0.8283239285	36	True
Saarland	baseline_wage	0.6345300838	0.7340446452	-0.8667597832	2.135819951	32	True
Berlin	baseline_wage	0.6890627939	0.7890773315	-0.9163271079	2.294452696	36	True
Brandenburg	baseline_wage	0.34879938	0.7927589128	-1.265997683	1.963596443	35	True
Mecklenburg-Vorpommern	baseline_wage	0.5881263571	0.5536064253	-0.5395330297	1.715785744	35	True
Sachsen	baseline_wage	0.7071596713	0.5238320045	-0.358584555	1.772903898	36	True
Sachsen-Anhalt	baseline_wage	0.2886538641	0.4483439861	-0.6245929505	1.201900679	35	True
Thüringen	baseline_wage	0.842149967	0.5802417338	-0.3383607167	2.022660651	36	True
Schleswig-Holstein	raw	0.1040004016	0.4573620996	-0.8254712142	1.033472017	36	True
Hamburg	raw	-0.7683853376	0.3508542742	-1.482203726	-0.05456694955	35	True
Niedersachsen	raw	-0.1055961196	0.3898706386	-0.8979085842	0.6867163451	36	True
Bremen	raw	-0.3634932055	0.4503383944	-1.281964416	0.5549780052	33	True
Nordrhein-Westfalen	raw	-0.1942945041	0.4597955225	-1.12871143	0.7401224219	36	True
Hessen	raw	-0.6410185505	0.318019888	-1.287312722	0.005275620811	36	True
Rheinland-Pfalz	raw	-0.3410516305	0.4993855184	-1.355925108	0.6738218472	36	True
Baden-Württemberg	raw	-0.2515565212	0.4221638657	-1.109496719	0.606383677	36	True
Bayern	raw	-0.4074322308	0.2883819723	-0.9934949105	0.1786304489	36	True
Saarland	raw	-0.4634965051	0.5210790402	-1.527681876	0.6006888662	32	True
Berlin	raw	-0.5182843058	0.420989459	-1.373837822	0.3372692108	36	True
Brandenburg	raw	-0.1524312711	0.6816504905	-1.539259622	1.234397079	35	True
Mecklenburg-Vorpommern	raw	-0.0755600235	0.4771292771	-1.046286837	0.8951667896	35	True
Sachsen	raw	-0.06777623267	0.4545877962	-0.9916097855	0.8560573202	36	True
Sachsen-Anhalt	raw	-0.4021991345	0.4044855699	-1.225131214	0.4207329451	35	True
Thüringen	raw	0.1127462132	0.5261570663	-0.9565335957	1.182026022	36	True

Small-multiple regional wage trajectories. The same broad occupation family followed different nominal wage paths across Länder. Values remain nominal because Germany does not publish a precise monthly regional CPI suitable for this comparison.

Figure 5 exact regional trajectories for the four selected families
Occupation family	Land	Year	Median monthly €	Employment	2023 revision break
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Schleswig-Holstein	2022	3449.785714	1899	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Schleswig-Holstein	2023	3536.913043	1781	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Schleswig-Holstein	2024	3649.824324	1689	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Schleswig-Holstein	2025	3813.357143	1666	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Hamburg	2022	3820.5	554	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Hamburg	2023	3853	551	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Hamburg	2024	3994.25	514	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Hamburg	2025		469	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Niedersachsen	2022	3308.69209	10320	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Niedersachsen	2023	3440.25	9870	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Niedersachsen	2024	3612.078947	9618	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Niedersachsen	2025	3727.660494	9486	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Bremen	2022	3662.038462	642	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Bremen	2023	3840.314815	589	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Bremen	2024	3970.5	560	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Bremen	2025	4327.880952	501	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Nordrhein-Westfalen	2022	3436.706897	19522	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Nordrhein-Westfalen	2023	3558.612981	18725	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Nordrhein-Westfalen	2024	3713.626844	18210	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Nordrhein-Westfalen	2025	3889.998433	17702	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Hessen	2022	3616.385417	6157	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Hessen	2023	3734.195652	5867	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Hessen	2024	3903.470297	5530	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Hessen	2025	4047.691011	5282	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Rheinland-Pfalz	2022	3391.7	6290	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Rheinland-Pfalz	2023	3559.646341	6207	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Rheinland-Pfalz	2024	3678.9	5708	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Rheinland-Pfalz	2025	3816.552632	5603	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Baden-Württemberg	2022	3638.568182	11058	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Baden-Württemberg	2023	3749.07513	10821	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Baden-Württemberg	2024	3897.626437	10558	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Baden-Württemberg	2025	4078.885417	10278	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Bayern	2022	3312.622642	21199	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Bayern	2023	3435.32906	20236	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Bayern	2024	3614.670259	19001	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Bayern	2025	3766.977273	18286	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Saarland	2022	3340.364865	1065	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Saarland	2023	3461.529412	987	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Saarland	2024	3673.080645	916	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Saarland	2025	3750.5	872	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Berlin	2022	3344.944444	1836	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Berlin	2023	3784	1945	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Berlin	2024	4155.5	2012	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Berlin	2025	4406.981481	2035	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Brandenburg	2022	3061.763736	4541	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Brandenburg	2023	3265.027027	4497	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Brandenburg	2024	3360.884615	4035	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Brandenburg	2025	3539.666667	3838	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Mecklenburg-Vorpommern	2022	2730.5	1258	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Mecklenburg-Vorpommern	2023	2826.851351	1151	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Mecklenburg-Vorpommern	2024	2970.352941	1097	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Mecklenburg-Vorpommern	2025	3116.75	1021	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Sachsen	2022	2814.067839	7002	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Sachsen	2023	2958.494924	6703	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Sachsen	2024	3108.679012	6579	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Sachsen	2025	3258.134731	6231	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Sachsen-Anhalt	2022	3346.653846	5690	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Sachsen-Anhalt	2023	3622.691011	5539	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Sachsen-Anhalt	2024	3812.833333	5411	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Sachsen-Anhalt	2025	4029.891892	5235	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Thüringen	2022	2964.685393	6429	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Thüringen	2023	3078.878378	6180	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Thüringen	2024	3297.642857	5898	True
Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	Thüringen	2025	3439.221805	5762	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Schleswig-Holstein	2022	3563.561377	35949	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Schleswig-Holstein	2023	3724.96733	35729	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Schleswig-Holstein	2024	3910.636157	34790	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Schleswig-Holstein	2025	4072.522767	34005	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Hamburg	2022	4646.534946	33879	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Hamburg	2023	5011.618252	36059	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Hamburg	2024	5328.10274	36155	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Hamburg	2025	5608.590615	36340	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Niedersachsen	2022	4024.315859	153206	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Niedersachsen	2023	4184.404304	154403	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Niedersachsen	2024	4370.79703	151954	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Niedersachsen	2025	4557.592525	147223	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Bremen	2022	4468.056634	18997	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Bremen	2023	4957.615385	18852	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Bremen	2024	5156.2	18571	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Bremen	2025	5217.241071	18406	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Nordrhein-Westfalen	2022	3818.485961	277375	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Nordrhein-Westfalen	2023	3970.330848	273680	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Nordrhein-Westfalen	2024	4155.639755	267712	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Nordrhein-Westfalen	2025	4310.587494	261636	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Hessen	2022	3998.896408	102662	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Hessen	2023	4139.739532	102379	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Hessen	2024	4338.05123	101683	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Hessen	2025	4517.749135	99273	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Rheinland-Pfalz	2022	3817.753199	65717	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Rheinland-Pfalz	2023	4001.032946	65084	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Rheinland-Pfalz	2024	4185.539761	62686	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Rheinland-Pfalz	2025	4373.066628	62547	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Baden-Württemberg	2022	4283.982026	281420	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Baden-Württemberg	2023	4512.831999	277395	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Baden-Württemberg	2024	4696.439587	268685	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Baden-Württemberg	2025	4833.976253	261498	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Bayern	2022	3973.448292	287294	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Bayern	2023	4163.16439	286929	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Bayern	2024	4356.886724	284506	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Bayern	2025	4522.272678	274333	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Saarland	2022	3893.981013	22371	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Saarland	2023	4141.997462	22637	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Saarland	2024	4347.403323	20821	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Saarland	2025	4363.935374	18332	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Berlin	2022	3718.456349	34330	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Berlin	2023	3916.73444	33559	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Berlin	2024	4166.103248	33001	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Berlin	2025	4358.553221	32533	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Brandenburg	2022	2964.335616	41386	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Brandenburg	2023	3235.62035	41838	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Brandenburg	2024	3508.018116	41935	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Brandenburg	2025	3706.177765	40821	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Mecklenburg-Vorpommern	2022	2919.315104	19097	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Mecklenburg-Vorpommern	2023	3082.967532	18664	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Mecklenburg-Vorpommern	2024	3251.80814	18468	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Mecklenburg-Vorpommern	2025	3448.204918	18130	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Sachsen	2022	3010.103175	77437	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Sachsen	2023	3200.001425	75724	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Sachsen	2024	3400.963306	74595	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Sachsen	2025	3584.160786	72053	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Sachsen-Anhalt	2022	2981.076347	31931	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Sachsen-Anhalt	2023	3167.518072	32052	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Sachsen-Anhalt	2024	3365.786378	31485	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Sachsen-Anhalt	2025	3561.424714	30863	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Thüringen	2022	2922.933036	42606	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Thüringen	2023	3098.625	41252	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Thüringen	2024	3300.465706	39927	True
Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	Thüringen	2025	3448.76087	38108	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Schleswig-Holstein	2022	3969.547619	1234	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Schleswig-Holstein	2023	4149.413043	1145	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Schleswig-Holstein	2024	4532.642857	1153	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Schleswig-Holstein	2025	4793	1137	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Hamburg	2022	4400.5	2486	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Hamburg	2023	4564.666667	2579	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Hamburg	2024	4734.195652	2579	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Hamburg	2025	4956.5	2486	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Niedersachsen	2022	4209.036585	5462	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Niedersachsen	2023	4390.604167	5267	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Niedersachsen	2024	4598.381356	5279	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Niedersachsen	2025	4987.519231	5187	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Bremen	2022		481	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Bremen	2023		484	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Bremen	2024	4097.375	515	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Bremen	2025	4471.928571	546	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Nordrhein-Westfalen	2022	3923.616438	12281	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Nordrhein-Westfalen	2023	4176.786765	11985	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Nordrhein-Westfalen	2024	4453.401786	11739	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Nordrhein-Westfalen	2025	4695.258065	11816	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Hessen	2022	4170.327586	5442	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Hessen	2023	4363.235849	5431	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Hessen	2024	4598.119048	5414	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Hessen	2025	4779.987179	5436	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Rheinland-Pfalz	2022	3679.25	1810	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Rheinland-Pfalz	2023	3853.202703	1744	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Rheinland-Pfalz	2024	4110.916667	1720	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Rheinland-Pfalz	2025	4416.676471	1775	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Baden-Württemberg	2022	4203.357143	5140	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Baden-Württemberg	2023	4411.611111	4962	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Baden-Württemberg	2024	4723.961538	4973	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Baden-Württemberg	2025	4979.129032	4883	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Bayern	2022	4523.197368	7797	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Bayern	2023	4776.704819	7759	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Bayern	2024	4977.361702	7745	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Bayern	2025	5205.142857	7443	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Saarland	2022		378	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Saarland	2023		345	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Saarland	2024		330	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Saarland	2025		339	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Berlin	2022	4916.333333	4891	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Berlin	2023	5165.288732	4898	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Berlin	2024	5484.73913	4883	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Berlin	2025	5745.954545	4838	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Brandenburg	2022	3217.891304	874	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Brandenburg	2023	3575.5	841	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Brandenburg	2024	3921.653846	875	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Brandenburg	2025	4128	863	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Mecklenburg-Vorpommern	2022	3262.264706	572	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Mecklenburg-Vorpommern	2023	3570.5	538	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Mecklenburg-Vorpommern	2024	3771.333333	556	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Mecklenburg-Vorpommern	2025	3958.833333	583	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Sachsen	2022	3388	1605	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Sachsen	2023	3686.611111	1464	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Sachsen	2024	3868.681818	1436	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Sachsen	2025	4207.852941	1377	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Sachsen-Anhalt	2022	3333.833333	1040	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Sachsen-Anhalt	2023	3475.5	1122	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Sachsen-Anhalt	2024	3628.625	1159	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Sachsen-Anhalt	2025	3996.333333	1187	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Thüringen	2022	3402.772727	879	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Thüringen	2023	3693.555556	815	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Thüringen	2024	4008.833333	749	True
Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	Thüringen	2025	4188.833333	753	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Schleswig-Holstein	2022	4083.441176	9344	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Schleswig-Holstein	2023	4311.026316	9354	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Schleswig-Holstein	2024	4559.266234	9167	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Schleswig-Holstein	2025	4832.758065	8638	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Hamburg	2022	4547.625436	29147	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Hamburg	2023	4775.909836	29282	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Hamburg	2024	4977.507772	29007	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Hamburg	2025	5231.432203	28950	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Niedersachsen	2022	3954.41791	25146	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Niedersachsen	2023	4126.122407	25467	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Niedersachsen	2024	4358.673077	25225	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Niedersachsen	2025	4637.277778	24669	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Bremen	2022	4070.8125	3879	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Bremen	2023	4322.121622	3844	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Bremen	2024	4528.086207	3874	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Bremen	2025	4859.09375	3821	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Nordrhein-Westfalen	2022	4176.522013	101237	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Nordrhein-Westfalen	2023	4374.149425	101403	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Nordrhein-Westfalen	2024	4582.954252	100548	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Nordrhein-Westfalen	2025	4809.29397	98732	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Hessen	2022	5151.80597	41346	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Hessen	2023	5352.645215	41616	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Hessen	2024	5546.807692	41720	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Hessen	2025	5764.315789	41374	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Rheinland-Pfalz	2022	4546.690476	13276	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Rheinland-Pfalz	2023	4778.364583	13309	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Rheinland-Pfalz	2024	4973.087719	13195	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Rheinland-Pfalz	2025	5214.285047	13203	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Baden-Württemberg	2022	5024.402672	56221	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Baden-Württemberg	2023	5230.353273	57331	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Baden-Württemberg	2024	5435.853535	58008	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Baden-Württemberg	2025	5637.753829	58049	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Bayern	2022	4943.790735	82638	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Bayern	2023	5140.576661	84213	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Bayern	2024	5366.248588	84218	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Bayern	2025	5571.682266	83760	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Saarland	2022	3862.456522	3339	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Saarland	2023	4084.153846	3255	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Saarland	2024	4328.76087	3188	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Saarland	2025	4474.607143	3175	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Berlin	2022	4117.150485	52187	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Berlin	2023	4309.202213	52315	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Berlin	2024	4571.63936	51719	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Berlin	2025	4859.682306	49961	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Brandenburg	2022	3219.730769	7112	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Brandenburg	2023	3395.954545	6864	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Brandenburg	2024	3627.893617	6737	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Brandenburg	2025	3798.054348	6511	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Mecklenburg-Vorpommern	2022	2503.73741	6600	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Mecklenburg-Vorpommern	2023	2731.173759	6231	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Mecklenburg-Vorpommern	2024	2915.59009	5941	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Mecklenburg-Vorpommern	2025	3104.891892	5573	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Sachsen	2022	3279.394472	14948	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Sachsen	2023	3462.551282	14816	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Sachsen	2024	3705.378049	14492	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Sachsen	2025	3899.482558	14421	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Sachsen-Anhalt	2022	2531.396226	8538	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Sachsen-Anhalt	2023	2704.847826	8598	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Sachsen-Anhalt	2024	2865.982955	8283	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Sachsen-Anhalt	2025	3088.735294	7536	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Thüringen	2022	3233.833333	5024	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Thüringen	2023	3527.087302	4651	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Thüringen	2024	3713.227273	4576	True
Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	Thüringen	2025	4058.258621	4234	True

Second outcome

Wages are only half the labor-market signal

From 2022 to 2025, every one of 36 broad occupational families recorded positive real median monthly wage growth in the BA full-time core population. Employment rose in 14 and fell in 22.

Wage and employment growth quadrant. All 36 occupational families sit above zero real wage growth. Fourteen also gained full-time core employment; 22 lost it. Both wage-down quadrants are empty at this broad grain.

Figure 7 exact wage and employment changes
KldB	Occupation family	Real wage growth %	Employment growth %	Quadrant
54	Reinigungsberufe	8.433139771	5.118150641	Wages up / employment up
33	(Innen-)Ausbauberufe	3.765487464	-5.418831994	Wages up / employment down
32	Hoch- und Tiefbauberufe	7.237963425	-7.028757055	Wages up / employment down
11	Land-, Tier-, Forstwirtschaftsberufe	8.255100083	-1.249895494	Wages up / employment down
12	Gartenbauberufe, Floristik	7.418448546	-2.001039501	Wages up / employment down
21	Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	5.091697736	-10.6184873	Wages up / employment down
83	Erziehung,soz.,hauswirt.Berufe,Theologie	9.19457764	2.794011057	Wages up / employment up
28	Textil- und Lederberufe	5.006718028	-12.0511365	Wages up / employment down
52	Führer von Fahrzeug- u. Transportgeräten	6.183413057	-1.552978749	Wages up / employment down
22	Kunststoff- u. Holzherst.,-verarbeitung	4.633847178	-11.9777825	Wages up / employment down
24	Metallerzeugung,-bearbeitung, Metallbau	4.480463098	-11.88219119	Wages up / employment down
82	Nichtmed.Gesundheit,Körperpfl.,Medizint.	11.02791201	-0.4101189959	Wages up / employment down
34	Gebäude- u. versorgungstechnische Berufe	6.846667139	2.600991601	Wages up / employment up
29	Lebensmittelherstellung u. -verarbeitung	7.892118909	1.577090448	Wages up / employment up
93	Produktdesign, Kunsthandwerk	5.175168198	-10.60479596	Wages up / employment down
81	Medizinische Gesundheitsberufe	8.411133859	4.003704207	Wages up / employment up
25	Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	5.231014383	-5.213974984	Wages up / employment down
53	Schutz-,Sicherheits-, Überwachungsberufe	9.701304518	0.2073538543	Wages up / employment up
26	Mechatronik-, Energie- u. Elektroberufe	5.672632583	-0.05005016738	Wages up / employment down
27	Techn.Entwickl.Konstr.Produktionssteuer.	3.251389778	-4.254842394	Wages up / employment down
23	Papier-,Druckberufe, tech.Mediengestalt.	3.619642273	-12.46380309	Wages up / employment down
94	Darstellende, unterhaltende Berufe	4.601933706	-0.8431358399	Wages up / employment down
31	Bauplanung,Architektur,Vermessungsberufe	4.922119303	1.933945382	Wages up / employment up
42	Geologie-,Geografie-,Umweltschutzberufe	7.707756433	8.579472875	Wages up / employment up
84	Lehrende und ausbildende Berufe	2.972944276	0.106257073	Wages up / employment up
51	Verkehr, Logistik (außer Fahrzeugführ.)	7.14389537	-3.192616047	Wages up / employment down
41	Mathematik-Biologie-Chemie-,Physikberufe	2.317266498	-2.491957993	Wages up / employment down
63	Tourismus-, Hotel- und Gaststättenberufe	8.348738766	0.5823854912	Wages up / employment up
62	Verkaufsberufe	5.696732565	-5.369141199	Wages up / employment down
73	Berufe in Recht und Verwaltung	8.437190142	4.559318614	Wages up / employment up
61	Einkaufs-, Vertriebs- und Handelsberufe	2.575217208	0.3519136855	Wages up / employment up
71	Berufe Unternehmensführung,-organisation	6.710670671	-2.752078036	Wages up / employment down
43	Informatik- und andere IKT-Berufe	2.99947734	9.995599968	Wages up / employment up
92	Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	6.090926158	-1.602867901	Wages up / employment down
91	Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	8.808410239	-3.291772478	Wages up / employment down
72	Finanzdienstl.Rechnungsw.,Steuerberatung	4.132945113	3.605963066	Wages up / employment up

IT combined about 3.0% real wage growth with 10.0% employment growth. Paper, printing, and media design combined 3.6% real wage growth with a 12.5% employment decline. Nonmedical health and personal care reached 11.0% real wage growth with nearly flat employment. Exposure does not map mechanically to one quadrant.

Verdict

The simple AI wage-premium claim does not survive

Germany shows occupational wage compression correlated with task-based generative-AI exposure, but no clearly new or causal AI wage gradient.

Not “no productivity effect.”
Adoption is unobserved and wages may lag.

Not “AI substitutes for workers.”
Wage and employment combinations differ across families.

Not “who gains by education.”
The necessary occupation × education table is unavailable.

Evidence room

Methods, definitions, and limits

Research design and estimand

The project combines repeated cross-sectional wage statistics with a fixed occupation exposure proxy. The main model is Δln(wage_j) = α + β exposure_j + ε_j. Post-2022 variants add starting pay, KldB requirement-level indicators, or family fixed effects. None observes treatment assignment or adoption.

Destatis wage data

Table 62361-0030 supplies April 2022–25 mean and median gross hourly and monthly wages by sex and KldB occupation. The main sample uses all employees, five-digit occupations, median hourly pay, high-confidence mappings, balanced observations, and excludes limited-quality parenthetical cells. Tables 62361-0031 and 0047 supply aggregate qualification and requirement-level context but cannot be jointly crossed with detailed occupation in public GENESIS.

BA wage, employment, and regional data

BA products supply December median monthly earnings, full-time core employment, broad occupation, Länder, Kreise, and longer history. BA and Destatis concepts are shown separately. Archive-stitched regional comparisons cross the 2023 assignment revision and remain descriptive.

Inflation adjustment

Destatis April wages use April national CPI; BA December wages use December CPI. Real percentage growth equals ((wage_t/CPI_t) ÷ (wage₀/CPI₀) − 1) × 100. The national CPI is not a regional cost-of-living index.

AI exposure and crosswalk

The continuous 2025 ILO–NASK task score is linked from ISCO-08 four-digit to KldB five-digit codes with the official BA crosswalk. Of 1,300 KldB codes, 1,114 are high confidence, 81 medium, 81 low, and 24 unmapped. Exposure is not adoption, productivity, complementarity, or displacement.

Uncertainty and robustness

Detailed coefficients are scaled to +0.10 exposure and use CR1 standard errors clustered across 36 two-digit families. BA two-digit cross-sections use HC3 uncertainty. Checks vary wage concept, exposure vintage, mapping sample, controls, weighting where available, occupation exclusions, and pre-periods. Missing and suppressed values never become zero; plotted winsorization does not alter exact tables or models.

What the design cannot identify

The post period coincides with inflation, minimum-wage changes, bargaining, shortages, migration, demographic change, COVID recovery, the energy shock, and continued digitalization. Repeated cross-sections can change composition. Employment changes do not distinguish layoffs from retirement, vacancies, recoding, or worker movement. The design cannot identify a causal AI effect.

Sources and reproducibility

Destatis Verdiensterhebung 62361 overview, occupation table 0030, qualification table 0031, and requirement-level table 0047.
Destatis CPI table 61111-0002 and survey redesign note.
BA employment statistics products, requirement levels, and KldB–ISCO crosswalk.
ILO, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, Working Paper 140 (2025).

Downloaded 2 September 2026. All exact values are embedded above and can be exported as CSV.

The AI Wage Gradient

The claim: productivity should eventually matter for wages

Exposure can raise or lower labor demand

Highly exposed work was expensive before ChatGPT

AI-exposed work did not win the wage race

Look at change, not level

The whole distribution shifts—not just its average

The old wage hierarchy enters the room

The negative slope predates ChatGPT

The public data cannot call education by occupation

Education did not produce a clean post-2022 ladder

Skill complexity and AI exposure do not line up in one dimension

Was this happening already?

The post-2022 slope does not break cleanly with the past

Sixteen Länder, no stable map of winners

Sixteen Länder, sixteen noisy wage-gradient estimates

Same occupation, different regional trajectory

Wages are only half the labor-market signal

Real wages rose in every broad family; employment did not

The simple AI wage-premium claim does not survive

Methods, definitions, and limits

KldB	Occupation family	AI exposure	Real wage change	Employment 2025
33	(Innen-)Ausbauberufe	0.175	+3.8%	301,573
31	Bauplanung,Architektur,Vermessungsberufe	0.328	+4.9%	244,933
71	Berufe Unternehmensführung,-organisation	0.480	+6.7%	2,736,045
73	Berufe in Recht und Verwaltung	0.425	+8.4%	720,237
94	Darstellende, unterhaltende Berufe	0.327	+4.6%	82,441
61	Einkaufs-, Vertriebs- und Handelsberufe	0.442	+2.6%	891,412
83	Erziehung,soz.,hauswirt.Berufe,Theologie	0.232	+9.2%	677,908
72	Finanzdienstl.Rechnungsw.,Steuerberatung	0.542	+4.1%	943,094
52	Führer von Fahrzeug- u. Transportgeräten	0.238	+6.2%	951,900
12	Gartenbauberufe, Floristik	0.219	+7.4%	177,237
34	Gebäude- u. versorgungstechnische Berufe	0.250	+6.8%	627,442
91	Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen.	0.527	+8.8%	50,649
42	Geologie-,Geografie-,Umweltschutzberufe	0.330	+7.7%	41,650
32	Hoch- und Tiefbauberufe	0.193	+7.2%	485,110
43	Informatik- und andere IKT-Berufe	0.507	+3.0%	949,955
22	Kunststoff- u. Holzherst.,-verarbeitung	0.238	+4.6%	393,807
11	Land-, Tier-, Forstwirtschaftsberufe	0.206	+8.3%	141,738
29	Lebensmittelherstellung u. -verarbeitung	0.253	+7.9%	537,806
84	Lehrende und ausbildende Berufe	0.331	+3.0%	347,640
25	Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe	0.265	+5.2%	1,446,121
41	Mathematik-Biologie-Chemie-,Physikberufe	0.355	+2.3%	320,702
26	Mechatronik-, Energie- u. Elektroberufe	0.296	+5.7%	852,717
81	Medizinische Gesundheitsberufe	0.264	+8.4%	1,362,305
24	Metallerzeugung,-bearbeitung, Metallbau	0.243	+4.5%	928,055
82	Nichtmed.Gesundheit,Körperpfl.,Medizint.	0.247	+11.0%	389,502
23	Papier-,Druckberufe, tech.Mediengestalt.	0.324	+3.6%	174,120
93	Produktdesign, Kunsthandwerk	0.262	+5.2%	39,628
54	Reinigungsberufe	0.143	+8.4%	245,823
21	Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung	0.219	+5.1%	94,268
53	Schutz-,Sicherheits-, Überwachungsberufe	0.276	+9.7%	271,113
27	Techn.Entwickl.Konstr.Produktionssteuer.	0.306	+3.3%	927,221
28	Textil- und Lederberufe	0.235	+5.0%	71,272
63	Tourismus-, Hotel- und Gaststättenberufe	0.369	+8.3%	360,268
62	Verkaufsberufe	0.382	+5.7%	789,122
51	Verkehr, Logistik (außer Fahrzeugführ.)	0.343	+7.1%	1,600,531
92	Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe	0.513	+6.1%	452,615