Prediction: highly skilled, exposed work pulls further ahead.
Germany: a large pay premium exists, but it predates ChatGPT and did not widen.
Germany · wages · 2017–2025
Is generative AI already changing the price of human capital in Germany?
AI-exposed occupations still pay more, but that advantage is old. Their wages did not pull further ahead after 2022; once we compare occupations with similar starting pay, the apparent growth gap is close to zero.
If generative AI is already making exposed workers more valuable, the clearest early signal would be simple: their wages should begin to pull ahead.
Germany’s public data do not show that break.
They show something older. Occupations whose tasks are easier for generative AI to affect were already much better paid before ChatGPT. But from April 2022 to April 2025, their real wage growth did not accelerate relative to other occupations.
Did exposed occupations already pay more before ChatGPT?
Did their inflation-adjusted wages grow faster afterward?
Did the relationship actually become different after late 2022?
Bottom line: the apparent disadvantage of exposed occupations is mostly an old starting-pay pattern. After comparing occupations with similar 2022 pay, the estimated gap is close to zero and highly uncertain.
The detailed analysis asks whether occupations with different task bundles followed different wage paths. It does not track the same people, observe anyone using AI, or estimate the share of workers who gained or lost.
What could happen?
This is economists’ shorthand: pay often moves with the value of what an additional worker can produce. AI can change that value in opposite directions. It may make a worker more productive, automate part of the job, or let less-experienced workers perform tasks that once required scarce expertise.
Prediction: highly skilled, exposed work pulls further ahead.
Germany: a large pay premium exists, but it predates ChatGPT and did not widen.
Prediction: AI creates a “quality floor,” helping less-experienced or middle-skill workers catch up.
Germany: some aggregate patterns fit, but occupation × education data are unavailable. The mechanism remains open.
Prediction: routine middle work shrinks while top and interpersonal work fare better.
Germany: employment fell in 22 of 36 broad families, yet real wages rose in all 36. No clean hollowing-out pattern appears.
Prediction: AI raises output, labor demand, and potentially wages where human judgment and tools combine.
Germany: IT shows rising pay and employment, but exposed occupations as a whole do not show a new wage gradient.
Prediction: bargaining, shortages, minimum wages, inflation, and sector composition can dominate the technology signal.
Germany: the raw coefficient collapses after accounting for starting pay; these competing explanations matter greatly.
These competing stories—skill-biased change, polarization, automation, augmentation, and a possible quality floor—therefore become tests, not assumptions. Exposure alone does not tell us which one is operating.
How to read it: every arrow is a question. A task may be technically exposed without the tool being adopted; adoption may augment or substitute work; productivity gains may or may not reach pay.
AI capability changes which tasks can be assisted or automated. Actual adoption can lead toward augmentation or substitution; those routes can change marginal productivity and labor demand before appearing in wages and employment.
Framework: David Autor on substitution, complementarity and polarization; Brynjolfsson, Li and Raymond on heterogeneous GenAI productivity gains. No quantitative effect is encoded in this diagram.
| From | To | Hypothesized relation | Evidence scope |
|---|---|---|---|
| AI capability | Task exposure | changes which tasks can be assisted or automated | theoretical / task-based measure |
| Task exposure | Augmentation | may raise output per worker | mechanism not observed in wage tables |
| Task exposure | Substitution | may reduce demand for some tasks | mechanism not observed in wage tables |
| Augmentation | Marginal productivity | can raise worker contribution | economic hypothesis |
| Substitution | Labor demand | can lower demand or reshape jobs | economic hypothesis |
| Marginal productivity | Wages | may be shared with labor | depends on bargaining and market structure |
| Labor demand | Wages | changes bargaining pressure | descriptive outcomes observed |
| Labor demand | Employment | changes headcount or composition | descriptive outcomes observed |
Test 01 · level
Start with two occupations whose exposure scores differ by 0.10. In April 2022, before ChatGPT’s release, the more-exposed occupation paid about 11.2% more per hour on average. By 2025 the corresponding gap was about 10.1%.
That is a strong relationship—but not a new AI premium. Exposure overlaps with cognitive, digital, and complex work that was valuable already. The 2025 ILO–NASK score tells us how much of a job’s task bundle could be affected by generative AI. It does not tell us who actually used it.
Interpretation: the wage level tells us who was expensive, not who benefited after 2022. To test for an emerging dividend, we have to look at wage change.
How to read it: move right for more AI-exposed work and up for stronger real wage growth. If an AI wage dividend were emerging broadly, the cloud and dashed line should tilt upward after 2022. Use the period buttons, hover a bubble, or focus it with the keyboard. Bubble area represents 2025 employment.
Across all 36 broad families, real median monthly pay rose between 2022 and 2025. The fitted relationship with task exposure is weakly negative, not a visible new AI wage premium.
Loading descriptive slope…
Sources: ILO–NASK 2025, BA KldB–ISCO crosswalk, BA Entgelt- and Beschäftigungsstatistik, Destatis CPI. Downloaded 2 September 2026.
| KldB | Occupation family | Exposure | Real wage growth % | Employment growth % | Employment 2025 |
|---|---|---|---|---|---|
| 54 | Reinigungsberufe | 0.1433333333 | 8.433139771 | 5.118150641 | 245823 |
| 33 | (Innen-)Ausbauberufe | 0.1748148148 | 3.765487464 | -5.418831994 | 301573 |
| 32 | Hoch- und Tiefbauberufe | 0.193125 | 7.237963425 | -7.028757055 | 485110 |
| 11 | Land-, Tier-, Forstwirtschaftsberufe | 0.2057377049 | 8.255100083 | -1.249895494 | 141738 |
| 12 | Gartenbauberufe, Floristik | 0.2189473684 | 7.418448546 | -2.001039501 | 177237 |
| 21 | Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | 0.2193939394 | 5.091697736 | -10.6184873 | 94268 |
| 83 | Erziehung,soz.,hauswirt.Berufe,Theologie | 0.2316 | 9.19457764 | 2.794011057 | 677908 |
| 28 | Textil- und Lederberufe | 0.2354545455 | 5.006718028 | -12.0511365 | 71272 |
| 52 | Führer von Fahrzeug- u. Transportgeräten | 0.238125 | 6.183413057 | -1.552978749 | 951900 |
| 22 | Kunststoff- u. Holzherst.,-verarbeitung | 0.2383333333 | 4.633847178 | -11.9777825 | 393807 |
| 24 | Metallerzeugung,-bearbeitung, Metallbau | 0.2427659574 | 4.480463098 | -11.88219119 | 928055 |
| 82 | Nichtmed.Gesundheit,Körperpfl.,Medizint. | 0.2466666667 | 11.02791201 | -0.4101189959 | 389502 |
| 34 | Gebäude- u. versorgungstechnische Berufe | 0.2503125 | 6.846667139 | 2.600991601 | 627442 |
| 29 | Lebensmittelherstellung u. -verarbeitung | 0.2532608696 | 7.892118909 | 1.577090448 | 537806 |
| 93 | Produktdesign, Kunsthandwerk | 0.2619230769 | 5.175168198 | -10.60479596 | 39628 |
| 81 | Medizinische Gesundheitsberufe | 0.2644303797 | 8.411133859 | 4.003704207 | 1362305 |
| 25 | Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | 0.2646666667 | 5.231014383 | -5.213974984 | 1446121 |
| 53 | Schutz-,Sicherheits-, Überwachungsberufe | 0.2755882353 | 9.701304518 | 0.2073538543 | 271113 |
| 26 | Mechatronik-, Energie- u. Elektroberufe | 0.2964864865 | 5.672632583 | -0.05005016738 | 852717 |
| 27 | Techn.Entwickl.Konstr.Produktionssteuer. | 0.3059090909 | 3.251389778 | -4.254842394 | 927221 |
| 23 | Papier-,Druckberufe, tech.Mediengestalt. | 0.324137931 | 3.619642273 | -12.46380309 | 174120 |
| 94 | Darstellende, unterhaltende Berufe | 0.3267567568 | 4.601933706 | -0.8431358399 | 82441 |
| 31 | Bauplanung,Architektur,Vermessungsberufe | 0.3280769231 | 4.922119303 | 1.933945382 | 244933 |
| 42 | Geologie-,Geografie-,Umweltschutzberufe | 0.3295 | 7.707756433 | 8.579472875 | 41650 |
| 84 | Lehrende und ausbildende Berufe | 0.3312903226 | 2.972944276 | 0.106257073 | 347640 |
| 51 | Verkehr, Logistik (außer Fahrzeugführ.) | 0.3428846154 | 7.14389537 | -3.192616047 | 1600531 |
| 41 | Mathematik-Biologie-Chemie-,Physikberufe | 0.3552941176 | 2.317266498 | -2.491957993 | 320702 |
| 63 | Tourismus-, Hotel- und Gaststättenberufe | 0.3691666667 | 8.348738766 | 0.5823854912 | 360268 |
| 62 | Verkaufsberufe | 0.3822222222 | 5.696732565 | -5.369141199 | 789122 |
| 73 | Berufe in Recht und Verwaltung | 0.4245454545 | 8.437190142 | 4.559318614 | 720237 |
| 61 | Einkaufs-, Vertriebs- und Handelsberufe | 0.4415789474 | 2.575217208 | 0.3519136855 | 891412 |
| 71 | Berufe Unternehmensführung,-organisation | 0.4803571429 | 6.710670671 | -2.752078036 | 2736045 |
| 43 | Informatik- und andere IKT-Berufe | 0.5071875 | 2.99947734 | 9.995599968 | 949955 |
| 92 | Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | 0.5134782609 | 6.090926158 | -1.602867901 | 452615 |
| 91 | Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | 0.5269230769 | 8.808410239 | -3.291772478 | 50649 |
| 72 | Finanzdienstl.Rechnungsw.,Steuerberatung | 0.5417391304 | 4.132945113 | 3.605963066 | 943094 |
Test 02 · change
Now remove inflation and compare growth rather than pay levels. The typical low-exposure occupation gained 3.35% in real median hourly pay from 2022 to 2025. The middle group gained 0.65%. The typical high-exposure occupation slipped 0.26%.
This looks like wage compression: lower-paid, less-exposed work catching up with the old high-pay hierarchy. But it still does not tell us why. Inflation, minimum-wage increases, shortages, bargaining, sector shocks, and convergence from a high starting point all occurred in the same period.
That is a share of occupation categories, not a share of workers: this detailed Destatis table does not publish employment counts alongside the wages.
How to read it: the bold line is the median occupation; each box contains the middle half; whiskers span the 10th to 90th percentile; dots are individual occupation codes. The groups overlap substantially, so exposure does not determine an occupation’s outcome. Hover a dot, or focus the chart and use ↑/↓ for group summaries.
Median growth declines from +3.35% in the low-exposure group to −0.26% in the high-exposure group, but all three distributions overlap substantially.
Sources: Destatis 62361-0030, Destatis CPI, ILO–NASK 2025, BA crosswalk. N = 573 occupation codes.
| KldB | Occupation | Requirement level | Exposure | Mapping | Tercile | Real growth % | Winsorized in display |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11101 | Landwirtschaft (oS) - Helfer | Helfer | 0.09 | medium | Low | 15.59130776 | False |
| 11102 | Landwirtschaft (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.19 | medium | Low | 11.05610477 | False |
| 11132 | Landwirtsch.-techn. Laboratorium - Fachkraft | Fachkraft | 0.26 | high | Medium | 5.086913174 | False |
| 11211 | Nutztierhaltung - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 21.42167775 | False |
| 11212 | Nutztierhaltung - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 17.60119179 | False |
| 11501 | Tierpflege (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 7.468266673 | False |
| 11502 | Tierpflege (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 12.0713267 | False |
| 11512 | Nutztierpflege - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 3.963402333 | False |
| 11582 | Tierpflege (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 1.695620011 | False |
| 11711 | Forstwirtschaft - Helfer | Helfer | 0.09 | high | Low | 3.167789647 | False |
| 11712 | Forstwirtschaft - Fachkraft | Fachkraft | 0.12 | high | Low | -0.6351485743 | False |
| 11713 | Forstwirtschaft - Spezialist | Spezialist | 0.21 | high | Low | -3.695210963 | False |
| 11722 | Natur-, Landschaftspflege - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | -5.434910201 | False |
| 11793 | Aufsicht - Forst, Jagd, Landschaftspflege | Spezialist | 0.12 | medium | Low | 10.59493491 | False |
| 11794 | Führung - Forst, Jagd, Landschaftspflege | Experte | 0.29 | high | Medium | 1.307717608 | False |
| 12101 | Gartenbau (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 11.14228431 | False |
| 12102 | Berufe im Gartenbau (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | medium | Low | 5.099191429 | False |
| 12132 | Friedhofsgärtnerei - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 12.92652337 | False |
| 12142 | Garten-, Landschafts-, Sportplatzbau - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | -0.3129840116 | False |
| 12202 | Floristik - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 10.86212432 | False |
| 21112 | Berg- und Tagebau - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 2.828891953 | False |
| 21114 | Berg- und Tagebau - Experte | Experte | 0.29 | high | Medium | -3.325502518 | False |
| 21123 | Sprengtechnik - Spezialist | Spezialist | 0.12 | high | Low | 3.717305571 | False |
| 21193 | Aufsicht - Berg-, Tagebau, Sprengtechnik | Spezialist | 0.29 | high | Medium | -1.600720561 | False |
| 21194 | Führung - Berg-, Tagebau, Sprengtechnik | Experte | 0.35 | high | Medium | -15.0103879 | True |
| 21201 | Naturstein, Baustoffherstellung (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | -0.7888433824 | False |
| 21212 | Naturstein-, Mineralaufbereitung - Fachkraft | Fachkraft | 0.21 | high | Low | -3.79548982 | False |
| 21222 | Baustoffherstellung - Fachkraft | Fachkraft | 0.23 | high | Low | 7.425563327 | False |
| 21232 | Steinmetztechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.11 | high | Low | 9.587298221 | False |
| 21233 | Steinmetztechnik - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -2.093177295 | False |
| 21311 | Glasherstellung - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 7.435901411 | False |
| 21312 | Glasherstellung - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 8.156669406 | False |
| 21342 | Glasveredelung - Fachkraft | Fachkraft | 0.19 | medium | Low | 6.87358306 | False |
| 21362 | Feinoptik - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 8.168333797 | False |
| 21411 | Industriekeramik (Verfahren) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 5.780083406 | False |
| 21412 | Industriekeramik (Verfahren) - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 2.325489303 | False |
| 21493 | Aufsicht - Industrielle Keramikherstellung | Spezialist | 0.35 | high | Medium | -1.018784896 | False |
| 22101 | Kunststoff-, Kautschukherst. (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 8.588191329 | False |
| 22102 | Kunststoff-, Kautschukherst. (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | medium | Low | 2.312997775 | False |
| 22104 | Kunststoff-, Kautschukherst. (oS) - Experte | Experte | 0.35 | high | Medium | -3.782778275 | False |
| 22193 | Aufsicht - Kunststoff-, Kautschukherst., -verarb. | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 2.94948103 | False |
| 22201 | Farb-, Lacktechnik (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | -10.50411814 | False |
| 22202 | Farb-, Lacktechnik (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.12 | high | Low | 4.055125488 | False |
| 22222 | Lacklaboratorium - Fachkraft | Fachkraft | 0.26 | high | Medium | 5.415598365 | False |
| 22301 | Holzbe-, -verarbeitung (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 1.943403809 | False |
| 22302 | Holzbe-, -verarbeitung (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.22 | high | Low | -4.935362439 | False |
| 22303 | Holzbe-, -verarbeitung (oS) - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 5.883925659 | False |
| 22322 | Produktion Holzwerkstoffe, -bauteile - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 1.06830263 | False |
| 22332 | Produktion Fertigprodukte aus Holz - Fachkraft | Fachkraft | 0.22 | high | Low | 5.478510221 | False |
| 22342 | Holz-, Möbel-, Innenausbau - Fachkraft | Fachkraft | 0.16 | high | Low | -0.08216926869 | False |
| 22393 | Aufsicht - Holzbe-, -verarbeitung | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 3.755427881 | False |
| 23101 | Papier-, Verpackungstechnik (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 3.783854145 | False |
| 23112 | Papierherstellung - Fachkraft | Fachkraft | 0.28 | high | Medium | -0.4484451139 | False |
| 23122 | Papierverarb., Verpackungstechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | medium | Low | -0.4437631806 | False |
| 23123 | Papierverarb., Verpackungstechnik - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 2.924354229 | False |
| 23124 | Papierverarb., Verpackungstechnik - Experte | Experte | 0.32 | high | Medium | 2.360632159 | False |
| 23212 | Digital-, Printmediengestaltung - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | -2.378565042 | False |
| 23213 | Digital-, Printmediengestaltung - Spezialist | Spezialist | 0.38 | high | High | -0.7673302774 | False |
| 23223 | Grafik-, Kommunikations-, Fotodesign - Spezialist | Spezialist | 0.49 | high | High | 1.886962924 | False |
| 23224 | Grafik-, Kommunikations-, Fotodesign - Experte | Experte | 0.49 | high | High | 8.763333573 | False |
| 23294 | Führung - Technische Mediengestaltung | Experte | 0.39 | high | High | 2.605401883 | False |
| 23411 | Drucktechnik - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 2.571244613 | False |
| 23412 | Drucktechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.25 | high | Low | -0.4593287197 | False |
| 23422 | Buchbinderei, Druckweiterverarbeitung - Fachkraft | Fachkraft | 0.22 | high | Low | -0.7551747075 | False |
| 24101 | Metallerzeugung (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 11.97813026 | False |
| 24112 | Hüttentechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.26 | high | Medium | 2.341502682 | False |
| 24114 | Hüttentechnik - Experte | Experte | 0.29 | high | Medium | -12.85741557 | False |
| 24122 | Metallumformung - Fachkraft | Fachkraft | 0.26 | high | Medium | 0.9568652193 | False |
| 24132 | Industrielle Gießerei - Fachkraft | Fachkraft | 0.26 | high | Medium | 4.514889529 | False |
| 24133 | Industrielle Gießerei - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 5.186757657 | False |
| 24142 | Handwerkliche Metall-, Glockengießerei - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | -3.435665134 | False |
| 24193 | Aufsicht - Metallerzeugung | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 0.6946701877 | False |
| 24201 | Metallbearbeitung (oS) - Helfer | Helfer | 0.18 | medium | Low | 0.8399957942 | False |
| 24202 | Metallbearbeitung (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | -0.2764910496 | False |
| 24203 | Metallbearbeitung (oS) - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -12.56091169 | False |
| 24212 | Spanlose Metallbearbeitung - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | -2.538791806 | False |
| 24222 | Schleifende Metallbearbeitung - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | -11.54337302 | False |
| 24232 | Spanende Metallbearbeitung - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 0.3212071413 | False |
| 24233 | Spanende Metallbearbeitung - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 0.2012272182 | False |
| 24301 | Metalloberflächenbehandlung (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 0.7473201326 | False |
| 24302 | Metalloberflächenbehandlung (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.2 | high | Low | 1.218713855 | False |
| 24411 | Metallbau - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 4.977465701 | False |
| 24412 | Metallbau - Fachkraft | Fachkraft | 0.11 | medium | Low | 2.256382662 | False |
| 24413 | Metallbau - Spezialist | Spezialist | 0.28 | medium | Medium | -6.779594892 | False |
| 24422 | Schweiß-, Verbindungstechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | 1.304377203 | False |
| 24423 | Schweiß-, Verbindungstechnik - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 0.6513273054 | False |
| 24424 | Schweiß-, Verbindungstechnik - Experte | Experte | 0.32 | high | Medium | -5.980138948 | False |
| 24493 | Aufsicht - Metallbau und Schweißtechnik | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 1.82381553 | False |
| 24511 | Feinwerktechnik - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | -4.684404764 | False |
| 24512 | Feinwerktechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.21 | high | Low | -0.9294390625 | False |
| 24522 | Werkzeugtechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.2 | high | Low | 0.9695973706 | False |
| 24523 | Werkzeugtechnik - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -2.519635408 | False |
| 24524 | Werkzeugtechnik - Experte | Experte | 0.32 | high | Medium | -4.223292447 | False |
| 24532 | Uhrmacherhandwerk - Fachkraft | Fachkraft | 0.21 | high | Low | 14.92721313 | False |
| 24593 | Aufsicht - Feinwerk- und Werkzeugtechnik | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 9.214270353 | False |
| 25101 | Maschinenbau-, Betriebstechnik (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 3.43568502 | False |
| 25102 | Maschinenbau-, Betriebstechnik (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 0.7513235584 | False |
| 25103 | Maschinenbau-, Betriebstechnik (oS) - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -0.8231615382 | False |
| 25104 | Maschinenbau-, Betriebstechnik (oS) - Experte | Experte | 0.32 | high | Medium | -1.468876927 | False |
| 25112 | Maschinen-, Gerätezusammensetzer - Fachkraft | Fachkraft | 0.27 | medium | Medium | -1.691634233 | False |
| 25132 | Techn.Servicekräfte Wartung,Instandh. - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | medium | Low | 5.307389393 | False |
| 25133 | Techn.Servicekräfte Wartung,Instandh. - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 0.804437447 | False |
| 25134 | Techn.Servicekräfte Wartung,Instandh. - Experte | Experte | 0.32 | high | Medium | 1.111303361 | False |
| 25182 | Maschinenbau-, Betriebstechnik (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 2.404483219 | False |
| 25184 | Maschinenbau-, Betriebstechnik (ssT) - Experte | Experte | 0.32 | high | Medium | -5.145150516 | False |
| 25193 | Aufsicht - Maschinenbau-, Betriebstechnik | Spezialist | 0.35 | high | Medium | -2.475060293 | False |
| 25194 | Führung - Maschinenbau-, Betriebstechnik | Experte | 0.37 | high | High | -9.580740029 | False |
| 25212 | Kraftfahrzeugtechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 2.705539968 | False |
| 25213 | Kraftfahrzeugtechnik - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -6.620178107 | False |
| 25214 | Kraftfahrzeugtechnik - Experte | Experte | 0.32 | high | Medium | -2.687534343 | False |
| 25222 | Land-, Baumaschinentechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 4.266708521 | False |
| 25223 | Land-, Baumaschinentechnik - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -6.782350988 | False |
| 25233 | Luft- und Raumfahrttechnik - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 0.6440505537 | False |
| 25234 | Luft- und Raumfahrttechnik - Experte | Experte | 0.32 | high | Medium | -5.548737078 | False |
| 25293 | Aufsicht - Fahrzeug-,Luft-,Raumf.-,Schiffbautechn. | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 0.8904675921 | False |
| 25294 | Führung - Fahrzeug-,Luft-,Raumf.-,Schiffbautechnik | Experte | 0.37 | high | High | -8.459777783 | False |
| 26102 | Mechatronik, Automatisierung (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.26 | high | Medium | -7.114449138 | False |
| 26112 | Mechatronik - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 1.243014794 | False |
| 26113 | Mechatronik - Spezialist | Spezialist | 0.27 | high | Medium | -1.940093055 | False |
| 26114 | Mechatronik - Experte | Experte | 0.31 | high | Medium | 2.697207576 | False |
| 26122 | Automatisierungstechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.25 | high | Low | -0.4271261986 | False |
| 26123 | Automatisierungstechnik - Spezialist | Spezialist | 0.38 | high | High | 2.758425726 | False |
| 26124 | Automatisierungstechnik - Experte | Experte | 0.42 | high | High | 1.800920406 | False |
| 26212 | Bauelektrik - Fachkraft | Fachkraft | 0.19 | high | Low | 3.452872574 | False |
| 26213 | Bauelektrik - Spezialist | Spezialist | 0.27 | high | Medium | 10.37380993 | False |
| 26222 | Elektromaschinentechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 0.07602717204 | False |
| 26232 | Energie-, Kraftwerkstechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.25 | high | Low | 3.199593481 | False |
| 26233 | Energie-, Kraftwerkstechnik - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | -2.147128333 | False |
| 26234 | Energie-, Kraftwerkstechnik - Experte | Experte | 0.31 | high | Medium | -9.758202315 | False |
| 26244 | Regenerative Energietechnik - Experte | Experte | 0.31 | high | Medium | 1.952927139 | False |
| 26252 | Elektrische Betriebstechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | -2.188329774 | False |
| 26262 | Leitungsinstallation, -wartung - Fachkraft | Fachkraft | 0.15 | high | Low | -9.810778606 | False |
| 26263 | Leitungsinstallation, -wartung - Spezialist | Spezialist | 0.27 | high | Medium | 22.84663932 | True |
| 26293 | Aufsicht - Energietechnik | Spezialist | 0.35 | high | Medium | -0.8679719302 | False |
| 26302 | Elektrotechnik (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.25 | high | Low | 2.152962854 | False |
| 26312 | Informations-, Telekommunikationst. - Fachkraft | Fachkraft | 0.24 | high | Low | -2.356735848 | False |
| 26313 | Informations-, Telekommunikationst. - Spezialist | Spezialist | 0.45 | medium | High | -2.823493315 | False |
| 26314 | Informations-, Telekommunikationst. - Experte | Experte | 0.48 | medium | High | -2.361839749 | False |
| 26324 | Mikrosystemtechnik - Experte | Experte | 0.42 | high | High | -2.253977971 | False |
| 26332 | Luftverk.-,Schiffs-,Fahrzeugelektron. - Fachkraft | Fachkraft | 0.25 | high | Low | 9.929406459 | False |
| 26382 | Elektrotechnik (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.25 | high | Low | -5.341002465 | False |
| 26384 | Elektrotechnik (ssT) - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | -3.522924429 | False |
| 26393 | Aufsicht - Elektrotechnik | Spezialist | 0.35 | high | Medium | -0.6838076672 | False |
| 27103 | Techn. Forschung, Entwicklung (oS) - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 0.05695330264 | False |
| 27104 | Techn. Forschung, Entwicklung (oS) - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | -1.650221786 | False |
| 27183 | Techn. Forschung, Entwicklung (ssT) - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -4.217320158 | False |
| 27184 | Techn. Forschung, Entwicklung (ssT) - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | -4.772144269 | False |
| 27194 | Führung - Technische Forschung und Entwicklung | Experte | 0.4 | high | High | -5.781267811 | False |
| 27212 | Technische Zeichner - Fachkraft | Fachkraft | 0.35 | high | Medium | -2.782234579 | False |
| 27223 | Konstruktion und Gerätebau - Spezialist | Spezialist | 0.35 | high | Medium | -2.707016147 | False |
| 27224 | Konstruktion und Gerätebau - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | -2.92330128 | False |
| 27232 | Modellbau - Fachkraft | Fachkraft | 0.2 | medium | Low | 1.205986144 | False |
| 27302 | Techn. Produktionsplanung, -steuerung - Fachkraft | Fachkraft | 0.26 | high | Medium | 3.402186239 | False |
| 27304 | Techn. Produktionsplanung, -steuerung - Experte | Experte | 0.37 | high | High | -1.645415334 | False |
| 27312 | Technische Qualitätssicherung - Fachkraft | Fachkraft | 0.31 | high | Medium | 2.360188162 | False |
| 27313 | Technische Qualitätssicherung - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 0.9005909342 | False |
| 27314 | Technische Qualitätssicherung - Experte | Experte | 0.37 | high | High | -4.772518083 | False |
| 27393 | Aufsicht - Techn. Produktionsplanung, -steuerung | Spezialist | 0.35 | high | Medium | -2.193643133 | False |
| 27394 | Führung - Techn. Produktionsplanung, -steuerung | Experte | 0.38 | high | High | -5.30800924 | False |
| 28101 | Textiltechnik (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 4.651844431 | False |
| 28102 | Textiltechnik (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.16 | medium | Low | 1.10931063 | False |
| 28122 | Textilherstellung - Fachkraft | Fachkraft | 0.16 | medium | Low | 2.536297944 | False |
| 28142 | Textilveredlung - Fachkraft | Fachkraft | 0.21 | high | Low | -4.949618541 | False |
| 28193 | Aufsicht - Textiltechnik, -produktion | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 0.6254610469 | False |
| 28221 | Bekleidungsherstellung - Helfer | Helfer | 0.15 | medium | Low | 2.941560746 | False |
| 28222 | Bekleidungsherstellung - Fachkraft | Fachkraft | 0.15 | medium | Low | 9.347865944 | False |
| 28242 | Polsterei, Fahrzeuginnenausstattung - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | -7.261001449 | False |
| 28293 | Aufsicht - Textilverarbeitung | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 4.973317009 | False |
| 28301 | Leder-, Pelzherstellung, -verarb. (oS) - Helfer | Helfer | 0.16 | medium | Low | -3.790057518 | False |
| 28332 | Schuhherstellung - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | medium | Low | 4.937296348 | False |
| 29102 | Getränkeherstellung (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.15 | high | Low | 5.910214334 | False |
| 29112 | Brauer, Mälzer - Fachkraft | Fachkraft | 0.15 | high | Low | 4.749340654 | False |
| 29194 | Führung - Getränkeherstellung | Experte | 0.38 | high | High | 4.44217402 | False |
| 29201 | Lebensmittelherstellung (oS) - Helfer | Helfer | 0.15 | medium | Low | 6.368467485 | False |
| 29202 | Lebensmittelherstellung (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.15 | high | Low | -1.843421461 | False |
| 29204 | Lebensmittelherstellung (oS) - Experte | Experte | 0.35 | high | Medium | -5.311458458 | False |
| 29212 | Mühlenprodukt-, Futtermittelherst. - Fachkraft | Fachkraft | 0.15 | high | Low | -0.9982763877 | False |
| 29222 | Back-, Konditoreiwarenherst. - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | medium | Low | 6.71276093 | False |
| 29232 | Fleischverarbeitung - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | 1.382840768 | False |
| 29242 | Fischverarbeitung - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | medium | Low | 2.652107435 | False |
| 29262 | Süßwarenherstellung - Fachkraft | Fachkraft | 0.15 | high | Low | 4.867494003 | False |
| 29272 | Tabakwarenherstellung - Fachkraft | Fachkraft | 0.15 | medium | Low | 4.292826416 | False |
| 29273 | Tabakwarenherstellung - Spezialist | Spezialist | 0.32 | high | Medium | -0.7381015996 | False |
| 29283 | Lebensmittelherstellung (ssT) - Spezialist | Spezialist | 0.32 | high | Medium | -0.5026089786 | False |
| 29293 | Aufsicht - Lebens-, Genussmittelherstellung | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 4.491974259 | False |
| 29301 | Köche (oS) - Helfer | Helfer | 0.13 | high | Low | 10.1131005 | False |
| 29302 | Köche (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 6.672681099 | False |
| 29393 | Aufsicht - Speisenzubereitung | Spezialist | 0.25 | high | Low | 2.339068607 | False |
| 29394 | Führung - Speisenzubereitung | Experte | 0.25 | high | Low | 3.277075728 | False |
| 31103 | Bauplanung, -überwachung (oS) - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 0.340086272 | False |
| 31104 | Bauplanung, -überwachung (oS) - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | 1.410947839 | False |
| 31132 | Bauplanung Verkehrswege, -anlagen - Fachkraft | Fachkraft | 0.28 | high | Medium | -0.1162834561 | False |
| 31133 | Bauplanung Verkehrswege, -anlagen - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 3.28723886 | False |
| 31134 | Bauplanung Verkehrswege, -anlagen - Experte | Experte | 0.41 | high | High | -3.537248084 | False |
| 31153 | Bauwerkserhaltung, -erneuerung - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 5.869557849 | False |
| 31173 | Bauabrechnung, -kalkulation - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | -2.539924472 | False |
| 31193 | Aufsicht - Bauplanung, -überwachung, Architektur | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 5.198923539 | False |
| 31194 | Führung - Bauplanung, -überwachung, Architektur | Experte | 0.34 | high | Medium | 6.621725741 | False |
| 31222 | Kartografie - Fachkraft | Fachkraft | 0.35 | high | Medium | 4.077089714 | False |
| 31223 | Kartografie - Spezialist | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 2.652679587 | False |
| 31224 | Kartografie - Experte | Experte | 0.44 | high | High | 0.9237876406 | False |
| 32101 | Hochbau (oS) - Helfer | Helfer | 0.09 | high | Low | -1.501588848 | False |
| 32102 | Hochbau (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | -1.189292047 | False |
| 32104 | Hochbau (oS) - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | -3.585318234 | False |
| 32112 | Beton- und Stahlbetonbau - Fachkraft | Fachkraft | 0.1 | high | Low | 4.717802226 | False |
| 32122 | Maurerhandwerk - Fachkraft | Fachkraft | 0.09 | high | Low | 3.293739904 | False |
| 32142 | Dachdeckerei - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | 0.1301619389 | False |
| 32193 | Aufsicht - Hochbau | Spezialist | 0.28 | high | Medium | -1.303575688 | False |
| 32201 | Tiefbau (oS) - Helfer | Helfer | 0.09 | high | Low | 9.315770179 | False |
| 32202 | Tiefbau (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.1 | high | Low | 5.12620604 | False |
| 32204 | Tiefbau (oS) - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | -9.57928584 | False |
| 32222 | Straßen- und Asphaltbau - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | 0.9413970734 | False |
| 32232 | Gleisbau - Fachkraft | Fachkraft | 0.09 | high | Low | 2.8269725 | False |
| 32252 | Kanal- und Tunnelbau - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | 16.05803647 | False |
| 32262 | Kultur- und Wasserbau - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | -0.06150587696 | False |
| 32263 | Kultur- und Wasserbau - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | -0.008646214439 | False |
| 32264 | Kultur- und Wasserbau - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | -12.5358021 | False |
| 32293 | Aufsicht - Tiefbau | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 1.48790104 | False |
| 33101 | Bodenverlegung (oS) - Helfer | Helfer | 0.09 | high | Low | -0.08216926869 | False |
| 33132 | Parkettverlegung - Fachkraft | Fachkraft | 0.1 | high | Low | -0.7816056927 | False |
| 33211 | Maler-, Lackiererarbeiten - Helfer | Helfer | 0.09 | high | Low | -1.659819228 | False |
| 33212 | Maler-, Lackiererarbeiten - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | 0.0755957272 | False |
| 33222 | Stuckateurarbeiten - Fachkraft | Fachkraft | 0.11 | high | Low | 2.214187894 | False |
| 33302 | Aus- und Trockenbau (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.11 | high | Low | -8.048461108 | False |
| 33312 | Isolierung - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | 4.149043559 | False |
| 33322 | Zimmerei - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | -1.182108426 | False |
| 33332 | Bautischlerei - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | -5.622098226 | False |
| 33342 | Glaserei - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 10.77723833 | False |
| 34102 | Gebäudetechnik (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.27 | high | Medium | 2.850702659 | False |
| 34103 | Gebäudetechnik (oS) - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 2.651176839 | False |
| 34112 | Platz-, Gerätewarte - Fachkraft | Fachkraft | 0.27 | high | Medium | 11.82009298 | False |
| 34201 | Klempnerei (oS) - Helfer | Helfer | 0.09 | high | Low | 1.966895207 | False |
| 34202 | Klempnerei (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.21 | high | Low | -2.832201307 | False |
| 34212 | Sanitär-, Heizungs-, Klimatechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 2.041228923 | False |
| 34301 | Ver- und Entsorgung (oS) - Helfer | Helfer | 0.09 | medium | Low | 5.434176114 | False |
| 34304 | Ver- und Entsorgung (oS) - Experte | Experte | 0.32 | high | Medium | 2.309537035 | False |
| 34312 | Wasserversorgung, Abwassertechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.27 | high | Medium | -6.135859844 | False |
| 34332 | Abfallwirtschaft - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 4.871210742 | False |
| 34342 | Anlagen-, Behälter-, Apparatebau - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | -1.068356931 | False |
| 34343 | Anlagen-, Behälter-, Apparatebau - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -4.783361993 | False |
| 34344 | Anlagen-, Behälter-, Apparatebau - Experte | Experte | 0.32 | high | Medium | 9.823710019 | False |
| 41104 | Mathematik (oS) - Experte | Experte | 0.56 | high | High | -7.914316969 | False |
| 41114 | Statistik - Experte | Experte | 0.56 | high | High | 3.160637634 | False |
| 41184 | Mathematik (ssT) - Experte | Experte | 0.56 | high | High | -5.196945187 | False |
| 41212 | Biologisch-techn. Laboratorium - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 3.021404421 | False |
| 41214 | Biologisch-techn. Laboratorium - Experte | Experte | 0.4 | high | High | 10.31191645 | False |
| 41222 | Biologische Präparation - Fachkraft | Fachkraft | 0.31 | high | Medium | -1.108880877 | False |
| 41274 | Biologie (Humanbiologie) - Experte | Experte | 0.4 | high | High | -5.663630269 | False |
| 41283 | Biologie (ssT) - Spezialist | Spezialist | 0.38 | high | High | -2.695286058 | False |
| 41293 | Aufsicht - Biologie | Spezialist | 0.38 | high | High | -6.938998658 | False |
| 41303 | Chemie (oS) - Spezialist | Spezialist | 0.39 | high | High | 5.567971477 | False |
| 41304 | Chemie (oS) - Experte | Experte | 0.39 | high | High | -2.004561914 | False |
| 41311 | Chemie- und Pharmatechnik - Helfer | Helfer | 0.12 | high | Low | 4.300191728 | False |
| 41312 | Chemie- und Pharmatechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.24 | high | Low | 3.665411321 | False |
| 41313 | Chemie- und Pharmatechnik - Spezialist | Spezialist | 0.32 | high | Medium | -1.778812502 | False |
| 41314 | Chemie- und Pharmatechnik - Experte | Experte | 0.35 | high | Medium | -5.814649305 | False |
| 41322 | Chemisch-techn. Laboratorium - Fachkraft | Fachkraft | 0.26 | high | Medium | 0.9094182651 | False |
| 41324 | Chemisch-techn. Laboratorium - Experte | Experte | 0.35 | high | Medium | 15.87042801 | False |
| 41343 | Steuerer Erdöl-, Erdgasraffin.anlagen - Spezialist | Spezialist | 0.29 | high | Medium | 12.26512326 | False |
| 41383 | Chemie (ssT) - Spezialist | Spezialist | 0.39 | high | High | 13.69440974 | False |
| 41384 | Chemie (ssT) - Experte | Experte | 0.39 | high | High | 2.076532818 | False |
| 41393 | Aufsicht - Chemie | Spezialist | 0.35 | high | Medium | -0.4817511747 | False |
| 41394 | Führung - Chemie | Experte | 0.38 | high | High | -3.669003179 | False |
| 41404 | Physik (oS) - Experte | Experte | 0.38 | high | High | -0.7580884634 | False |
| 41412 | Physikalisch-techn. Laboratorium - Fachkraft | Fachkraft | 0.26 | high | Medium | 3.051087636 | False |
| 41422 | Werkstofftechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.28 | high | Medium | 0.195953245 | False |
| 41423 | Werkstofftechnik - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | -1.407826452 | False |
| 41424 | Werkstofftechnik - Experte | Experte | 0.29 | high | Medium | -4.315414919 | False |
| 42142 | Meteorologie - Fachkraft | Fachkraft | 0.26 | high | Medium | -3.555410105 | False |
| 42143 | Meteorologie - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -7.226874661 | False |
| 42204 | Umweltschutztechnik (oS) - Experte | Experte | 0.38 | high | High | -0.5043474167 | False |
| 42313 | Umweltschutzverwaltung, -beratung - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -1.453952485 | False |
| 42314 | Umweltschutzverwaltung, -beratung - Experte | Experte | 0.38 | high | High | -1.560010432 | False |
| 43112 | Wirtschaftsinformatik - Fachkraft | Fachkraft | 0.47 | high | High | 0.7887203052 | False |
| 43113 | Wirtschaftsinformatik - Spezialist | Spezialist | 0.49 | high | High | -8.456780216 | False |
| 43123 | Technische Informatik - Spezialist | Spezialist | 0.57 | medium | High | -5.900452805 | False |
| 43194 | Führung - Informatik | Experte | 0.44 | high | High | -3.342134329 | False |
| 43214 | IT-Systemanalyse - Experte | Experte | 0.49 | high | High | -5.476823823 | False |
| 43223 | IT-Anwendungsberatung - Spezialist | Spezialist | 0.47 | high | High | -4.491749899 | False |
| 43224 | IT-Anwendungsberatung - Experte | Experte | 0.49 | high | High | -4.862050053 | False |
| 43313 | IT-Netzwerktechnik - Spezialist | Spezialist | 0.43 | high | High | -9.263061767 | False |
| 43323 | IT-Koordination - Spezialist | Spezialist | 0.55 | high | High | -8.583922153 | False |
| 43333 | IT-Organisation - Spezialist | Spezialist | 0.43 | high | High | -1.556547105 | False |
| 43343 | IT-Systemadministation - Spezialist | Spezialist | 0.57 | high | High | -0.6484758167 | False |
| 43353 | Datenbankentwicklung, -administration - Spezialist | Spezialist | 0.57 | high | High | 2.626819453 | False |
| 43363 | Webadministration - Spezialist | Spezialist | 0.53 | high | High | 5.697893413 | False |
| 43383 | IT-Netzwerk,Koord.,Admin.,Org. (ssT) - Spezialist | Spezialist | 0.49 | high | High | -6.223603841 | False |
| 43394 | Führung - IT-Netzwerk,-Koord.,-Admin.,-Org. | Experte | 0.44 | high | High | -1.662015252 | False |
| 43412 | Softwareentwicklung - Fachkraft | Fachkraft | 0.57 | high | High | -15.50033953 | True |
| 43413 | Softwareentwicklung - Spezialist | Spezialist | 0.53 | high | High | -6.930523727 | False |
| 43414 | Softwareentwicklung - Experte | Experte | 0.53 | high | High | 0.7381686935 | False |
| 43423 | Programmierung - Spezialist | Spezialist | 0.57 | high | High | -3.662256771 | False |
| 43494 | Führung - Softwareentwicklung, Programmierung | Experte | 0.44 | high | High | 5.598178276 | False |
| 51113 | Technischer Eisenbahnbetrieb - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 4.697429492 | False |
| 51122 | Technischer Luftverkehrsbetrieb - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 14.81830875 | False |
| 51123 | Technischer Luftverkehrsbetrieb - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 10.78363678 | False |
| 51134 | Technischer Schiffsverkehrsbetrieb - Experte | Experte | 0.23 | high | Low | 8.016061192 | False |
| 51212 | Straßen-, Tunnelwärter - Fachkraft | Fachkraft | 0.09 | high | Low | 10.59908143 | False |
| 51222 | Wartung Eisenbahninfrastruktur - Fachkraft | Fachkraft | 0.09 | high | Low | 8.770199945 | False |
| 51293 | Aufsicht - Überwach.,Wartung Verkehrsinfrastruktur | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 25.94463496 | True |
| 51311 | Lagerwirtschaft - Helfer | Helfer | 0.14 | medium | Low | 3.989982965 | False |
| 51312 | Lagerwirtschaft - Fachkraft | Fachkraft | 0.37 | high | High | 1.458297021 | False |
| 51321 | Post- und Zustelldienste - Helfer | Helfer | 0.37 | high | High | 2.841447788 | False |
| 51322 | Post- und Zustelldienste - Fachkraft | Fachkraft | 0.41 | high | High | 6.518097445 | False |
| 51332 | Güter- und Warenumschlag - Fachkraft | Fachkraft | 0.5 | high | High | 2.625321205 | False |
| 51394 | Führung - Lagerwirt.,Post,Zustellung,Güterumsch. | Experte | 0.38 | high | High | -1.67752223 | False |
| 51401 | Servicekräfte Personenverkehr (oS) - Helfer | Helfer | 0.25 | high | Low | 45.42426732 | True |
| 51512 | Überwachung Straßenverkehrsbetrieb - Fachkraft | Fachkraft | 0.5 | high | High | 4.628327163 | False |
| 51522 | Überwachung Eisenbahnverkehrsbetrieb - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 8.928644448 | False |
| 51532 | Überwachung Luftverkehrsbetrieb - Fachkraft | Fachkraft | 0.5 | high | High | 15.34155368 | False |
| 51593 | Aufsicht - Überwachung Verkehrsbetrieb | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 2.283698414 | False |
| 51594 | Führung - Überwachung Verkehrsbetrieb | Experte | 0.38 | high | High | -11.03183646 | False |
| 51614 | Verkehrskaufleute - Experte | Experte | 0.46 | high | High | -7.988316397 | False |
| 51622 | Speditions-, Logistikkaufleute - Fachkraft | Fachkraft | 0.5 | high | High | 2.139909704 | False |
| 51623 | Speditions-, Logistikkaufleute - Spezialist | Spezialist | 0.57 | high | High | -0.8174468585 | False |
| 51624 | Speditions-, Logistikkaufleute - Experte | Experte | 0.46 | high | High | -1.997757993 | False |
| 51652 | Schifffahrtskaufleute - Fachkraft | Fachkraft | 0.5 | high | High | 2.715812616 | False |
| 51662 | Kurier-,Express-,Postdienstl.kaufl. - Fachkraft | Fachkraft | 0.5 | medium | High | 3.887093455 | False |
| 52112 | Berufskraftfahrer (Personentr./Pkw) - Fachkraft | Fachkraft | 0.28 | high | Medium | 10.35332786 | False |
| 52132 | Bus-, Straßenbahnfahrer - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | medium | Low | 2.635384199 | False |
| 52202 | Triebfahrzeugführer Eisenbahn (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.2 | high | Low | 3.762947473 | False |
| 52313 | Piloten, Verkehrsflugzeugführer - Spezialist | Spezialist | 0.27 | high | Medium | 24.66058844 | True |
| 52384 | Fahrzeugführer Flugverkehr (ssT) - Experte | Experte | 0.27 | high | Medium | 19.26767397 | False |
| 52422 | Schiffsführer Binnensch.-, Hafenverk. - Fachkraft | Fachkraft | 0.29 | high | Medium | 5.564586731 | False |
| 52423 | Schiffsführer Binnensch.-, Hafenverk. - Spezialist | Spezialist | 0.29 | high | Medium | 3.570718744 | False |
| 52512 | Führer land-, forstw. Maschinen - Fachkraft | Fachkraft | 0.12 | high | Low | 2.18043645 | False |
| 52522 | Führer Erdbewegungs-, verw. Maschinen - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | 2.171616387 | False |
| 52531 | Kranführer, Bediener Hebeeinrichtungen - Helfer | Helfer | 0.2 | high | Low | -0.5397243612 | False |
| 52532 | Kranführer, Bediener Hebeeinrichtungen - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 9.541895175 | False |
| 52593 | Aufsicht - Bau-, Transportgeräteführung | Spezialist | 0.28 | high | Medium | -19.56878419 | True |
| 53111 | Objekt-, Werte-, Personenschutz - Helfer | Helfer | 0.29 | high | Medium | 15.36368512 | False |
| 53112 | Objekt-, Werte-, Personenschutz - Fachkraft | Fachkraft | 0.2 | high | Low | 11.48931 | False |
| 53122 | Arbeitssicherheit, Sicherheitstechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.2 | high | Low | -3.502767558 | False |
| 53123 | Arbeitssicherheit, Sicherheitstechnik - Spezialist | Spezialist | 0.24 | high | Low | 12.66065388 | False |
| 53124 | Arbeitssicherheit, Sicherheitstechnik - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | -5.488009238 | False |
| 53132 | Brandschutz - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 1.562848067 | False |
| 53133 | Brandschutz - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 3.11686315 | False |
| 53134 | Brandschutz - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | 6.557226656 | False |
| 53162 | Inkassobeauftragte - Fachkraft | Fachkraft | 0.43 | high | High | 7.521257621 | False |
| 53182 | Objekt-, Personen-, Brandschutz (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.2 | high | Low | 35.68401462 | True |
| 53193 | Aufsicht - Objekt-, Brandschutz, Arbeitssicherheit | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 4.79101616 | False |
| 53212 | Polizeivollzugsdienst - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 4.030174757 | False |
| 53213 | Polizeivollzugsdienst - Spezialist | Spezialist | 0.23 | high | Low | 1.387179549 | False |
| 53214 | Polizeivollzugsdienst - Experte | Experte | 0.38 | high | High | 1.107328716 | False |
| 53241 | Justizvollzugsdienst - Helfer | Helfer | 0.14 | high | Low | 4.583536511 | False |
| 53242 | Justizvollzugsdienst - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 1.51102404 | False |
| 53243 | Justizvollzugsdienst - Spezialist | Spezialist | 0.36 | high | Medium | 5.145493875 | False |
| 53244 | Justizvollzugsdienst - Experte | Experte | 0.38 | high | High | -2.559232815 | False |
| 53314 | Gewerbeaufsicht - Experte | Experte | 0.28 | high | Medium | -1.187934887 | False |
| 53322 | Gesundheitsaufsicht, Hygieneüberwach. - Fachkraft | Fachkraft | 0.24 | high | Low | 3.778448098 | False |
| 53332 | Lebensmittelkontrolle - Fachkraft | Fachkraft | 0.24 | high | Low | 3.325423581 | False |
| 53342 | Desinfektion, Schädlingsbekämpfung - Fachkraft | Fachkraft | 0.13 | high | Low | -2.152195943 | False |
| 54101 | Reinigung (oS) - Helfer | Helfer | 0.12 | medium | Low | 6.721446179 | False |
| 54112 | Gebäudereinigung - Fachkraft | Fachkraft | 0.09 | medium | Low | 8.64063449 | False |
| 54132 | Textilreinigung - Fachkraft | Fachkraft | 0.16 | high | Low | 9.038888964 | False |
| 54152 | Fahrzeugreinigung - Fachkraft | Fachkraft | 0.09 | medium | Low | 10.54381116 | False |
| 54193 | Aufsicht - Reinigung | Spezialist | 0.26 | high | Medium | 6.520318697 | False |
| 61112 | Einkauf - Fachkraft | Fachkraft | 0.44 | high | High | -0.4954462263 | False |
| 61113 | Einkauf - Spezialist | Spezialist | 0.39 | high | High | -0.04101155602 | False |
| 61122 | Vertrieb (außer IKT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.64 | high | High | -0.1616812364 | False |
| 61123 | Vertrieb (außer IKT) - Spezialist | Spezialist | 0.49 | high | High | -1.795502445 | False |
| 61124 | Vertrieb (außer IKT) - Experte | Experte | 0.5 | high | High | -2.538767068 | False |
| 61212 | Kaufleute Groß-, Außenhandel - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 2.453339594 | False |
| 61312 | Immobilienvermarktung, -verwaltung - Fachkraft | Fachkraft | 0.35 | high | Medium | -2.024379675 | False |
| 61323 | Facility-Management - Spezialist | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 6.093772227 | False |
| 62101 | Verkauf (ohne Produktspezialisierung) - Helfer | Helfer | 0.2 | high | Low | 3.188893523 | False |
| 62102 | Verkauf (ohne Produktspezialisierung) - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 1.673056125 | False |
| 62103 | Verkauf (ohne Produktspezialisierung) - Spezialist | Spezialist | 0.36 | high | Medium | 4.190025167 | False |
| 62112 | Kassierer, Kartenverkäufer - Fachkraft | Fachkraft | 0.39 | high | High | 10.36739713 | False |
| 62183 | Verkauf (ohne Produktspezial.) (ssT) - Spezialist | Spezialist | 0.49 | high | High | 7.367369631 | False |
| 62194 | Führung - Verkauf | Experte | 0.43 | medium | High | -4.522732152 | False |
| 62212 | Verkauf Bekleidung, Lederwaren, Sport - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 2.905295547 | False |
| 62242 | Verkauf Elektro-, Haushaltswaren - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 12.87427673 | False |
| 62252 | Verkauf Möbel, Einrichtungsgegenstände - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 7.588657024 | False |
| 62262 | Verkauf Garten-,Heimwerker-,Tierbedarf - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 4.678458678 | False |
| 62272 | Verkauf Kfz, Zweiräder, Zubehör - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 0.1883974533 | False |
| 62302 | Verkauf Lebensmittel (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 5.042263866 | False |
| 62312 | Verkauf Back-, Konditoreiwaren - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 10.22991334 | False |
| 62322 | Verkauf Fleischwaren - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 6.183102421 | False |
| 62412 | Verkauf drogerie-, apotheken. Waren - Fachkraft | Fachkraft | 0.38 | high | High | 6.48478221 | False |
| 63112 | Tourismuskaufleute - Fachkraft | Fachkraft | 0.56 | high | High | -0.1672341615 | False |
| 63113 | Tourismuskaufleute - Spezialist | Spezialist | 0.56 | high | High | 10.10416153 | False |
| 63132 | Animateure und Gästebetreuer - Fachkraft | Fachkraft | 0.25 | high | Low | 12.33375741 | False |
| 63222 | Hotelservice - Fachkraft | Fachkraft | 0.51 | high | High | 6.539674803 | False |
| 63301 | Gastronomieservice (oS) - Helfer | Helfer | 0.13 | medium | Low | 8.993758879 | False |
| 63303 | Gastronomieservice (oS) - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | -3.392912625 | False |
| 63312 | Systemgastronomie - Fachkraft | Fachkraft | 0.24 | high | Low | 15.02178309 | False |
| 63382 | Gastronomie (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.28 | high | Medium | 12.36213614 | False |
| 63383 | Gastronomie (ssT) - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 5.081749849 | False |
| 63402 | Veranstaltungsservice, -management - Fachkraft | Fachkraft | 0.48 | high | High | -0.6335921756 | False |
| 63403 | Veranstaltungsservice, -management - Spezialist | Spezialist | 0.48 | high | High | -2.206019693 | False |
| 71104 | Geschäftsführer und Vorstände - Experte | Experte | 0.38 | high | High | -0.5687935296 | False |
| 71234 | Betriebsinterne Wahlämter - Experte | Experte | 0.36 | high | Medium | -0.403830936 | False |
| 71304 | Kaufmänn.,techn. Betriebswirt. (oS) - Experte | Experte | 0.46 | high | High | 1.672052786 | False |
| 71324 | Unternehmensberatung - Experte | Experte | 0.46 | high | High | -3.695043061 | False |
| 71384 | Unternehmensorg., -strategie (ssT) - Experte | Experte | 0.46 | high | High | -7.885902101 | False |
| 71393 | Aufsicht - Unternehmensorg., -strategie | Spezialist | 0.43 | high | High | 0.1487607172 | False |
| 71402 | Büro-, Sekretariatskräfte (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.58 | high | High | 1.992367937 | False |
| 71403 | Büro-, Sekretariatskräfte (oS) - Spezialist | Spezialist | 0.54 | high | High | 6.370666998 | False |
| 71424 | Dolmetscher, Übersetzer - Experte | Experte | 0.59 | high | High | 1.863709262 | False |
| 71432 | Steno-, Phonotypisten - Fachkraft | Fachkraft | 0.65 | high | High | -2.910900245 | False |
| 71493 | Aufsicht - Büro und Sekretariat | Spezialist | 0.43 | high | High | -5.03551008 | False |
| 71512 | Personalentwicklung, -sachbearbeitung - Fachkraft | Fachkraft | 0.6 | high | High | -1.210443657 | False |
| 71513 | Personalentwicklung, -sachbearbeitung - Spezialist | Spezialist | 0.6 | high | High | -2.84525333 | False |
| 71514 | Personalentwicklung, -sachbearbeitung - Experte | Experte | 0.41 | high | High | -0.2562571588 | False |
| 71522 | Personaldienstleistung - Fachkraft | Fachkraft | 0.39 | high | High | 5.112122529 | False |
| 71523 | Personaldienstleistung - Spezialist | Spezialist | 0.39 | high | High | -8.847622265 | False |
| 71524 | Personaldienstleistung - Experte | Experte | 0.45 | high | High | 5.250121841 | False |
| 71594 | Führung - Personalwesen, -dienstleistung | Experte | 0.36 | high | Medium | -5.9277071 | False |
| 72112 | Bankkaufleute - Fachkraft | Fachkraft | 0.58 | high | High | -3.251448596 | False |
| 72113 | Bankkaufleute - Spezialist | Spezialist | 0.6 | medium | High | -6.533677197 | False |
| 72133 | Versicherungskaufleute - Spezialist | Spezialist | 0.53 | high | High | -3.159903176 | False |
| 72134 | Versicherungskaufleute - Experte | Experte | 0.57 | high | High | -14.23696319 | True |
| 72144 | Finanzanalysten - Experte | Experte | 0.62 | high | High | -5.142338632 | False |
| 72194 | Führung - Versicherungs-, Finanzdienstleistungen | Experte | 0.47 | high | High | -4.275834581 | False |
| 72212 | Buchhaltung - Fachkraft | Fachkraft | 0.64 | medium | High | 2.658843933 | False |
| 72213 | Buchhaltung - Spezialist | Spezialist | 0.49 | high | High | 0.1111701871 | False |
| 72214 | Buchhaltung - Experte | Experte | 0.51 | high | High | 2.337749096 | False |
| 72223 | Kostenrechnung, Kalkulation - Spezialist | Spezialist | 0.49 | high | High | 0.1712684757 | False |
| 72233 | Controlling - Spezialist | Spezialist | 0.49 | high | High | -4.347273638 | False |
| 72234 | Controlling - Experte | Experte | 0.51 | high | High | -2.584467866 | False |
| 72243 | Wirtschaftsprüfung - Spezialist | Spezialist | 0.51 | high | High | -0.6095594173 | False |
| 72244 | Wirtschaftsprüfung - Experte | Experte | 0.51 | high | High | -2.847293247 | False |
| 72294 | Führung - Rechnungswesen, Controlling, Revision | Experte | 0.37 | high | High | -7.066609769 | False |
| 72302 | Steuerberatung - Fachkraft | Fachkraft | 0.64 | high | High | 6.520367945 | False |
| 72303 | Steuerberatung - Spezialist | Spezialist | 0.49 | high | High | 5.145267909 | False |
| 72304 | Steuerberatung - Experte | Experte | 0.51 | high | High | 11.7865076 | False |
| 73104 | Rechtsberatung, -sprechung (oS) - Experte | Experte | 0.37 | high | High | -4.655909132 | False |
| 73112 | Assistenz Rechtsanwalt., Notariat - Fachkraft | Fachkraft | 0.55 | high | High | 3.261427967 | False |
| 73134 | Rechtsanwälte - Experte | Experte | 0.36 | high | Medium | -6.720988624 | False |
| 73144 | Staatsanwälte - Experte | Experte | 0.36 | high | Medium | 0.3964945155 | False |
| 73154 | Richter - Experte | Experte | 0.31 | high | Medium | -0.3010752004 | False |
| 73162 | Verfassungsschutz - Fachkraft | Fachkraft | 0.23 | high | Low | 3.644500083 | False |
| 73163 | Verfassungsschutz - Spezialist | Spezialist | 0.23 | high | Low | 1.100302351 | False |
| 73164 | Verfassungsschutz - Experte | Experte | 0.42 | high | High | 1.797402097 | False |
| 73183 | Rechtsberatung,-sprechung,-ordn.(ssT) - Spezialist | Spezialist | 0.39 | high | High | 9.292345823 | False |
| 73184 | Rechtsberatung,-sprechung,-ordn.(ssT) - Experte | Experte | 0.37 | high | High | -7.776912214 | False |
| 73194 | Führung - Rechtsberatung, -sprechung, -ordnung | Experte | 0.38 | high | High | 10.47667759 | False |
| 73204 | Öffentliche Verwaltung (oS) - Experte | Experte | 0.42 | high | High | -5.902581926 | False |
| 73212 | Sozialverwaltung, -versicherung - Fachkraft | Fachkraft | 0.45 | high | High | 1.484779576 | False |
| 73213 | Sozialverwaltung, -versicherung - Spezialist | Spezialist | 0.45 | high | High | 2.19541708 | False |
| 73214 | Sozialverwaltung, -versicherung - Experte | Experte | 0.42 | high | High | -1.922274087 | False |
| 73222 | Verwaltung Sozial-, Gesundheitswesen - Fachkraft | Fachkraft | 0.53 | high | High | 2.291286422 | False |
| 73232 | Steuerverwaltung - Fachkraft | Fachkraft | 0.49 | high | High | -2.056314149 | False |
| 73233 | Steuerverwaltung - Spezialist | Spezialist | 0.49 | high | High | 0.01574032743 | False |
| 73234 | Steuerverwaltung - Experte | Experte | 0.51 | high | High | 0.5885043332 | False |
| 73242 | Zolldienst - Fachkraft | Fachkraft | 0.32 | high | Medium | 11.40635864 | False |
| 73252 | Justizverwaltung - Fachkraft | Fachkraft | 0.55 | high | High | 2.77945916 | False |
| 73253 | Justizverwaltung - Spezialist | Spezialist | 0.39 | high | High | 2.638931679 | False |
| 73254 | Justizverwaltung - Experte | Experte | 0.37 | high | High | 2.859990346 | False |
| 73282 | Öffentliche Verwaltung (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.54 | high | High | -0.8367422983 | False |
| 73284 | Öffentliche Verwaltung (ssT) - Experte | Experte | 0.42 | high | High | 0.6428732083 | False |
| 73312 | Archivwesen - Fachkraft | Fachkraft | 0.37 | high | High | 3.182689674 | False |
| 73313 | Archivwesen - Spezialist | Spezialist | 0.37 | high | High | 10.02804389 | False |
| 73322 | Bibliothekswesen - Fachkraft | Fachkraft | 0.46 | high | High | -0.3916680031 | False |
| 73323 | Bibliothekswesen - Spezialist | Spezialist | 0.37 | high | High | 2.98812659 | False |
| 73324 | Bibliothekswesen - Experte | Experte | 0.55 | high | High | 3.396276172 | False |
| 73332 | Dokumentations-, Informationsdienst - Fachkraft | Fachkraft | 0.63 | high | High | -0.09324516001 | False |
| 73334 | Dokumentations-, Informationsdienst - Experte | Experte | 0.55 | high | High | 9.694599638 | False |
| 73342 | Medizinische Dokumentation - Fachkraft | Fachkraft | 0.52 | high | High | -0.3118705087 | False |
| 81102 | Medizinische Fachangestellte (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.35 | high | Medium | 4.986548675 | False |
| 81112 | Zahnmedizinische Fachangestellte - Fachkraft | Fachkraft | 0.16 | high | Low | 6.114875775 | False |
| 81142 | Tiermedizinische Fachangestellte - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 13.87631142 | False |
| 81182 | Medizinische Fachangestellte (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.35 | high | Medium | 3.117649872 | False |
| 81183 | Medizinische Fachangestellte (ssT) - Spezialist | Spezialist | 0.35 | high | Medium | -2.977633669 | False |
| 81212 | Med.-tech. Berufe Laboratorium - Fachkraft | Fachkraft | 0.31 | high | Medium | 2.727685288 | False |
| 81222 | Med.-tech. Berufe Funktionsdiagnostik - Fachkraft | Fachkraft | 0.35 | high | Medium | 0.1150971184 | False |
| 81223 | Med.-tech. Berufe Funktionsdiagnostik - Spezialist | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 1.262671066 | False |
| 81232 | Med.-tech. Berufe Radiologie - Fachkraft | Fachkraft | 0.22 | high | Low | 0.9976083378 | False |
| 81234 | Med.-tech. Berufe Radiologie - Experte | Experte | 0.27 | high | Medium | 5.387784968 | False |
| 81242 | Med.-tech. Berufe Veterinärmedizin - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | -11.41926888 | False |
| 81302 | Gesundheits-, Krankenpflege (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.22 | high | Low | 2.127538899 | False |
| 81313 | Fachkrankenpflege - Spezialist | Spezialist | 0.22 | high | Low | 3.851537972 | False |
| 81332 | Operationstechnische Assistenz - Fachkraft | Fachkraft | 0.35 | high | Medium | 1.609651291 | False |
| 81342 | Rettungsdienst - Fachkraft | Fachkraft | 0.22 | high | Low | 5.742602242 | False |
| 81382 | Gesundheits-, Krankenpflege (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.22 | high | Low | 12.20345096 | False |
| 81393 | Aufsicht - Krankenpflege, Rettungsd., Geburtshilfe | Spezialist | 0.25 | high | Low | 2.550966448 | False |
| 81394 | Führung - Krankenpflege, Rettungsd., Geburtshilfe | Experte | 0.36 | high | Medium | 6.419157249 | False |
| 81404 | Ärzte (oS) - Experte | Experte | 0.29 | high | Medium | -0.3274353297 | False |
| 81424 | Fachärzte Innere Medizin - Experte | Experte | 0.27 | high | Medium | 6.043288125 | False |
| 81434 | Fachärzte Chirurgie - Experte | Experte | 0.27 | high | Medium | 1.674623142 | False |
| 81454 | Fachärzte Anästhesiologie - Experte | Experte | 0.27 | high | Medium | 0.2689253028 | False |
| 81464 | Fachärzte Psychiatrie, Psychotherapie - Experte | Experte | 0.27 | high | Medium | 1.117856742 | False |
| 81504 | Tierärzte (oS) - Experte | Experte | 0.14 | high | Low | 15.77321282 | False |
| 81614 | Nicht klinische Psychologie - Experte | Experte | 0.39 | high | High | -3.379708103 | False |
| 81624 | Klinische Psychologie - Experte | Experte | 0.39 | high | High | -2.915095508 | False |
| 81712 | Physiotherapie - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 11.64352265 | False |
| 81713 | Physiotherapie - Spezialist | Spezialist | 0.28 | high | Medium | 5.290226771 | False |
| 81714 | Physiotherapie - Experte | Experte | 0.28 | high | Medium | 4.548659103 | False |
| 81723 | Ergotherapie - Spezialist | Spezialist | 0.2 | high | Low | 9.880573774 | False |
| 81724 | Ergotherapie - Experte | Experte | 0.2 | high | Low | -9.524718051 | False |
| 81733 | Sprachtherapie - Spezialist | Spezialist | 0.24 | high | Low | 3.736650602 | False |
| 81734 | Sprachtherapie - Experte | Experte | 0.24 | high | Low | 4.694521376 | False |
| 81743 | Musik- und Kunsttherapie - Spezialist | Spezialist | 0.2 | high | Low | -3.898835911 | False |
| 81762 | Diät- und Ernährungstherapie - Fachkraft | Fachkraft | 0.41 | high | High | -3.364132453 | False |
| 81763 | Diät- und Ernährungstherapie - Spezialist | Spezialist | 0.41 | high | High | 16.31119399 | False |
| 81782 | Nichtärztl. Therapie, Heilkunde (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.3 | high | Medium | -10.7393055 | False |
| 81804 | Apotheker, Pharmazeuten - Experte | Experte | 0.33 | high | Medium | 1.340916723 | False |
| 81822 | Pharmazeutisch-technische Assistenz - Fachkraft | Fachkraft | 0.3 | high | Medium | 3.544216525 | False |
| 81883 | Pharmazie (ssT) - Spezialist | Spezialist | 0.5 | high | High | -3.773996826 | False |
| 81884 | Pharmazie (ssT) - Experte | Experte | 0.33 | high | Medium | 6.559310021 | False |
| 82102 | Altenpflege (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.22 | high | Low | 11.10253202 | False |
| 82194 | Führung - Altenpflege | Experte | 0.34 | high | Medium | 1.992911368 | False |
| 82243 | Qualitätsbeauftragte Gesundheitswesen - Spezialist | Spezialist | 0.24 | high | Low | -8.14267753 | False |
| 82284 | Ernährungs-, Gesundheitsberat. (ssT) - Experte | Experte | 0.41 | high | High | 11.43091912 | False |
| 82312 | Friseurgewerbe - Fachkraft | Fachkraft | 0.17 | high | Low | 9.725329906 | False |
| 82342 | Maskenbildnerei - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 6.904763445 | False |
| 82502 | Medizintechnik (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.25 | high | Low | 3.346941945 | False |
| 82503 | Medizintechnik (oS) - Spezialist | Spezialist | 0.26 | high | Medium | -3.37762533 | False |
| 82513 | Orthopädie- und Rehatechnik - Spezialist | Spezialist | 0.18 | high | Low | -3.406119814 | False |
| 82542 | Zahntechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 13.04585998 | False |
| 82593 | Aufsicht - Medizin-, Orthopädie- und Rehatechnik | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 5.686542103 | False |
| 83111 | Kinderbetreuung und -erziehung - Helfer | Helfer | 0.19 | high | Low | 6.58439404 | False |
| 83113 | Kinderbetreuung und -erziehung - Spezialist | Spezialist | 0.21 | medium | Low | 6.89150084 | False |
| 83122 | Sozialarbeit, Sozialpädagogik - Fachkraft | Fachkraft | 0.33 | high | Medium | 7.92753922 | False |
| 83123 | Sozialarbeit, Sozialpädagogik - Spezialist | Spezialist | 0.33 | high | Medium | -8.889155135 | False |
| 83124 | Sozialarbeit, Sozialpädagogik - Experte | Experte | 0.28 | high | Medium | 4.601202383 | False |
| 83132 | Heilerziehungspflege, Sonderpädagogik - Fachkraft | Fachkraft | 0.33 | high | Medium | 9.312391593 | False |
| 83133 | Heilerziehungspflege, Sonderpädagogik - Spezialist | Spezialist | 0.33 | high | Medium | 6.356776862 | False |
| 83134 | Heilerziehungspflege, Sonderpädagogik - Experte | Experte | 0.28 | high | Medium | 7.843410309 | False |
| 83142 | Haus- und Familienpflege - Fachkraft | Fachkraft | 0.25 | high | Low | 5.257235326 | False |
| 83193 | Aufsicht - Erziehung, Sozialarbeit, Heilerzieh. | Spezialist | 0.37 | medium | High | 2.063820645 | False |
| 83194 | Führung - Erziehung, Sozialarbeit, Heilerzieh. | Experte | 0.37 | medium | High | 4.017151859 | False |
| 83211 | Hauswirtschaft - Helfer | Helfer | 0.14 | high | Low | 9.878679492 | False |
| 83212 | Hauswirtschaft - Fachkraft | Fachkraft | 0.22 | medium | Low | 3.042593198 | False |
| 83293 | Aufsicht - Hauswirtschaft, Verbraucherberatung | Spezialist | 0.22 | medium | Low | 4.532098769 | False |
| 83323 | Gemeindearbeit - Spezialist | Spezialist | 0.12 | high | Low | -1.851109699 | False |
| 83382 | Theologie, Gemeindearbeit (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.12 | high | Low | 6.650425758 | False |
| 84114 | Lehrkräfte in der Primarstufe - Experte | Experte | 0.26 | high | Medium | 2.702595794 | False |
| 84124 | Lehrkräfte in der Sekundarstufe - Experte | Experte | 0.3 | high | Medium | -0.4353222958 | False |
| 84134 | Lehrkräfte an Förderschulen - Experte | Experte | 0.28 | high | Medium | -5.521663061 | False |
| 84144 | Lehrerausbildung - Experte | Experte | 0.39 | high | High | -19.13733343 | True |
| 84213 | Lehrkräfte berufsbildende Fächer - Spezialist | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 4.595070035 | False |
| 84214 | Lehrkräfte berufsbildende Fächer - Experte | Experte | 0.35 | high | Medium | -18.45621374 | True |
| 84223 | Betriebl. Ausbild., Betriebspädagogik - Spezialist | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 4.83304039 | False |
| 84304 | Hochschullehre und -forschung - Experte | Experte | 0.37 | high | High | -1.411485438 | False |
| 84404 | Erwachsenenbildung (oS) - Experte | Experte | 0.35 | high | Medium | 0.6418554945 | False |
| 84444 | IT-Anwendungstraining - Experte | Experte | 0.47 | high | High | 10.27742815 | False |
| 84513 | Fahrlehrer - Spezialist | Spezialist | 0.2 | high | Low | 20.12976211 | False |
| 84553 | Trainer - Fitness, Gymnastik - Spezialist | Spezialist | 0.25 | high | Low | 6.117268239 | False |
| 91334 | Erziehungswissenschaft - Experte | Experte | 0.39 | high | High | -0.3264671433 | False |
| 91342 | Markt-, Meinungsforschung - Fachkraft | Fachkraft | 0.64 | high | High | 0.1935122174 | False |
| 91343 | Markt-, Meinungsforschung - Spezialist | Spezialist | 0.57 | high | High | 1.983008445 | False |
| 91344 | Markt-, Meinungsforschung - Experte | Experte | 0.56 | high | High | -3.141189274 | False |
| 92112 | Werbung und Marketing - Fachkraft | Fachkraft | 0.63 | high | High | 5.504302294 | False |
| 92113 | Werbung und Marketing - Spezialist | Spezialist | 0.55 | high | High | -3.231021026 | False |
| 92114 | Werbung und Marketing - Experte | Experte | 0.55 | high | High | -7.386979225 | False |
| 92123 | Dialogmarketing - Spezialist | Spezialist | 0.43 | high | High | 11.42494495 | False |
| 92133 | Kundenmanagement - Spezialist | Spezialist | 0.5 | high | High | -0.6337223546 | False |
| 92193 | Aufsicht - Werbung und Marketing | Spezialist | 0.55 | high | High | 0.7147967616 | False |
| 92203 | Öffentlichkeitsarbeit - Spezialist | Spezialist | 0.43 | high | High | -1.838742952 | False |
| 92204 | Öffentlichkeitsarbeit - Experte | Experte | 0.43 | high | High | 4.63995876 | False |
| 92294 | Führung - Öffentlichkeitsarbeit | Experte | 0.39 | high | High | -2.324171182 | False |
| 92302 | Verlags-, Medienkaufleute (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.63 | high | High | -4.611711446 | False |
| 92382 | Verlags-, Medienkaufleute (ssT) - Fachkraft | Fachkraft | 0.63 | high | High | 22.76525635 | True |
| 92413 | Redakteure, Journalisten - Spezialist | Spezialist | 0.54 | medium | High | -3.446453446 | False |
| 92434 | Autoren, Schriftsteller - Experte | Experte | 0.55 | high | High | -10.93027982 | False |
| 93104 | Produkt-, Industriedesign - Experte | Experte | 0.35 | high | Medium | 15.43707227 | False |
| 93223 | Visuelles Marketing - Spezialist | Spezialist | 0.37 | high | High | -6.53795022 | False |
| 93332 | Drechslerei, Spielzeugherstellung - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 21.7099539 | False |
| 93412 | Kunsthandwerkliche Keramikgestaltung - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | -9.79314628 | False |
| 93542 | Schilder-, Lichtreklameherstellung - Fachkraft | Fachkraft | 0.18 | high | Low | 9.38654646 | False |
| 93602 | Musikinstrumentenbau (oS) - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 1.753641593 | False |
| 93622 | Holzblasinstrumentenbau - Fachkraft | Fachkraft | 0.14 | high | Low | 15.7932664 | False |
| 94114 | Musiker - Experte | Experte | 0.28 | high | Medium | -1.771535373 | False |
| 94124 | Sänger - Experte | Experte | 0.28 | high | Medium | -1.02663088 | False |
| 94134 | Dirigenten - Experte | Experte | 0.28 | high | Medium | -6.358321896 | False |
| 94184 | Musik-,Gesangs-,Dirigententätig.(ssT) - Experte | Experte | 0.28 | high | Medium | 0.1090610294 | False |
| 94532 | Bild- und Tontechnik - Fachkraft | Fachkraft | 0.35 | high | Medium | -2.090301542 | False |
| 94533 | Bild- und Tontechnik - Spezialist | Spezialist | 0.35 | high | Medium | 0.5439323264 | False |
| 94534 | Bild- und Tontechnik - Experte | Experte | 0.37 | high | High | 7.573412641 | False |
| 94613 | Bühnen- und Kostümbildnerei - Spezialist | Spezialist | 0.37 | high | High | 6.657032522 | False |
| 94713 | Museums-, Ausstellungstechnik - Spezialist | Spezialist | 0.37 | high | High | -2.046744768 | False |
Compress the distributions into one line and the raw result is easy to state: for every 0.10 increase in exposure, real wage growth was about 1 percentage point slower over the full three years. The yearly estimates jump around, however—slower in 2022–23, essentially level in 2023–24, and slower again in 2024–25.
Test 03 · explanation
The raw comparison is not like-for-like. Highly exposed occupations started from much higher pay and had different skill and industry mixes. High-paid groups can grow more slowly simply because they begin from a higher base.
The adjusted estimate of −0.15 has a 95% interval from −0.74 to +0.45. In ordinary language: the data are compatible with slightly slower or slightly faster growth. We cannot reliably tell the sign.
One alternative model that compares occupations only within 36 broad families remains more negative at −1.26 points. That sensitivity matters: the answer moves when the comparison group changes, so no single coefficient deserves a causal headline.
How to read it: each dot is the average wage-growth difference between occupations 0.10 exposure points apart; the horizontal line is its 95% confidence interval. Left means slower growth for the more-exposed occupation, right means faster. An interval crossing zero leaves the direction unresolved. BA’s broad families provide history; Destatis supplies post-2022 detail.
The BA confidence intervals cross zero before and after late 2022. The raw Destatis five-digit post estimate is more negative. Starting-wage controls, reported in the text and methods table, reduce it sharply.
Sources: BA 2017–2025; Destatis 62361-0030; ILO–NASK 2025; CPI. BA intervals use HC3; Destatis uses CR1 clustered by two-digit family.
| Dataset | Period | Specification | Estimate | SE | 95% low | 95% high | p | N |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BA Entgeltstatistik 5.2 | 2017-2019 | raw | -0.4044755812 | 0.23715939 | -0.8864414493 | 0.07749028694 | 0.09722255018 | 36 |
| BA Entgeltstatistik 5.2 | 2019-2022 | raw | -0.7137850945 | 0.4038551464 | -1.534517498 | 0.1069473094 | 0.08613158258 | 36 |
| BA Entgeltstatistik 5.2 | 2022-2023 | raw | -0.2407600454 | 0.1868256095 | -0.6204353646 | 0.1389152738 | 0.2062064652 | 36 |
| BA Entgeltstatistik 5.2 | 2023-2024 | raw | -0.146218203 | 0.1521420793 | -0.4554081083 | 0.1629717022 | 0.343305635 | 36 |
| BA Entgeltstatistik 5.2 | 2024-2025 | raw | -0.03579392205 | 0.1345067455 | -0.309144517 | 0.2375566729 | 0.7917597607 | 36 |
| BA Entgeltstatistik 5.2 | 2022-2025 | raw | -0.4227721705 | 0.362264678 | -1.158982573 | 0.3134382322 | 0.2513200304 | 36 |
| Destatis 62361-0030 | 2022-2023 | raw | -0.6628134182 | 0.167168907 | -1.002184342 | -0.3234424949 | 0.0003454952357 | 530 |
| Destatis 62361-0030 | 2023-2024 | raw | 0.06487775792 | 0.2528061086 | -0.4483459274 | 0.5781014432 | 0.798966597 | 530 |
| Destatis 62361-0030 | 2024-2025 | raw | -0.4056457901 | 0.1493175655 | -0.7087765637 | -0.1025150166 | 0.01017917645 | 530 |
| Destatis 62361-0030 | 2022-2025 | raw | -1.00358145 | 0.2464321967 | -1.503865407 | -0.5032974941 | 0.0002530385231 | 530 |
Who gains?
AI could amplify scarce expertise. It could also create a quality floor, helping less-experienced workers catch up. Distinguishing those stories requires wages observed jointly by occupation, AI exposure, and education.
The public German tables do not publish that combination. Destatis reports wages by education in one table and by occupation in another; the categories cannot be safely joined worker by worker.
No synthetic cells, ecological inference, or imputation are used to manufacture it.
We can still describe the national education groups. Real median hourly pay rose 4.29% for workers without a vocational qualification and 4.19% for Bachelor graduates, but fell 1.01% for doctorates. That is compatible with neither a simple “degrees win” story nor a clean “AI compresses skills” conclusion.
How to read it: each line connects a qualification group’s real hourly pay in 2022 and 2025. The vertical order shows the enduring education premium; the tilt shows change. These are national education groups, not occupation-specific AI effects.
The qualification wage hierarchy persists, but real growth is not monotonic. The chart cannot be read as an AI-by-education effect because education and detailed occupation are not jointly published.
Sources: Destatis 62361-0031 and national April CPI.
| Qualification | 2022 €/hour | 2025 €/hour | Real growth % | Scope |
|---|---|---|---|---|
| Ohne beruflichen Ausbildungsabschluss | 15.61 | 18.21 | 4.290646547 | Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure |
| Anerkannter Berufsabschluss | 19.4 | 22.25 | 2.533693636 | Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure |
| Meister-/Techniker-/Fachschulabschluss | 26.64 | 29.56 | -0.8007185493 | Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure |
| Bachelor | 24.18 | 28.18 | 4.18927341 | Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure |
| Diplom/Magister/Master/Staatsexamen | 32.63 | 36.93 | 1.181368956 | Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure |
| Promotion/Habilitation | 43.52 | 48.19 | -1.006573541 | Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure |
| Insgesamt | 21.23 | 24.38 | 2.664908458 | Aggregate education context only; not jointly observed with occupation or AI exposure |
A degree belongs to a person. KldB Anforderungsniveau belongs to the job being performed: Helper, Skilled Worker, Specialist, or Expert. A graduate can work below degree level; a complex job can be reached through vocational routes. The two ladders are related, not identical.
How to read it: each panel holds job complexity constant. Move right for greater exposure and up for stronger real wage growth. Each circle is an exposure-decile median; its area shows how many occupations support it. Hollow circles have fewer than eight occupations. Both cells and slopes use the same strict 530-occupation sample. The original global decile boundaries are retained. Triangles mark values outside the displayed −6% to +8% range; their exact values remain in the table. Slopes measure log points per 0.10 exposure and use cluster-robust uncertainty.
Holding job complexity fixed does not uncover a broad high-exposure wage dividend. The apparent positive Helper pattern covers only 33 occupations and almost none of the high-exposure range.
Sources: Destatis 62361-0030, ILO–NASK 2025, BA crosswalk, April CPI. The fifth KldB digit supplies requirement level.
| Requirement level | Exposure decile | Median real growth % | Occupations | Below display threshold | Display note |
|---|---|---|---|---|---|
| Helfer | 1 | 3.783854145 | 25 | False | Shown |
| Helfer | 2 | 7.231108001 | 2 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Helfer | 3 | 3.188893523 | 3 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Helfer | 4 | 45.424267320 | 1 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Helfer | 5 | 15.363685120 | 1 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Helfer | 7 | 2.841447788 | 1 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Fachkraft | 1 | 2.171616387 | 27 | False | Shown |
| Fachkraft | 2 | 3.996788545 | 40 | False | Shown |
| Fachkraft | 3 | 2.041228923 | 37 | False | Shown |
| Fachkraft | 4 | 3.336182763 | 26 | False | Shown |
| Fachkraft | 5 | 2.850702659 | 9 | False | Shown |
| Fachkraft | 6 | 2.543936725 | 16 | False | Shown |
| Fachkraft | 7 | 2.320493348 | 2 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Fachkraft | 8 | 5.042263866 | 17 | False | Shown |
| Fachkraft | 9 | 1.812344640 | 12 | False | Shown |
| Fachkraft | 10 | -0.093245160 | 19 | False | Shown |
| Spezialist | 1 | 0.933097936 | 2 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Spezialist | 3 | 0.222709079 | 6 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Spezialist | 4 | 0.727882376 | 32 | False | Shown |
| Spezialist | 5 | 3.116863150 | 25 | False | Shown |
| Spezialist | 6 | 0.694670188 | 29 | False | Shown |
| Spezialist | 7 | 4.190025167 | 7 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Spezialist | 8 | 2.638931679 | 11 | False | Shown |
| Spezialist | 9 | -1.556547105 | 21 | False | Shown |
| Spezialist | 10 | -0.648475817 | 15 | False | Shown |
| Experte | 2 | 15.773212820 | 1 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Experte | 3 | -9.524718051 | 1 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Experte | 4 | 3.985798552 | 4 | True | Thin cell; interpret cautiously |
| Experte | 5 | 0.188993166 | 20 | False | Shown |
| Experte | 6 | -1.650221786 | 37 | False | Shown |
| Experte | 7 | -4.655909132 | 15 | False | Shown |
| Experte | 8 | -1.618766331 | 26 | False | Shown |
| Experte | 9 | -1.922274087 | 23 | False | Shown |
| Experte | 10 | -2.584467866 | 17 | False | Shown |
Raw wage-growth gap per +0.10 exposure. 95% interval: −1.50 to −0.50.
The estimate shrinks and its interval crosses zero. Complexity explains part of the raw pattern.
The remaining gap is small and uncertain. It does not turn positive.
What looks positive in the upper-left corner is not evidence that highly exposed jobs won. The Helper slope is positive, but it rests on only 33 occupations and an exposure range that ends at 0.37—almost none of the genuinely high-exposure territory. Among Skilled, Specialist, and Expert occupations, the conditional slopes are negative and their uncertainty ranges cross zero.
Not for the causal question. A baseline-only k-means audit using exposure, job complexity, and 2022 pay finds its clearest split at two groups (silhouette 0.44); adding more groups weakens separation. That largely repackages the known high-pay/complexity hierarchy. If 2022–2025 wage growth were included in the clustering variables, the method would mechanically create “winner” and “loser” groups from the outcome we are trying to explain. The conditioning plot is therefore the more honest test.
Download conditional slopesFollow-up · 8 September 2026
The skill chart raises a more uncomfortable question. Several groups of highly exposed specialist and expert occupations lost purchasing power after 2022. Could AI be narrowing the reward for complex work?
We divided the same 530 occupations with high-confidence exposure mappings along two dimensions: job requirements and AI exposure. The upper-exposure group has scores of at least 0.38, roughly the highest 30% of this sample. The other occupations form the lower/medium-exposure group. This score measures technical task exposure, not the share of workers using AI.
Germany · April 2022–April 2025 · 530 occupations
This national comparison stays fixed when you change the occupation, region or period elsewhere in the story.
Each dot shows the median percentage change in real hourly pay across occupations in one group. Left of zero means purchasing power fell. Compare exposure within each job-requirement group.
Destatis 62361-0030 and April CPI; ILO–NASK 2025; BA crosswalk. Each occupation has equal weight. No Helfer occupation reaches 0.38, so the upper-exposure, lower-requirement cell contains Fachkräfte only. Job requirements describe the work, not the worker’s degree or experience.
| Job requirements | Exposure | Real growth % | Occupations |
|---|---|---|---|
| Helfer + Fachkraft | Lower/medium exposure | +3.08 | 190 |
| Helfer + Fachkraft | Upper exposure | +2.37 | 48 |
| Spezialist + Experte | Lower/medium exposure | +0.63 | 179 |
| Spezialist + Experte | Upper exposure | −0.82 | 113 |
The upper-exposure specialist/expert group shows a median loss of 0.82% in purchasing power. Nominal hourly pay rose by a median 10.94%, while German consumer prices rose by 11.86%. Pay increased, but did not quite keep pace with prices.
This raises a question about skill compression. AI might help workers perform tasks that previously required scarce expertise, potentially reducing the wage advantage of complex work. These wage data do not observe that mechanism. Pay bargaining, labour shortages, sector conditions and changes in who works within each occupation could also contribute.
The other three cells matter. Specialist and expert occupations also lagged behind lower-requirement occupations at lower exposure. We therefore compare the exposure gap within complex jobs with the exposure gap within lower-requirement jobs. Does greater exposure add a larger disadvantage to complex work?
The estimate is negative, but too uncertain to establish that additional penalty. Accounting for starting wages and the four job-requirement categories does not resolve the uncertainty. A negative subgroup outcome, by itself, cannot tell us that AI is compressing the skill premium.
The 2024–25 interval deserves further attention. Within specialist/expert occupations, the upper-exposure group grew more slowly in the adjusted comparison. That result weakens after accounting for the fact that we tested three annual intervals. The direct test of an additional penalty relative to lower-requirement jobs remains inconclusive.
The follow-up sharpens the original finding: some highly exposed, complex occupations lost purchasing power, while the evidence for a distinct AI-related wage penalty remains unresolved. The next observation should test whether the final-year pattern persists. Establishing a mechanism would also require evidence on adoption, tasks, labour demand and wage setting.
The regression compares mean log wage growth. One log point is approximately one percent for small changes. The four groups above show medians of exact percentage growth, so subtracting those medians will not reproduce the regression estimate.
The raw upper-minus-lower exposure gap is −1.29 log points within specialist/expert occupations and −0.88 within Helfer/Fachkraft occupations. The difference between those gaps is −0.41 log point. Its 95% confidence interval runs from −3.42 to +2.60; p = 0.784. The data are compatible with an additional disadvantage or advantage. They do not demonstrate that the true difference is zero.
Adjusting for 2022 log hourly pay and the four requirement categories gives a difference of −0.49 log point, with a 95% interval of −3.17 to +2.20; p = 0.715. Standard errors allow occupations within each of the 36 two-digit occupational families to be related, with a finite-sample correction and t-based inference.
For 2024–25, the adjusted exposure gap within specialist/expert occupations is −1.15 log points (95% interval −2.17 to −0.13; p = 0.028). Holm adjustment across the three annual within-group tests raises p to 0.083. The annual difference between the two exposure gaps is −1.15 log points (−2.60 to +0.30; p = 0.116). These are exploratory results, not evidence of an identified structural break.
Changing the exposure threshold to 0.40, 0.45 or 0.50, or adding occupational-family controls, does not establish the full-period additional penalty. The proposed 0.70 cutoff cannot be used: the highest score in this sample is 0.65. The 0.38 split is a sample-relative analytical choice, not an ILO adoption category.
This national analysis follows occupation codes, not the same workers. Detailed worker weights are unavailable at this grain. It cannot identify education-specific, Hamburg-specific or causal AI effects.
Full-period model estimates (CSV) · Annual estimates (CSV) · Definitions and reproducibility
The skeptical test
If late 2022 marked a meaningful labor-market break, the exposure slope should look different afterward. It does not. In broader BA data, more-exposed families were already tending toward slower wage growth in 2017–19 and 2019–22.
The historical estimates are noisy and none resolves the sign on its own. Their value is simpler: the negative direction was not born in November 2022. ChatGPT is a plausible adoption shock, not a randomized experiment and not the beginning of AI.
How to read it: the first dot extends the pre-2022 relationship over a comparable three-year span; the second shows what actually happened after 2022. Their overlap offers no clean visual break. This is a skeptical benchmark, not a forecast of a world without AI.
The old relationship implies about −0.67 log point over a three-year span per +0.10 exposure; the observed post-2022 slope is about −0.42. Their difference does not look like a clean new break.
Sources: BA Entgeltstatistik 2018–2025, ILO–NASK 2025, BA crosswalk, December CPI.
| KldB | Occupation family | Exposure | Observed real log growth | No-break benchmark | Gap |
|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Land-, Tier-, Forstwirtschaftsberufe | 0.2057377049 | 7.932029372 | 6.630204165 | 1.301825206 |
| 12 | Gartenbauberufe, Floristik | 0.2189473684 | 7.156175551 | 6.541947036 | 0.6142285153 |
| 21 | Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | 0.2193939394 | 4.966309482 | 6.538963381 | -1.572653899 |
| 22 | Kunststoff- u. Holzherst.,-verarbeitung | 0.2383333333 | 4.529690009 | 6.412424462 | -1.882734453 |
| 23 | Papier-,Druckberufe, tech.Mediengestalt. | 0.324137931 | 3.55567231 | 5.83914207 | -2.28346976 |
| 24 | Metallerzeugung,-bearbeitung, Metallbau | 0.2427659574 | 4.382991194 | 6.38280897 | -1.999817776 |
| 25 | Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | 0.2646666667 | 5.098788439 | 6.236484749 | -1.13769631 |
| 26 | Mechatronik-, Energie- u. Elektroberufe | 0.2964864865 | 5.517575741 | 6.023888421 | -0.5063126799 |
| 27 | Techn.Entwickl.Konstr.Produktionssteuer. | 0.3059090909 | 3.199650608 | 5.960933598 | -2.76128299 |
| 28 | Textil- und Lederberufe | 0.2354545455 | 4.885414334 | 6.431658378 | -1.546244043 |
| 29 | Lebensmittelherstellung u. -verarbeitung | 0.2532608696 | 7.596164291 | 6.312689787 | 1.283474504 |
| 31 | Bauplanung,Architektur,Vermessungsberufe | 0.3280769231 | 4.804816804 | 5.81282466 | -1.008007856 |
| 32 | Hoch- und Tiefbauberufe | 0.193125 | 6.988013638 | 6.714472862 | 0.2735407761 |
| 33 | (Innen-)Ausbauberufe | 0.1748148148 | 3.696323874 | 6.836807877 | -3.140484003 |
| 34 | Gebäude- u. versorgungstechnische Berufe | 0.2503125 | 6.622460333 | 6.332388596 | 0.290071737 |
| 41 | Mathematik-Biologie-Chemie-,Physikberufe | 0.3552941176 | 2.29082557 | 5.630979645 | -3.340154075 |
| 42 | Geologie-,Geografie-,Umweltschutzberufe | 0.3295 | 7.425141446 | 5.80331672 | 1.621824725 |
| 43 | Informatik- und andere IKT-Berufe | 0.5071875 | 2.955372786 | 4.616141234 | -1.660768448 |
| 51 | Verkehr, Logistik (außer Fahrzeugführ.) | 0.3428846154 | 6.900256156 | 5.713890693 | 1.186365464 |
| 52 | Führer von Fahrzeug- u. Transportgeräten | 0.238125 | 5.999772472 | 6.41381639 | -0.4140439181 |
| 53 | Schutz-,Sicherheits-, Überwachungsberufe | 0.2755882353 | 9.259107291 | 6.163514964 | 3.095592326 |
| 54 | Reinigungsberufe | 0.1433333333 | 8.096357374 | 7.047143681 | 1.049213693 |
| 61 | Einkaufs-, Vertriebs- und Handelsberufe | 0.4415789474 | 2.542616989 | 5.0544887 | -2.511871711 |
| 62 | Verkaufsberufe | 0.3822222222 | 5.540379407 | 5.451066113 | 0.08931329348 |
| 63 | Tourismus-, Hotel- und Gaststättenberufe | 0.3691666667 | 8.018490156 | 5.538293608 | 2.480196548 |
| 71 | Berufe Unternehmensführung,-organisation | 0.4803571429 | 6.495097361 | 4.79540169 | 1.699695671 |
| 72 | Finanzdienstl.Rechnungsw.,Steuerberatung | 0.5417391304 | 4.049821519 | 4.385292983 | -0.3354714637 |
| 73 | Berufe in Recht und Verwaltung | 0.4245454545 | 8.100092667 | 5.168293808 | 2.931798859 |
| 81 | Medizinische Gesundheitsberufe | 0.2644303797 | 8.076060862 | 6.238063442 | 1.83799742 |
| 82 | Nichtmed.Gesundheit,Körperpfl.,Medizint. | 0.2466666667 | 10.46114433 | 6.356747338 | 4.104396992 |
| 83 | Erziehung,soz.,hauswirt.Berufe,Theologie | 0.2316 | 8.796122078 | 6.457411579 | 2.3387105 |
| 84 | Lehrende und ausbildende Berufe | 0.3312903226 | 2.929609081 | 5.791355119 | -2.861746038 |
| 91 | Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | 0.5269230769 | 8.441844543 | 4.484282814 | 3.95756173 |
| 92 | Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | 0.5134782609 | 5.912633437 | 4.574111057 | 1.33852238 |
| 93 | Produktdesign, Kunsthandwerk | 0.2619230769 | 5.045704271 | 6.254815371 | -1.2091111 |
| 94 | Darstellende, unterhaltende Berufe | 0.3267567568 | 4.499185215 | 5.821645028 | -1.322459813 |
It does not prove that AI had no effect. It says the observed sign is not new enough to carry that attribution.
Where?
At first glance, the raw map looks regional: AI-exposed occupations grew more slowly in 14 of the 16 Länder. Hamburg shows the largest negative gap, while Thuringia sits just above zero. Only Hamburg’s raw estimate is precise enough for its uncertainty range to exclude zero.
Then make one fairer comparison. Once occupations with similar 2022 pay are compared, 15 of 16 estimates turn positive—and none is precise enough to establish a regional advantage. The map changes because it was partly sorting high-paid and lower-paid occupations, not revealing where AI “worked.”
How to read it: start with “Raw gap,” then switch to “After matching starting pay.” Blue means exposed occupations grew faster; coral means they grew slower. Color shows the estimate, not our confidence in it. Select a Land for the plain-language result and uncertainty range.
The raw map mostly points down; the fairer starting-pay comparison mostly points up. The reversal—not any one Land’s color—is the result. Only Hamburg’s raw range excludes zero, and none of the adjusted ranges does.
See how much wage growth differed across a 0.10 exposure gap, together with the range of values compatible with the data.
Sources: BA annual regional workbooks, ILO–NASK 2025 exposure scores, BA crosswalk, and December CPI. Geometry: BKG VG250, territorial status 31 December 2025, simplified derivative (dl-de/by-2-0). All estimates are descriptive; the 2022–25 comparison crosses the BA’s 2023 regional assignment revision.
| Land | Specification | Slope | SE | 95% low | 95% high | Occupation cells | 2023 revision break |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Schleswig-Holstein | baseline_wage | 0.7512400017 | 0.4978593077 | -0.2616623758 | 1.764142379 | 36 | True |
| Hamburg | baseline_wage | -0.3919289695 | 0.5407711231 | -1.493443701 | 0.7095857623 | 35 | True |
| Niedersachsen | baseline_wage | 0.5919606391 | 0.3971384778 | -0.2160236693 | 1.399944947 | 36 | True |
| Bremen | baseline_wage | 0.2894018398 | 0.4932596206 | -0.7179686972 | 1.296772377 | 33 | True |
| Nordrhein-Westfalen | baseline_wage | 0.4618004742 | 0.4902475382 | -0.5356156419 | 1.45921659 | 36 | True |
| Hessen | baseline_wage | 0.4169244483 | 0.3690894394 | -0.3339936624 | 1.167842559 | 36 | True |
| Rheinland-Pfalz | baseline_wage | 0.3972967868 | 0.5216038855 | -0.6639142974 | 1.458507871 | 36 | True |
| Baden-Württemberg | baseline_wage | 0.2423565347 | 0.4763149501 | -0.7267135177 | 1.211426587 | 36 | True |
| Bayern | baseline_wage | 0.1807878186 | 0.3182753704 | -0.4667482912 | 0.8283239285 | 36 | True |
| Saarland | baseline_wage | 0.6345300838 | 0.7340446452 | -0.8667597832 | 2.135819951 | 32 | True |
| Berlin | baseline_wage | 0.6890627939 | 0.7890773315 | -0.9163271079 | 2.294452696 | 36 | True |
| Brandenburg | baseline_wage | 0.34879938 | 0.7927589128 | -1.265997683 | 1.963596443 | 35 | True |
| Mecklenburg-Vorpommern | baseline_wage | 0.5881263571 | 0.5536064253 | -0.5395330297 | 1.715785744 | 35 | True |
| Sachsen | baseline_wage | 0.7071596713 | 0.5238320045 | -0.358584555 | 1.772903898 | 36 | True |
| Sachsen-Anhalt | baseline_wage | 0.2886538641 | 0.4483439861 | -0.6245929505 | 1.201900679 | 35 | True |
| Thüringen | baseline_wage | 0.842149967 | 0.5802417338 | -0.3383607167 | 2.022660651 | 36 | True |
| Schleswig-Holstein | raw | 0.1040004016 | 0.4573620996 | -0.8254712142 | 1.033472017 | 36 | True |
| Hamburg | raw | -0.7683853376 | 0.3508542742 | -1.482203726 | -0.05456694955 | 35 | True |
| Niedersachsen | raw | -0.1055961196 | 0.3898706386 | -0.8979085842 | 0.6867163451 | 36 | True |
| Bremen | raw | -0.3634932055 | 0.4503383944 | -1.281964416 | 0.5549780052 | 33 | True |
| Nordrhein-Westfalen | raw | -0.1942945041 | 0.4597955225 | -1.12871143 | 0.7401224219 | 36 | True |
| Hessen | raw | -0.6410185505 | 0.318019888 | -1.287312722 | 0.005275620811 | 36 | True |
| Rheinland-Pfalz | raw | -0.3410516305 | 0.4993855184 | -1.355925108 | 0.6738218472 | 36 | True |
| Baden-Württemberg | raw | -0.2515565212 | 0.4221638657 | -1.109496719 | 0.606383677 | 36 | True |
| Bayern | raw | -0.4074322308 | 0.2883819723 | -0.9934949105 | 0.1786304489 | 36 | True |
| Saarland | raw | -0.4634965051 | 0.5210790402 | -1.527681876 | 0.6006888662 | 32 | True |
| Berlin | raw | -0.5182843058 | 0.420989459 | -1.373837822 | 0.3372692108 | 36 | True |
| Brandenburg | raw | -0.1524312711 | 0.6816504905 | -1.539259622 | 1.234397079 | 35 | True |
| Mecklenburg-Vorpommern | raw | -0.0755600235 | 0.4771292771 | -1.046286837 | 0.8951667896 | 35 | True |
| Sachsen | raw | -0.06777623267 | 0.4545877962 | -0.9916097855 | 0.8560573202 | 36 | True |
| Sachsen-Anhalt | raw | -0.4021991345 | 0.4044855699 | -1.225131214 | 0.4207329451 | 35 | True |
| Thüringen | raw | 0.1127462132 | 0.5261570663 | -0.9565335957 | 1.182026022 | 36 | True |
How to read it: every Land starts at 100 in 2022, removing permanent differences in wage levels. The shaded band contains the middle 80% of Länder; the amber line is their median. Choose one Land to carry the same regional path through all four job families. The dashed 2023 line marks a statistical assignment revision, not an economic event.
Indexing each Land to 100 in 2022 reveals differences in trajectory rather than permanent wage levels. Regional paths spread most in the humanities/social/economic-sciences family; none can be read as a clean AI effect.
Source: BA Entgeltstatistik annual workplace-region workbooks. Nominal median monthly wages are indexed separately within each Land and occupation family to 2022 = 100. The 2022-to-2023 connection crosses the regional assignment revision; the index is not a regional cost-of-living comparison.
| Occupation family | Land | Year | Median monthly € | Employment | 2023 revision break |
|---|---|---|---|---|---|
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Schleswig-Holstein | 2022 | 3449.785714 | 1899 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Schleswig-Holstein | 2023 | 3536.913043 | 1781 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Schleswig-Holstein | 2024 | 3649.824324 | 1689 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Schleswig-Holstein | 2025 | 3813.357143 | 1666 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Hamburg | 2022 | 3820.5 | 554 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Hamburg | 2023 | 3853 | 551 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Hamburg | 2024 | 3994.25 | 514 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Hamburg | 2025 | 469 | True | |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Niedersachsen | 2022 | 3308.69209 | 10320 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Niedersachsen | 2023 | 3440.25 | 9870 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Niedersachsen | 2024 | 3612.078947 | 9618 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Niedersachsen | 2025 | 3727.660494 | 9486 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Bremen | 2022 | 3662.038462 | 642 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Bremen | 2023 | 3840.314815 | 589 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Bremen | 2024 | 3970.5 | 560 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Bremen | 2025 | 4327.880952 | 501 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Nordrhein-Westfalen | 2022 | 3436.706897 | 19522 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Nordrhein-Westfalen | 2023 | 3558.612981 | 18725 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Nordrhein-Westfalen | 2024 | 3713.626844 | 18210 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Nordrhein-Westfalen | 2025 | 3889.998433 | 17702 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Hessen | 2022 | 3616.385417 | 6157 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Hessen | 2023 | 3734.195652 | 5867 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Hessen | 2024 | 3903.470297 | 5530 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Hessen | 2025 | 4047.691011 | 5282 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Rheinland-Pfalz | 2022 | 3391.7 | 6290 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Rheinland-Pfalz | 2023 | 3559.646341 | 6207 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Rheinland-Pfalz | 2024 | 3678.9 | 5708 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Rheinland-Pfalz | 2025 | 3816.552632 | 5603 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Baden-Württemberg | 2022 | 3638.568182 | 11058 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Baden-Württemberg | 2023 | 3749.07513 | 10821 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Baden-Württemberg | 2024 | 3897.626437 | 10558 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Baden-Württemberg | 2025 | 4078.885417 | 10278 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Bayern | 2022 | 3312.622642 | 21199 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Bayern | 2023 | 3435.32906 | 20236 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Bayern | 2024 | 3614.670259 | 19001 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Bayern | 2025 | 3766.977273 | 18286 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Saarland | 2022 | 3340.364865 | 1065 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Saarland | 2023 | 3461.529412 | 987 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Saarland | 2024 | 3673.080645 | 916 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Saarland | 2025 | 3750.5 | 872 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Berlin | 2022 | 3344.944444 | 1836 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Berlin | 2023 | 3784 | 1945 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Berlin | 2024 | 4155.5 | 2012 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Berlin | 2025 | 4406.981481 | 2035 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Brandenburg | 2022 | 3061.763736 | 4541 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Brandenburg | 2023 | 3265.027027 | 4497 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Brandenburg | 2024 | 3360.884615 | 4035 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Brandenburg | 2025 | 3539.666667 | 3838 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Mecklenburg-Vorpommern | 2022 | 2730.5 | 1258 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Mecklenburg-Vorpommern | 2023 | 2826.851351 | 1151 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Mecklenburg-Vorpommern | 2024 | 2970.352941 | 1097 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Mecklenburg-Vorpommern | 2025 | 3116.75 | 1021 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Sachsen | 2022 | 2814.067839 | 7002 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Sachsen | 2023 | 2958.494924 | 6703 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Sachsen | 2024 | 3108.679012 | 6579 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Sachsen | 2025 | 3258.134731 | 6231 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Sachsen-Anhalt | 2022 | 3346.653846 | 5690 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Sachsen-Anhalt | 2023 | 3622.691011 | 5539 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Sachsen-Anhalt | 2024 | 3812.833333 | 5411 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Sachsen-Anhalt | 2025 | 4029.891892 | 5235 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Thüringen | 2022 | 2964.685393 | 6429 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Thüringen | 2023 | 3078.878378 | 6180 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Thüringen | 2024 | 3297.642857 | 5898 | True |
| Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | Thüringen | 2025 | 3439.221805 | 5762 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Schleswig-Holstein | 2022 | 3563.561377 | 35949 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Schleswig-Holstein | 2023 | 3724.96733 | 35729 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Schleswig-Holstein | 2024 | 3910.636157 | 34790 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Schleswig-Holstein | 2025 | 4072.522767 | 34005 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Hamburg | 2022 | 4646.534946 | 33879 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Hamburg | 2023 | 5011.618252 | 36059 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Hamburg | 2024 | 5328.10274 | 36155 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Hamburg | 2025 | 5608.590615 | 36340 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Niedersachsen | 2022 | 4024.315859 | 153206 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Niedersachsen | 2023 | 4184.404304 | 154403 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Niedersachsen | 2024 | 4370.79703 | 151954 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Niedersachsen | 2025 | 4557.592525 | 147223 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Bremen | 2022 | 4468.056634 | 18997 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Bremen | 2023 | 4957.615385 | 18852 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Bremen | 2024 | 5156.2 | 18571 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Bremen | 2025 | 5217.241071 | 18406 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Nordrhein-Westfalen | 2022 | 3818.485961 | 277375 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Nordrhein-Westfalen | 2023 | 3970.330848 | 273680 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Nordrhein-Westfalen | 2024 | 4155.639755 | 267712 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Nordrhein-Westfalen | 2025 | 4310.587494 | 261636 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Hessen | 2022 | 3998.896408 | 102662 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Hessen | 2023 | 4139.739532 | 102379 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Hessen | 2024 | 4338.05123 | 101683 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Hessen | 2025 | 4517.749135 | 99273 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Rheinland-Pfalz | 2022 | 3817.753199 | 65717 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Rheinland-Pfalz | 2023 | 4001.032946 | 65084 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Rheinland-Pfalz | 2024 | 4185.539761 | 62686 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Rheinland-Pfalz | 2025 | 4373.066628 | 62547 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Baden-Württemberg | 2022 | 4283.982026 | 281420 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Baden-Württemberg | 2023 | 4512.831999 | 277395 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Baden-Württemberg | 2024 | 4696.439587 | 268685 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Baden-Württemberg | 2025 | 4833.976253 | 261498 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Bayern | 2022 | 3973.448292 | 287294 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Bayern | 2023 | 4163.16439 | 286929 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Bayern | 2024 | 4356.886724 | 284506 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Bayern | 2025 | 4522.272678 | 274333 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Saarland | 2022 | 3893.981013 | 22371 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Saarland | 2023 | 4141.997462 | 22637 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Saarland | 2024 | 4347.403323 | 20821 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Saarland | 2025 | 4363.935374 | 18332 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Berlin | 2022 | 3718.456349 | 34330 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Berlin | 2023 | 3916.73444 | 33559 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Berlin | 2024 | 4166.103248 | 33001 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Berlin | 2025 | 4358.553221 | 32533 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Brandenburg | 2022 | 2964.335616 | 41386 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Brandenburg | 2023 | 3235.62035 | 41838 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Brandenburg | 2024 | 3508.018116 | 41935 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Brandenburg | 2025 | 3706.177765 | 40821 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Mecklenburg-Vorpommern | 2022 | 2919.315104 | 19097 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Mecklenburg-Vorpommern | 2023 | 3082.967532 | 18664 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Mecklenburg-Vorpommern | 2024 | 3251.80814 | 18468 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Mecklenburg-Vorpommern | 2025 | 3448.204918 | 18130 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Sachsen | 2022 | 3010.103175 | 77437 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Sachsen | 2023 | 3200.001425 | 75724 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Sachsen | 2024 | 3400.963306 | 74595 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Sachsen | 2025 | 3584.160786 | 72053 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Sachsen-Anhalt | 2022 | 2981.076347 | 31931 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Sachsen-Anhalt | 2023 | 3167.518072 | 32052 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Sachsen-Anhalt | 2024 | 3365.786378 | 31485 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Sachsen-Anhalt | 2025 | 3561.424714 | 30863 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Thüringen | 2022 | 2922.933036 | 42606 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Thüringen | 2023 | 3098.625 | 41252 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Thüringen | 2024 | 3300.465706 | 39927 | True |
| Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | Thüringen | 2025 | 3448.76087 | 38108 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Schleswig-Holstein | 2022 | 3969.547619 | 1234 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Schleswig-Holstein | 2023 | 4149.413043 | 1145 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Schleswig-Holstein | 2024 | 4532.642857 | 1153 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Schleswig-Holstein | 2025 | 4793 | 1137 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Hamburg | 2022 | 4400.5 | 2486 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Hamburg | 2023 | 4564.666667 | 2579 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Hamburg | 2024 | 4734.195652 | 2579 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Hamburg | 2025 | 4956.5 | 2486 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Niedersachsen | 2022 | 4209.036585 | 5462 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Niedersachsen | 2023 | 4390.604167 | 5267 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Niedersachsen | 2024 | 4598.381356 | 5279 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Niedersachsen | 2025 | 4987.519231 | 5187 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Bremen | 2022 | 481 | True | |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Bremen | 2023 | 484 | True | |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Bremen | 2024 | 4097.375 | 515 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Bremen | 2025 | 4471.928571 | 546 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Nordrhein-Westfalen | 2022 | 3923.616438 | 12281 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Nordrhein-Westfalen | 2023 | 4176.786765 | 11985 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Nordrhein-Westfalen | 2024 | 4453.401786 | 11739 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Nordrhein-Westfalen | 2025 | 4695.258065 | 11816 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Hessen | 2022 | 4170.327586 | 5442 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Hessen | 2023 | 4363.235849 | 5431 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Hessen | 2024 | 4598.119048 | 5414 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Hessen | 2025 | 4779.987179 | 5436 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Rheinland-Pfalz | 2022 | 3679.25 | 1810 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Rheinland-Pfalz | 2023 | 3853.202703 | 1744 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Rheinland-Pfalz | 2024 | 4110.916667 | 1720 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Rheinland-Pfalz | 2025 | 4416.676471 | 1775 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Baden-Württemberg | 2022 | 4203.357143 | 5140 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Baden-Württemberg | 2023 | 4411.611111 | 4962 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Baden-Württemberg | 2024 | 4723.961538 | 4973 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Baden-Württemberg | 2025 | 4979.129032 | 4883 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Bayern | 2022 | 4523.197368 | 7797 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Bayern | 2023 | 4776.704819 | 7759 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Bayern | 2024 | 4977.361702 | 7745 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Bayern | 2025 | 5205.142857 | 7443 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Saarland | 2022 | 378 | True | |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Saarland | 2023 | 345 | True | |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Saarland | 2024 | 330 | True | |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Saarland | 2025 | 339 | True | |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Berlin | 2022 | 4916.333333 | 4891 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Berlin | 2023 | 5165.288732 | 4898 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Berlin | 2024 | 5484.73913 | 4883 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Berlin | 2025 | 5745.954545 | 4838 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Brandenburg | 2022 | 3217.891304 | 874 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Brandenburg | 2023 | 3575.5 | 841 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Brandenburg | 2024 | 3921.653846 | 875 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Brandenburg | 2025 | 4128 | 863 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Mecklenburg-Vorpommern | 2022 | 3262.264706 | 572 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Mecklenburg-Vorpommern | 2023 | 3570.5 | 538 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Mecklenburg-Vorpommern | 2024 | 3771.333333 | 556 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Mecklenburg-Vorpommern | 2025 | 3958.833333 | 583 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Sachsen | 2022 | 3388 | 1605 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Sachsen | 2023 | 3686.611111 | 1464 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Sachsen | 2024 | 3868.681818 | 1436 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Sachsen | 2025 | 4207.852941 | 1377 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Sachsen-Anhalt | 2022 | 3333.833333 | 1040 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Sachsen-Anhalt | 2023 | 3475.5 | 1122 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Sachsen-Anhalt | 2024 | 3628.625 | 1159 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Sachsen-Anhalt | 2025 | 3996.333333 | 1187 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Thüringen | 2022 | 3402.772727 | 879 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Thüringen | 2023 | 3693.555556 | 815 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Thüringen | 2024 | 4008.833333 | 749 | True |
| Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | Thüringen | 2025 | 4188.833333 | 753 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Schleswig-Holstein | 2022 | 4083.441176 | 9344 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Schleswig-Holstein | 2023 | 4311.026316 | 9354 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Schleswig-Holstein | 2024 | 4559.266234 | 9167 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Schleswig-Holstein | 2025 | 4832.758065 | 8638 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Hamburg | 2022 | 4547.625436 | 29147 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Hamburg | 2023 | 4775.909836 | 29282 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Hamburg | 2024 | 4977.507772 | 29007 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Hamburg | 2025 | 5231.432203 | 28950 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Niedersachsen | 2022 | 3954.41791 | 25146 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Niedersachsen | 2023 | 4126.122407 | 25467 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Niedersachsen | 2024 | 4358.673077 | 25225 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Niedersachsen | 2025 | 4637.277778 | 24669 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Bremen | 2022 | 4070.8125 | 3879 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Bremen | 2023 | 4322.121622 | 3844 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Bremen | 2024 | 4528.086207 | 3874 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Bremen | 2025 | 4859.09375 | 3821 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Nordrhein-Westfalen | 2022 | 4176.522013 | 101237 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Nordrhein-Westfalen | 2023 | 4374.149425 | 101403 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Nordrhein-Westfalen | 2024 | 4582.954252 | 100548 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Nordrhein-Westfalen | 2025 | 4809.29397 | 98732 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Hessen | 2022 | 5151.80597 | 41346 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Hessen | 2023 | 5352.645215 | 41616 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Hessen | 2024 | 5546.807692 | 41720 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Hessen | 2025 | 5764.315789 | 41374 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Rheinland-Pfalz | 2022 | 4546.690476 | 13276 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Rheinland-Pfalz | 2023 | 4778.364583 | 13309 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Rheinland-Pfalz | 2024 | 4973.087719 | 13195 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Rheinland-Pfalz | 2025 | 5214.285047 | 13203 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Baden-Württemberg | 2022 | 5024.402672 | 56221 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Baden-Württemberg | 2023 | 5230.353273 | 57331 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Baden-Württemberg | 2024 | 5435.853535 | 58008 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Baden-Württemberg | 2025 | 5637.753829 | 58049 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Bayern | 2022 | 4943.790735 | 82638 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Bayern | 2023 | 5140.576661 | 84213 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Bayern | 2024 | 5366.248588 | 84218 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Bayern | 2025 | 5571.682266 | 83760 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Saarland | 2022 | 3862.456522 | 3339 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Saarland | 2023 | 4084.153846 | 3255 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Saarland | 2024 | 4328.76087 | 3188 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Saarland | 2025 | 4474.607143 | 3175 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Berlin | 2022 | 4117.150485 | 52187 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Berlin | 2023 | 4309.202213 | 52315 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Berlin | 2024 | 4571.63936 | 51719 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Berlin | 2025 | 4859.682306 | 49961 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Brandenburg | 2022 | 3219.730769 | 7112 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Brandenburg | 2023 | 3395.954545 | 6864 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Brandenburg | 2024 | 3627.893617 | 6737 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Brandenburg | 2025 | 3798.054348 | 6511 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Mecklenburg-Vorpommern | 2022 | 2503.73741 | 6600 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Mecklenburg-Vorpommern | 2023 | 2731.173759 | 6231 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Mecklenburg-Vorpommern | 2024 | 2915.59009 | 5941 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Mecklenburg-Vorpommern | 2025 | 3104.891892 | 5573 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Sachsen | 2022 | 3279.394472 | 14948 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Sachsen | 2023 | 3462.551282 | 14816 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Sachsen | 2024 | 3705.378049 | 14492 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Sachsen | 2025 | 3899.482558 | 14421 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Sachsen-Anhalt | 2022 | 2531.396226 | 8538 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Sachsen-Anhalt | 2023 | 2704.847826 | 8598 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Sachsen-Anhalt | 2024 | 2865.982955 | 8283 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Sachsen-Anhalt | 2025 | 3088.735294 | 7536 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Thüringen | 2022 | 3233.833333 | 5024 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Thüringen | 2023 | 3527.087302 | 4651 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Thüringen | 2024 | 3713.227273 | 4576 | True |
| Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | Thüringen | 2025 | 4058.258621 | 4234 | True |
Second outcome
A wage gain can accompany hiring, or it can reflect scarcity while jobs disappear. From 2022 to 2025, all 36 broad occupational families recorded higher real median monthly pay in the BA full-time core population. Employment rose in only 14 and fell in 22.
How to read it: right means employment grew; up means real pay grew. Bubble color shows exposure. The empty lower half is genuine: every broad family gained real pay. Hover or focus a bubble, and click it to carry that family into the evidence card.
All 36 occupational families sit above zero real wage growth. Fourteen also gained full-time core employment; 22 lost it. Both wage-down quadrants are empty at this broad grain.
Sources: BA Entgelt- and Beschäftigungsstatistik, December CPI.
| KldB | Occupation family | Real wage growth % | Employment growth % | Quadrant |
|---|---|---|---|---|
| 54 | Reinigungsberufe | 8.433139771 | 5.118150641 | Wages up / employment up |
| 33 | (Innen-)Ausbauberufe | 3.765487464 | -5.418831994 | Wages up / employment down |
| 32 | Hoch- und Tiefbauberufe | 7.237963425 | -7.028757055 | Wages up / employment down |
| 11 | Land-, Tier-, Forstwirtschaftsberufe | 8.255100083 | -1.249895494 | Wages up / employment down |
| 12 | Gartenbauberufe, Floristik | 7.418448546 | -2.001039501 | Wages up / employment down |
| 21 | Rohstoffgewinn,Glas-,Keramikverarbeitung | 5.091697736 | -10.6184873 | Wages up / employment down |
| 83 | Erziehung,soz.,hauswirt.Berufe,Theologie | 9.19457764 | 2.794011057 | Wages up / employment up |
| 28 | Textil- und Lederberufe | 5.006718028 | -12.0511365 | Wages up / employment down |
| 52 | Führer von Fahrzeug- u. Transportgeräten | 6.183413057 | -1.552978749 | Wages up / employment down |
| 22 | Kunststoff- u. Holzherst.,-verarbeitung | 4.633847178 | -11.9777825 | Wages up / employment down |
| 24 | Metallerzeugung,-bearbeitung, Metallbau | 4.480463098 | -11.88219119 | Wages up / employment down |
| 82 | Nichtmed.Gesundheit,Körperpfl.,Medizint. | 11.02791201 | -0.4101189959 | Wages up / employment down |
| 34 | Gebäude- u. versorgungstechnische Berufe | 6.846667139 | 2.600991601 | Wages up / employment up |
| 29 | Lebensmittelherstellung u. -verarbeitung | 7.892118909 | 1.577090448 | Wages up / employment up |
| 93 | Produktdesign, Kunsthandwerk | 5.175168198 | -10.60479596 | Wages up / employment down |
| 81 | Medizinische Gesundheitsberufe | 8.411133859 | 4.003704207 | Wages up / employment up |
| 25 | Maschinen- und Fahrzeugtechnikberufe | 5.231014383 | -5.213974984 | Wages up / employment down |
| 53 | Schutz-,Sicherheits-, Überwachungsberufe | 9.701304518 | 0.2073538543 | Wages up / employment up |
| 26 | Mechatronik-, Energie- u. Elektroberufe | 5.672632583 | -0.05005016738 | Wages up / employment down |
| 27 | Techn.Entwickl.Konstr.Produktionssteuer. | 3.251389778 | -4.254842394 | Wages up / employment down |
| 23 | Papier-,Druckberufe, tech.Mediengestalt. | 3.619642273 | -12.46380309 | Wages up / employment down |
| 94 | Darstellende, unterhaltende Berufe | 4.601933706 | -0.8431358399 | Wages up / employment down |
| 31 | Bauplanung,Architektur,Vermessungsberufe | 4.922119303 | 1.933945382 | Wages up / employment up |
| 42 | Geologie-,Geografie-,Umweltschutzberufe | 7.707756433 | 8.579472875 | Wages up / employment up |
| 84 | Lehrende und ausbildende Berufe | 2.972944276 | 0.106257073 | Wages up / employment up |
| 51 | Verkehr, Logistik (außer Fahrzeugführ.) | 7.14389537 | -3.192616047 | Wages up / employment down |
| 41 | Mathematik-Biologie-Chemie-,Physikberufe | 2.317266498 | -2.491957993 | Wages up / employment down |
| 63 | Tourismus-, Hotel- und Gaststättenberufe | 8.348738766 | 0.5823854912 | Wages up / employment up |
| 62 | Verkaufsberufe | 5.696732565 | -5.369141199 | Wages up / employment down |
| 73 | Berufe in Recht und Verwaltung | 8.437190142 | 4.559318614 | Wages up / employment up |
| 61 | Einkaufs-, Vertriebs- und Handelsberufe | 2.575217208 | 0.3519136855 | Wages up / employment up |
| 71 | Berufe Unternehmensführung,-organisation | 6.710670671 | -2.752078036 | Wages up / employment down |
| 43 | Informatik- und andere IKT-Berufe | 2.99947734 | 9.995599968 | Wages up / employment up |
| 92 | Werbung,Marketing,kaufm,red.Medienberufe | 6.090926158 | -1.602867901 | Wages up / employment down |
| 91 | Geistes-Gesellschafts-Wirtschaftswissen. | 8.808410239 | -3.291772478 | Wages up / employment down |
| 72 | Finanzdienstl.Rechnungsw.,Steuerberatung | 4.132945113 | 3.605963066 | Wages up / employment up |
IT combined about 3.0% real wage growth with 10.0% employment growth. Paper, printing, and media design combined 3.6% real wage growth with a 12.5% employment decline. Nonmedical health and personal care reached 11.0% real wage growth with nearly flat employment. Exposure does not map mechanically to one quadrant.
Verdict
Germany’s data are consistent with wage compression across an old occupational hierarchy—but they do not identify generative AI as the cause.
The evidence rejects the simplest story: exposed work did not begin pulling further ahead after ChatGPT. It does not reject every AI effect. Adoption may be uneven, wages may react slowly, and some occupations may be augmented while others are restructured. The public data simply cannot turn those possibilities into a broad causal verdict yet.
Evidence room
The analysis compares wage changes across occupations with different task-exposure scores. The coefficient β summarizes how much wage growth differs when exposure rises by 0.10. We then ask whether that difference survives comparisons among occupations with similar starting pay, job complexity, or broad family. None of these models observes actual AI adoption or assigns AI use randomly.
Table 62361-0030 supplies April 2022–25 mean and median gross hourly and monthly wages by sex and KldB occupation. The main sample uses all employees, five-digit occupations, median hourly pay, high-confidence mappings, balanced observations, and excludes limited-quality parenthetical cells. Tables 62361-0031 and 0047 supply aggregate qualification and requirement-level context but cannot be jointly crossed with detailed occupation in public GENESIS.
BA products supply December median monthly earnings, full-time core employment, broad occupation, Länder, Kreise, and longer history. BA and Destatis concepts are shown separately. Archive-stitched regional comparisons cross the 2023 assignment revision and remain descriptive.
Destatis April wages use April national CPI; BA December wages use December CPI. Real percentage growth equals ((waget/CPIt) ÷ (wage0/CPI0) − 1) × 100. The national CPI is not a regional cost-of-living index.
The continuous 2025 ILO–NASK task score is linked from ISCO-08 four-digit to KldB five-digit codes with the official BA crosswalk. Of 1,300 KldB codes, 1,114 are high confidence, 81 medium, 81 low, and 24 unmapped. Exposure is not adoption, productivity, complementarity, or displacement.
Detailed coefficients are scaled to +0.10 exposure and use CR1 standard errors clustered across 36 two-digit families. BA two-digit cross-sections use HC3 uncertainty. Checks vary wage concept, exposure vintage, mapping sample, controls, weighting where available, occupation exclusions, and pre-periods. Missing and suppressed values never become zero; plotted winsorization does not alter exact tables or models.
The post period coincides with inflation, minimum-wage changes, bargaining, shortages, migration, demographic change, COVID recovery, the energy shock, and continued digitalization. Repeated cross-sections can change composition. Employment changes do not distinguish layoffs from retirement, vacancies, recoding, or worker movement. The design cannot identify a causal AI effect.
Downloaded 2 September 2026. All exact values are embedded above and can be exported as CSV.